专业建设解决方案
数据科学与大数据技术专业
数智人才培养综合解决方案
人工智能通识教育解决方案
产业实践
合作高校
用户声音
协同育人
关于我们
专家团队
服务体系
应用场景
生态合作
新闻资讯
400-608-2558
立即试用
-
大数据管理专业和信息管理专业的区别在哪里？
随着数字经济时代的到来，大数据相关的人才需求也在逐年上升，据IDC中国估算，中国大数据市场支出在2024年有望突破200亿美元，根据中国商业联合会数据分析专业委员会的权威数据统计显示，未来五年内，中国基础性数据分析人才缺口将达到1500-2000万人。广阔的市场前景也拉动了高校在学科建设方面的热情。
-
大数据管理专业和信息管理专业课程体系建设有哪些不同？
大数据管理专业课程体系建设究竟应该展开，与大数据信息管理专业建设又应该如何进行区分，成为很多高校专家正在研究的问题，目前大数据专业人才培养已经成为热门话题。
-
大数据管理与应用人才培养方案如何制定，来看专家的解答
大数据管理与应用专业本身就是传统信管专业的延伸，大数据管理与应用人才培养的专业课程设置应注意结合专业特色进行行业专业领域上的深挖，让师资和院校资源实现最大化配置。
-
高校培养人工智能人才，到底难在哪儿？
全球人工智能人才需求年均增长达74％，而我国工业和信息化部人才交流中心数据显示，当前我国人工智能产业内，有效人才缺口达30万。可见，人工智能的人才培养已是刻不容缓。
-
-
如何打造大数据数字化人才培养新通道？
大数据数字化人才培养也要着眼于产业结合的实际目的上，让高校培育出来的数据科学与大数据技术专业人才能更好地服务于当地经济，能够为国家和社会做出显著的大数据技术输出贡献。
-
-
“大数据管理人才培养的思考与行动”专题座谈会成功举办！
美林数据希望通过自身在在大数据行业的技术研究和行业落地实践经验，反哺高校教学，让美林数据的技术、产品、产业实践经验为高校大数据人才应用能力培养提供支持，通过校企深度合作，让高校教学更加贴近产业实际。
-
高职院校大数据人才培养改如何开展？
美林数据基于数十年企业数字化转型服务经验，9大行业、1000余家头部客户、3000+大数据应用项目落地应用，依托数据治理与大数据分析应用成熟产品工具，结合行业业务特点与人才需求，提供面向高校大数技术专业建设的完整大数据实验实训解决方案。
-
产业数字化转型下数据治理专业人才培养的思考
如果您也在思考这些问题，美林数据基于产业数字化转型服务经验及高校数智人才培养解决方案，关于“数据治理”相关课程及实训模式美林数据结合产业侧实践经验与高校教学规律结合，可提供相关专业资源支持，
条件筛选
