美林数据基于产业侧所沉淀的行业标准、产业数据、技术产品、行业应用及咨询认证相关能力,以产业链、人才链、数据链相融合的理念,构建数智人才培养的新生态,进而形成符合产业人才需求、并适应于高校人才培养模式的数智人才应用能力解决方案。
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合作案例

西安理工大学

基于实训平台及商务智能案例库和大数据集的一站式教学解决方案

新商科

客户简介INTRODUCTION

西安理工大学


西安理工大学是中央与陕西省共建高校,工业和信息化部、陕西省共建高校,中西部高校基础能力建设工程实施院校,陕西省“国内一流大学建设高校”。学校始终坚持以学科建设为引领,全力推进一流学科的建设进程,为学生的全面发展奠定坚实基础。学校尤为重视对学生科技创新能力的培养,不断提高他们的综合素质和创新水平,以培养“应用型研究人才”。特别是在新商科领域,学校将应用型人才培养作为教学目标和教学模式的出发点,紧密围绕“大数据+”进行专业的优化升级,全面融入产业发展的实际需求,为社会输送掌握数字化技术、精通管理业务的高层次复合型管理人才。

建设背景BACKGROUND

随着信息技术与市场竞争的不断升级,大数据技术已经成为了人才培养的热点和关注焦点。然而,高校在大数据领域的教学和实践已经落后于市场需求,学生需要具备现代化的实战能力,但学校教学资源、师资和教学模式等方面的不足,制约了学生的培养。

为了提高学生的就业竞争力,西安理工大学经济与管理学院计划开展课程体系和人才培养模式的改革,以真实行业人才需求为出发点,搭建大数据实验室,引入商业真实大数据分析工具和产品,并引入行业案例开展教学来培养学生的实际操作能力,提高学生的大数据技能,从而满足市场对于人才的需求。

然而,大数据实验室建设并非简单的技术设施建设,需要考虑技术、教育、人才和培训等多方面因素的影响。这中间最大的难点之一就是如何保持教育创新和商业实际的平衡,并如何在实践中落地。

西安理工大学经济与管理学院需要面对如下问题:第一,如何克服师资和教学资源等方面的不足,使得教学能够高效、有效地进行。第二,如何保证大数据实验室建设的技术水平和使用效果,确保符合市场需求,并提高学生的技能。第三,如何选取合适的商业真实大数据分析工具以及设计行业案例,确保学生能够在实践中学到实用的技能并满足市场需求。

针对以上问题,2018年,西安理工大学经济与管理学院结合信息管理与信息系统专业的发展和人才培养开始进行思考与探索。为了符合时代需求,提高本科、研究生就业竞争力,计划在课程体系、人才培养模式方面开展改革,希望能从真实行业人才需求出发,搭建大数据实验室,引入商业真实大数据分析工具和产品、引入行业案例开展教学,来提升高校目前在人才培养师资、教学资源等方面的不足。


建设内容CONSTRUCTION CONTENT

美林数据提供的一站式教学解决方案是基于丰富的行业实践经验和学院相应专业办学特色设计的。通过构建实战平台和商务智能案例库,以及广泛的大数据集,教学解决方案将理论教学和实践操作相结合,从而围绕大数据挖掘闭环,全面提升学生的人才素质。

实训平台和案例库是解决方案的核心,提供了丰富的数据和实践指导,使学生能够深入了解并掌握现代商业智能工具、广泛应用的大数据集群、数据仓库、数据挖掘和分析等方面的实际操作能力。学生可以通过实践锤炼自己的技能、加强对现实商业环境的敏感性、提升自身的综合素质。经过高效的教学实践,学生可轻松胜任企业数据分析岗位,且成为实践型大数据人才。 

西安理工大学大数据实验室建设

应用场景APPLICATION SCENARIO

● 大数据课程教学:面向研究生、信管专业本科生团队开设《大数据分析与应用》系列课程,结合产业真实案例、数据和商业智能BI工具、机器学习开发AI工具,让学生更快的理解大数据技术与应用方法;

● 学科竞赛:以学院为主体,组织开展“大数据分析与应用创新挑战赛”,得到全校学生的关注,已成功举办两届,鼓励更多学生参与到大数据与应用创新中来,为学生提供展示团队成果的平台,丰富同学们的学习生活,开阔视野,营造良好的学习氛围。

● 实习实训:每年组织开展企业认知实习,并推荐优秀学生进入美林产业侧客户“西北农林设计研究院”实习,参与完整的“农林大数据应用”项目开发。

● 科研创新:研究生科研创新平台,研究生个人研究方向的大数据工具支撑。


建设成果ACHIEVEMENTS

西安理工大学大数据实验室建设

第一,学生应用实践能力显著提升

基于产业真实案例与数据分析应用的全流程训练,学生的数据思维与数据应用能力提升明显,在各类大赛中取得多项奖项,先后获得2020AIIA杯人工智能大学生应用创新大赛一等奖、2022年数字工匠全国大数据分析与应用创新大赛二等奖。

第二,研究生科研水平和提升提升明显

Tempo平台从数据接入、处理、建模到工程化应用的一体化能力,为老师科研与研究生数据应用探索提供强有力的能力支撑,学生的科研实力与应用创新能力提升明显,基于工具的分析能力支撑,团队已经成功发表两篇SCI论文。

第三,人才培养体系进一步完善

以经管类大数据人才培养为目标,建设面向经管类人才大数据知识体系与应用能力提升的系列教材,为相关学科人才培养提供有效的课程资源支撑。基于协同育人项目的《大数据分析与应用》理论教材已经成功出版,目前实践教材教材正在开发中。教材获得多所高校老师的认可,已经在同类型多所本科院校中推广使用。

《大数据分析与应用》理论教材

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