打通线下课堂和线上教学，支持学生围绕专业课程开展课后实验、综合实践等全流程实验实训，并提供全流程的跟踪反馈和指导，提升学生的竞争力。

实现集教学、实践、培训、生产多位一体，形成突出岗位能力、专业技术、职业素养的复合型人才培养模式，不仅能服务人工智能相关专业，而且能服务数据科学与大数据技术专业、智能科学与技术专业以及其他相关交叉学科，实现院校间、校企间的资源共享，形成高水平、多学科的人工智能人才培养体系。

围绕人才需求，在人才培养模式改革,课程体系建设,教学团队建设,实习实训条件,社会服务能力建设等方面打造产、学、研、工一体化的校企深度合作模式，建成具备品牌优势与特色的国内一流专业，推进产教融合，促进学校数字人才培养创新。