美林数据基于产业侧所沉淀的行业标准、产业数据、技术产品、行业应用及咨询认证相关能力,以产业链、人才链、数据链相融合的理念,构建数智人才培养的新生态,进而形成符合产业人才需求、并适应于高校人才培养模式的数智人才应用能力解决方案。
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tempo talents数智人才应用能力解决方案
美林数据依托丰富数字化技术与超过3000个产业数字化服务实战案例的积累,将产业实践与高校教育紧密结合,形成“以产促教、以教助产”的良性循环,全力助推高校数智化人才的培养。至今,已成功助力全国超过300所高校,为数智人才培养贡献美林力量。
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美林数据将以产业实践为基础、数字经济时代的高质量人才供给为目标,聚焦行业用人需求,以大数据人才“应用能力”培养为核心,为大数据产业高质量发展和数字中国建设贡献了美林智慧与力量。
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400-608-2558
培养目标
岗位需求
课程体系
教学能力支撑
方案价值
合作院校
CULTURE
培养目标
课程内容与
职业标准对接
建设内容
紧跟产业需求,建设与产业数字化、数字化产业紧密相关的课程,涵盖 数据分析、数据挖掘、机器学习 等领域。
培养目标
使学生掌握大数据领域的基本理论实践技能,达到行业认可的职业技能标准。
教学过程与
生产过程对接
建设内容
通过产教融合型校内外实训基地的建设,引入实际企业项目,让学生参与真实的数据处理和分析工作
培养目标
通过实际操作经验,增强学生的技术应用能力,理解理论知识在实际生产中的应用。
毕业证书与
职业资格证书对接
建设内容
职业资格证书的考核内容融入教学计划,鼓励学生参加相关资格认证考试。
培养目标
学生毕业时不仅获得学历证书,还能取得行业认可的职业技能证书,提高就业竞争力。
与支柱产业和
战略性新兴产业对接
建设内容
根据国家战略性新兴产业的发展需求,调整专业方向和课程设置,如人工智能、云计算等。
培养目标
培养能够适应和推动新兴产业发展的高技能人才,加快发展新质生产力,满足经济社会发展的新需求。
大力培养数字工匠
推动数字中国建设
建设内容
强化数字技术、创新思维和工匠精神的培养,注重理论与实践的结合,培养学生的自主学习能力和终身学习意识
培养目标
培养具有创新能力和实践技能的数字工匠,能够为数字中国的建设提供技术支持和创新动力。
PERSONNEL
人才能力要求分析
大数据工程
技术人员
工作内容
负责设计、开发、部署和维护大数据处理系统;管理和分析大规模数据集;优化数据处理流程;确保数据质量和数据安全。
技能要求

熟练掌握Hadoop、Spark等大数据处理框架;了解数据仓库和ETL流程;熟悉至少一种编程语言(如Java、Python);具备数据库管理能力(如SQL);了解数据挖掘和机器学习的基本概念。

数据分析处理
工程技术人员
工作内容
收集和整理数据;进行数据清洗和预处理;执行数据分析,提取有价值的信息;使用数据分析结果支持决策制定。
技能要求

熟悉数据分析工具和软件(如Excel、R、Python等);掌握统计学基本原理;具备数据可视化能力;了解数据库管理和SQL;良好的逻辑思维和分析能力。

信息系统运行维护
工程技术人员
工作内容
负责信息系统的安装、配置和升级;监控系统运行状态,确保系统稳定性和安全性;进行系统故障排查和修复;提供技术支持和培训。
技能要求

熟悉操作系统和数据库管理;了解网络和服务器维护;掌握系统性能监控和优化方法;具备快速问题解决和应急处理能力;良好的沟通和团队合作能力。

商业智能分
析师
工作内容
使用商业智能工具分析企业数据,生成报告和仪表板;帮助制定基于数据的业务策略;进行市场趋势和竞争对手分析。
技能要求

熟悉商业智能工具(如AI、BI等);具备数据分析和报告制作能力;了解数据库查询和SQL;具备商业意识和市场分析能力;良好的沟通和展示技巧。

CURRICULUM
课程体系

以“大数据技术”、“大数据应用”为核心,贯通数据采集、数据管理、数据预处理、数据分析应用全链条的相关知识内容,打造专业、全面的课程体系,满足大数据技术专业实践教学需求。 配备《大数据应用开发与实践》实验课程包,服务于大数据开发与应用全国职业技能大赛,培养学生在大数据领域的应用开发能力,通过深入介绍大数据平台搭建、离线数据处理、数据挖掘、数据采集与实时计算、数据可视化等关键知识领域,帮助学生掌握核心技能。

ABILITY
教学能力支撑
双实训环境

平台提供灵活的实训环境包括拖拽式和编码式两种模式。旨在满足不同学习风格和技能水平的学生需求。通过直观的拖拽式操作,学生可以快速入门并体验大数据技术的应用;而编码式环境则提供了深入学习和实践的机会,让学生能够在实际编程中掌握核心技术。这种综合实训环境有助于培养学生的实际操作能力和创新思维,为成为高素质应用型技能人才奠定坚实基础。

竞赛与专家支持

美林数据积累了丰富的竞赛举办经验,并能够为学生提供对标权威竞赛的课程资源包。结合产业技术专家的指导,学生可以在实战中提升技术水平和解决问题的能力。这种立体化的培养模式不仅增强了学生的专业技能,还培养了团队合作、创新思维等综合素养,为学生的全面发展提供了有力支持。

真实产业案例场景

平台提供真实的产业案例场景,让学生在模拟真实工作环境中学习。这种教学模式紧密对接职业标准,使学生能够深入了解行业动态和实际工作需求。通过这种实践导向的学习,学生能够将理论知识与实际应用相结合,有效提升自身的就业竞争力,为未来的职业生涯做好充分准备。

PROGRAMME
方案价值
01
强化数字技术和创新思维的培养,大力培养“数字工匠”

通过美林数据提供的前沿技术资源和真实产业案例,为学生打造一个既注重理论知识学习又强调实践技能培养的学习环境。培养出一批批具有创新精神和实践能力的“数字工匠”,为推动社会数字化转型提供强有力的技术支持和创新动力。

02
与支柱产业和战略性新兴产业紧密对接,加速新质生产力的成长

解决方案强调与国家及区域支柱产业和战略性新兴产业的紧密对接,确保教育内容与产业发展同步,培养出能够快速适应并推动产业发展的专业人才,推动产业创新和升级,加快新质生产力的形成和发展。

COOPERATION
合作院校

立足产业实践,培育数智人才

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