熟练掌握机器学习、数据挖掘领域常用算法，如SVM、BP、PCA、LDA、DNN等；能提供切实案例证明具有开发建立多种数学模型 的经验和技能，包括先进的机器学习建模和统计学验证及方法论；深入java语言开发，了解Python、scala、shell等语言；良好的数据科学、机器学习理论基础。

对数据的管理、处理与分析等技术和系统架构有深入理解；有软件开发经验，熟悉JAVA，C++等开发语言；精通oracle、SQL Server了解数据治理；具有大数据系统的丰富使用经验，清晰知道每种系统用法；具有扎实的数据挖掘、线性代数、数理统计、优化分析方面的理论基础；精通大型数据中心网络架构及设计，熟悉SDN技术；熟悉和掌握常见的分类、聚类、回归、推荐、关联等分析算法；深入java语言开发，了解Python、scala、shell等语言；具有hadoop、Hbase、HIVW的相关系统经验。

注重数据分析算法设计，具备统计分析为核心的数学与编程能力；熟悉和掌握常见的分类、聚类、回归、推荐、关联等分析算法；深入java语言开发，了解Python、scala、shell等语言；具有hadoop、Hbase、HIVW的相关系统经验；对行业关键技术有深入理解。

理解主流机器学习算法的原理和应用；具有深厚的数据统计学基础；精通R语言、Python、数据挖掘、语义分析（自然语言处理）等技术；掌握数据分析工具（R/SAS/SPSS/Matlab/），实现优化算法；能够熟练使用主流商业智能分析BI/人工智能AI进行数据的分析应用；熟悉数据库，熟练运用SQL，数据分析、挖掘、清洗和建模；熟悉统计，算法建模，了解时间序列分析，量化分析；撰写专业数据分析报告。

熟悉Hadoop/HBase/spark等大数据系统，有大数据平台运维工开发经验者优先；具有较强的学习能力、逻辑分析能力、问题排查能力；熟悉Linux操作系统、熟悉Java、熟练使用Shell/Perl/Python中至少一种语言，能熟练编写常规运维脚本。

掌握计算机理论基础，精通数据结构及算法、Java/C++语言；掌握系统问题追查和性能调优技术；熟悉面向对象设计模式；能够进行系统架构设计；辅助运维系统的开发；掌握Hadoop，HBase 等开源技术；熟悉Python/Shell/PHP 至少1 种语言；熟悉Map/Reduce 编程；熟悉Linux开发环境；掌握分布式系统原理及计算模型。

熟练掌握hadoop、Hbase、Hive、Storm、Spark Streaming、flink等大数据开发工具中一种或几种；熟悉shell、python、scala、java等至少一种开发语言；熟悉linux/unix系统；有数据仓库建设、数据处理、数据建模、数据分析相关经验精通sql，熟悉常用的关系型数据库和非关系型数据库。