美林数据基于产业侧所沉淀的行业标准、产业数据、技术产品、行业应用及咨询认证相关能力,以产业链、人才链、数据链相融合的理念,构建数智人才培养的新生态,进而形成符合产业人才需求、并适应于高校人才培养模式的数智人才应用能力解决方案。
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tempo talents数智人才应用能力解决方案
美林数据依托丰富数字化技术与超过3000个产业数字化服务实战案例的积累,将产业实践与高校教育紧密结合,形成“以产促教、以教助产”的良性循环,全力助推高校数智化人才的培养。至今,已成功助力全国超过300所高校,为数智人才培养贡献美林力量。
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美林数据将以产业实践为基础、数字经济时代的高质量人才供给为目标,聚焦行业用人需求,以大数据人才“应用能力”培养为核心,为大数据产业高质量发展和数字中国建设贡献了美林智慧与力量。
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400-608-2558
产业需求
培养目标
课程规划
方案价值
合作院校
INDUSTRY
产业发展及人才需求

随着中国经济数字化转型的不断深入,当前产业数字化规模为41万亿元,同比名义增长10.3%,占GDP比重为33.9%,占数字经济比重为81.7%,是释放数字对经济发展倍增作用的基石,是实体产业再次创新发展的动能和机遇,同时是复合型、应用型人才缺口的最大组成部分。产业数字化领域的企业基于自身特点和差异化需求,全方位、全角度、全链条开展数字化转型,提高全要素生产率,对人才的需求集中在制造、能源、医药、纺织、金融、新零售等领域,主要驱动因素为工业数字化进程加深和“互联网+”新业态的持续壮大。

智能制造人才需求

纵向剖析智能制造产业链所对应的人才结构特点,在产业链上游,如基础部件和数字技术细分领域上,对数字人才的学历要求较高,侧重开发技能;在产业链中游,如机器人领域,对数字人才学历要求次之,侧重数据分析技能;在产业链下游,如工程机械、汽车行业,对数字人才学历要求次之,对技能要求则更为复合,包括机械设计、系统架构、编程、数据分析等多项技能

生物医药人才需求

数字技术在生物医药产业链中创造了多元丰富的应用场景,新一代信息技术正加速与生物医药产业深度融合,数字化技术已深入渗透到医药产业链的各个环节,带来诸多新技术、新产品、新服务、新业态。生物医药产业链上游主要是研发环节,偏好“生物技术+数字”的复合型人才,中游青睐具备“智能制造”技术的人才,下游对新渠道营运能力最为重视。

绿色能源人才需求

绿色能源产业涉及多个领域,包括化学工程、材料科学、环境科学、机械工程、电气工程等,其人才需求呈现多样化和综合性的特点,在数字化转型的支持领域,需要数据分析师和科学家负责处理大量的勘探、挖掘、炼化等数据,构建智能应用场景进行预测和决策支持,为企业的可持续发展提供指导和支持。

智慧金融人才需求

随着金融数字化全面覆盖金融企业全条线业务部门,银行、证券/基金/资管、保险等金融子行业的前中后台人员都需要掌握相应数字化技能。这在当前数字化程度较高的头部成熟金融机构已经有所体现,包括前台精准营销、数字化获客、智能投顾;中台数字化风控、数字化运营、产品研发;后台核心系统开发、数据整合分析、数据仓库构建等。

现代纺织人才需求

现代纺织既是劳动密集型产业,同时也是高新技术密集产业,人才需求不仅侧重于机械工程和工艺,还强调数据分析和数字化技能,深刻理解纺织业的复杂生产流程,并运用数据分析技术处理生产数据、市场趋势和供应链信息,以实现生产优化、库存管理和供应链效率提升。

新零售人才需求

新零售是以互联网为依托,通过运用大数据、人工智能等先进技术手段对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造,进而重塑业态结构与生态圈,并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式,行业急需盘活消费者数字资产、提升全域消费者运营能力,对拥有数字媒体运营、大数据分析等技能的数字人才的需求急剧增加。

更多行业
TARGET
培养目标

以产业数字化转型背景下数智人才需求为目标,打造“大数据+交叉学科”,实现大数据人工智能技术赋能学科升级与创新人才培养,以数据思维与行业应用能力为核心,培养跨学科数智人才

新商科
数智化
大数据人才
金融
大数据
电商
大数据
物流
大数据
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新商科
数智化
大数据人才
金融
大数据
电商
大数据
物流
大数据
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行业需求
精准营销
流量分析
用户画像
设备故障检测
用电量预测
矿井智能排水
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数据思维
确定分析目标
理解业务数据
加工处理数据
建立分析模型
评估分析模型
应用模型结果
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行业需求
数理与应用统计分析
数据结构与算法
机器学习
时间序列分析
自然语言处理
......
分析技能
SQL
Python
数据可视化
数据挖掘实战
生成式AI大模型
......
CURRICULUM
课程规划
PROGRAMME
方案价值
01
培养模式创新

立足以产促教、以教助产的理念,将传统的工科和商科教育与大数据技术相结合,推动教育内容和教学方法的创新。

02
行业需求对接

以数字经济发展及产业数字转型需求为导向,培养具备大数据技能和新工科、新商科知识背景的复合型人才,有助于解决行业人才短缺问题。

03
实践技能提升

引入真实的产业数字化转型应用工具,融合商业、工程等领域的业务场景,提升学生的实践技能,增强在就业市场上的竞争力。

04
创新能力培养

提供商业、工程等领域真实项目案例,采用跨行业数据挖掘方法论指导教学,以解决问题为导向,激发学生的创新思维,提升数据思维和解决实际问题的能力。

COOPERATION
合作院校

以学科融合为基础、以创新应用为目标,打造五维一体的智创空间

西安工业大学
从西安工业大学智造创新工场看新工科大数据人才培养的新模式。
西安财经大学
西安财经大学以创新的OBE人才培养理念,结合产学研合作机制,为社会培养出符合时代发展需求的应用型、复合型、创新型管理类人才,打造人才培养新范式!
合作项目
人工智能媒体创新联合实验室
西安交通大学
详细详细 →
基于人工智能媒体创新联合实验室,可充分满足学院在舆情监控、舆情预警、舆情分析等方面的课程实训需求。
合作项目
大数据与人工智能应用创新中心
兰州理工大学
详细详细 →
打通学校的内外部数据,为兰州理工搭建了数字创新平台和教学实践平台
合作项目
大数据实战化教研训中心
陆军军事交通学院
详细详细 →
建设大数据应用教研训平台,构建大数据实战化教学体系,创新人才培养模式
合作项目
数字经济与金融科技创新实验室
西北农林科技大学
详细详细 →
建设满足“教学管理、课程实践、项目实训、科研创新”等多维需求的一体化数字经济教学软件平台
合作项目
风光火储氢车一体化综合能源实证分析平台
内蒙古工业大学
详细详细 →
构建满足学院在科研创新、教学实践、项目实训的风光火储氢车一体化综合能源生产运行实证分析系统。
合作项目
新商科数智化教学科研中心项目
西安翻译学院
详细详细 →
新商科大数据实验室建设
合作项目
大数据分析与智能实验室建设
哈尔滨石油学院
详细详细 →
大数据分析与智能实验室建设
合作项目
西安工业大学智造创新工场
西安工业大学
详细详细 →
真实的环境、真实的数据,创新的教学模式
合作项目
数字经济与现代管理综合实验室
西安财经大学
详细详细 →
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