专业建设解决方案
数据科学与大数据技术专业
数智人才培养综合解决方案
人工智能通识教育解决方案
产业实践
合作高校
用户声音
协同育人
关于我们
专家团队
服务体系
应用场景
生态合作
新闻资讯
400-608-2558
立即试用
-
大数据管理与应用专业人培方案的三个建议？
“大数据管理与应用专业”作为一个管理工程类大数据学科，基础的编程语言是必不可少的内容之一。但是C、Java、R、Python这些语言到底该上那个，很多高校不知道怎么选，有些高校甚至4个都会包含。
-
新工科：数据科学与大数据技术实验中心解决方案，赋能高校新工科数智人才培养
新工科数智人才培养综合解决方案。以服务区域数字经济产业集群发展为目标，探索面向数字化产业与产业数字化的理论型、实践型、应用型人才培养模式，从教学资源、实践环境着手，注重真实的产业实战环境搭建，建设具有区域特性和专业特色的大数据综合实验室。
-
大数据管理与应用人才培养方案如何制定，来看专家的解答！
随着数字经济的不断蓬勃发展，产业对大数据人才的需求也不断扩张和变化，反应在高校大数据专业建设上，目前国内高校的大数据类专业主要分为数据科学与大数据技术、大数据管理与应用两个专业。前者面向大数据行业的上游产业，后者面向下游产业，其人才培养方案和人才培养目标也各不相同。
-
构建校企融合创新人才培养模式：实现人才供给与产业需求的高效匹配
以5大实验模式为核心，TempoTalents坚持产教融合的教育理念，并通过产业发展和用人单位的视角，深化产教融合，构建了数智人才培养的“1234567”生态，为学科的交叉融合，复合型人才的培养，政产学研用的深入融合，高校集约化建设和管理开拓出新的路径。
-
高校该如何抓住专精特新产业学院这个新风口，开展大数据人才培养的变革与升级呢？
为全面贯彻党的十九大和十九届历次全会精神及中央人才工作会议精神，认真落实党中央国务院关于深化产教融合工作的决策部署，解决人才供给侧和产业需求侧的结构性矛盾，近日，工业和信息化部中小企业发展促进中心组织开展了“专精特新产业学院”建设工作。
-
面向未来AI人才培养：高校如何构建人工智能课程体系？
人工智能技术发展迅速，高校如何构建更贴近产业需求的人才培养体系成为焦点。课程作为人才培养的核心要素，也是落实教学改革的重要载体，如何构建科学的课程体系，实现厚基础、强技能、善应用的人工智能人才培养目标。美林数据结合产业洞察与上百所高校人工智能专业人才培养方案解析，与您分享美林的思考与实践~
-
产业发展与应用下的大数据人才培养模式探索与实践
随着数字经济的高速发展，对于大数据人才的需求日益增长。产业数字化和数字产业化之间的关系，已经成为推动社会发展的关键。为此，高校及产业界需要紧密配合，以培养出符合时代需求的大数据人才。
-
Tempo Talents | 5大实验模式，创新数智人才培养路径，提升人才培养质量
TempoTalents数智人才应用能力解决方案，以大数据人才“应用能力”培养为核心，搭建高校、学生、企业协同合作与共同发展的能力平台，服务高校人才培养、学科建设与科研创新，构建校企融合创新人才培养模式，实现人才供给与产业需求的高效匹配。
-
产教融合视角下的高职大数据实验室建设与人才培养创新
在全球数字化浪潮的推动下，大数据技术已成为引领社会进步和经济发展的核心动力。《关于深化现代职业教育体系建设改革的意见》等政策文件的出台，为高职大数据技术专业教育带来了新机遇与挑战。美林数据依托自身技术实力与产业服务经验，联合高职院校积极探索大数据实验室赋能下的人才培养创新路径。
-
“技管双强”的大数据管理与应用专业交叉复合型人才培养实践
在数字经济时代，数据已成为驱动国家战略发展的核心资源。随着“互联网+”战略的推进和大数据技术的不断创新，传统产业加速数字化转型，对复合型大数据人才的需求急剧增长。美林数据深耕产业与教育领域，致力于为高校大数据管理与应用专业提供全方位建设解决方案，助力培养推动社会经济数字化转型的高素质人才。2015年国务院发布《促进大数据发展行动纲要》：明确了大数据作为国家战略资源的重要性。纲要提出了一系列政策措施
条件筛选
