专注大数据与人工智能专业课程实践教学，多种实践模式与丰富课程资源，让学生从理论到实践全面掌握知识与技能

柔性化课堂定制

教师可以根据教学目标、学生情况，灵活搭配原子课、实训项目及教材

多模式课程实践

在线编码式、命令行、云桌面等多种实验模式，支撑大数据与人工智能实践教学

课程自动评测

学生在线提交代码，一键自动评测打分，快速获取学习成果反馈

教学考评管一体化

实现教学考评管全流程在线，多维度了解到课堂的学习情况

聚焦行业真实案例，知识、技能与实践方法论融合，培养学生数据思维与解决问题的能力

应用型项目实训

基于可视化分析与机器学习引擎，提供拖拽式实训环境，重点培养学生数据思维能力

开发型项目实训

面向理工科学生，提供在线交互式编程实训，全面提升开发应用能力

来自产业端的真实项目案例

200+实训案例，按照CRISP-DM方法论进行项目设计，真实全面复现项目开发流程

快速洞察数据深层规律，提升数据处理与分析效率，助力产业应用创新与科研成果转化

科研效率提升

一体化分析流程、极简的操作模式，快速洞察数据的深层次规律，大幅提升科研数据的处理与分析效率。

科研成果转化

跨行业数据挖掘标准流程方法论指引，科研项目快速转化为教学实战资源。

产业应用创新

校企融合创新，解决行业数字化进程痛点，引领大数据产业技术创新，积极推动前沿性技术发展。

提供问题导向型、项目引领型的实战环境，打造跨学科交流学习、探索创新的开放空间，培养复合型、应用型、创新型人才

跨学科交流学习

打破学科限制，让学生聚焦产业真实应用场景、开展跨学科合作交流，激发学生创造潜能。

大数据创新实践

结合行业当前最新项目应用案例，让学生动手实践进行大数据项目创新探索，激发学生学习热情和知识技能应用转化能力。

打破学科实验室数据孤岛，融通产业生态数据，打造学校特色实验数据中心，为科研创新与人才培养提供数据要素支撑

校内数据互联互通

基于平台强大数据接入与管理能力，实现学校业务数据与实验室数据的互联互通和共享，为大数据实践教学和科研创新提供真实的数资产。

产业数据融通

支持对接和融通产业各类业务数据，为产学研提供多维度数据要素支撑。