由于数智人才培养过程中缺乏对产业需求的充分了解和对接，导致培养出来的人才与企业实际需求不匹配，企业难以找到合适的人才，从而使得人才培养与实际需求脱节。

数智人才培养过程中，由于学科研究内容和方法的差异导致交流合作不足，教师队伍知识结构单一、缺乏跨学科素养，影响对学生复合能力的培养，培养出来的人才难以从多个角度思考分析并解决问题。

各学校教学资源与实验资源独立，导致特定时间段内资源利用率不足，且缺乏共享机制，致使优秀的教学和实验资源无法充分发挥作用，数智人才培养缺乏。

数智人才的培养需要真实实验实训案例和产业数据支撑，缺乏这些将导致学生无法真正理解和掌握大数据技术的核心应用场景，影响在实际工作中的表现。

由于学校缺乏数据全链路教学支撑，学生可能无法在实际操作中掌握数智技术的全流程，导致未来工作中缺乏实践经验、难以快速适应环境，解决问题时缺乏全面视角和思维，影响培养效果。

由于缺乏长效运营机制，学校无法及时跟进数智技术的最新发展，也无法了解产业和社会对数智人才的需求变化，导致在人才培养方面缺乏持续改进和创新意识，无法获得全面的学习资源。