纵向剖析智能制造产业链所对应的人才结构特点，在产业链上游，如基础部件和数字技术细分领域上，对数字人才的学历要求较高，侧重开发技能；在产业链中游，如机器人领域，对数字人才学历要求次之，侧重数据分析技能；在产业链下游，如工程机械、汽车行业，对数字人才学历要求次之，对技能要求则更为复合，包括机械设计、系统架构、编程、数据分析等多项技能。

数字技术在生物医药产业链中创造了多元丰富的应用场景，新一代信息技术正加速与生物医药产业深度融合，数字化技术已深入渗透到医药产业链的各个环节，带来诸多新技术、新产品、新服务、新业态。生物医药产业链上游主要是研发环节，偏好“生物技术+数字”的复合型人才，中游青睐具备“智能制造”技术的人才，下游对新渠道营运能力最为重视。

绿色能源产业涉及多个领域，包括化学工程、材料科学、环境科学、机械工程、电气工程等，其人才需求呈现多样化和综合性的特点，在数字化转型的支持领域，需要数据分析师和科学家负责处理大量的勘探、挖掘、炼化等数据，构建智能应用场景进行预测和决策支持，为企业的可持续发展提供指导和支持。

随着金融数字化全面覆盖金融企业全条线业务部门，银行、证券/基金/资管、保险等金融子行业的前中后台人员都需要掌握相应数字化技能。这在当前数字化程度较高的头部成熟金融机构已经有所体现，包括前台精准营销、数字化获客、智能投顾；中台数字化风控、数字化运营、产品研发；后台核心系统开发、数据整合分析、数据仓库构建等。

现代纺织既是劳动密集型产业，同时也是高新技术密集产业，人才需求不仅侧重于机械工程和工艺，还强调数据分析和数字化技能，深刻理解纺织业的复杂生产流程，并运用数据分析技术处理生产数据、市场趋势和供应链信息，以实现生产优化、库存管理和供应链效率提升。

新零售是以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等先进技术手段对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式，行业急需盘活消费者数字资产、提升全域消费者运营能力，对拥有数字媒体运营、大数据分析等技能的数字人才的需求急剧增加。