从行业发展趋势来看，数字人才已经成为各行业数字化建设的关键环节。无论是金融、医疗、零售、制造等传统行业，还是互联网、人工智能等新兴产业，都需要专业的数字人才来确保数据的安全、合规和有效利用。随着大数据、云计算等技术的快速发展，数字人才的需求还将持续增长。

数据治理过程涉及对数据资源的规划设计及及采、存、融、治、用等多个环节，人员需要具备丰富的数据管理、数据安全、数据治理框架和流程、数据分析、技术知识、跨领域合作能力以及合规意识和风险意识等多方面的技能。

数据治理人才培养综合解决方案是围绕国家DCMM（数据管理能力成熟度评估模型）标准，以培养数据治理人员能力的课程、实践、师资以及教学资源为基础支撑，结合完整的数据治理项目建设全过程，辅以场景还原、分组协作、工程化工具、方法论和经验分享等仿真环节，培养数据治理过程中的不同岗位人才能力，面向数科、数管、数字经济、大数据技术以及新工科、新商科的相关学科打造多专业学科交叉融合的数据治理人才培养新模式。