熟练掌握Hadoop、Spark等大数据处理框架;了解数据仓库和ETL流程;熟悉至少一种编程语言(如Java、Python);具备数据库管理能力(如SQL);了解数据挖掘和机器学习的基本概念。
熟悉数据分析工具和软件(如Excel、R、Python等);掌握统计学基本原理;具备数据可视化能力;了解数据库管理和SQL;良好的逻辑思维和分析能力。
熟悉操作系统和数据库管理;了解网络和服务器维护;掌握系统性能监控和优化方法;具备快速问题解决和应急处理能力;良好的沟通和团队合作能力。
熟悉商业智能工具(如AI、BI等);具备数据分析和报告制作能力;了解数据库查询和SQL;具备商业意识和市场分析能力;良好的沟通和展示技巧。
以“大数据技术”、“大数据应用”为核心,贯通数据采集、数据管理、数据预处理、数据分析应用全链条的相关知识内容,打造专业、全面的课程体系,满足大数据技术专业实践教学需求。 配备《大数据应用开发与实践》实验课程包,服务于大数据开发与应用全国职业技能大赛,培养学生在大数据领域的应用开发能力,通过深入介绍大数据平台搭建、离线数据处理、数据挖掘、数据采集与实时计算、数据可视化等关键知识领域,帮助学生掌握核心技能。
平台提供灵活的实训环境包括拖拽式和编码式两种模式。旨在满足不同学习风格和技能水平的学生需求。通过直观的拖拽式操作,学生可以快速入门并体验大数据技术的应用;而编码式环境则提供了深入学习和实践的机会,让学生能够在实际编程中掌握核心技术。这种综合实训环境有助于培养学生的实际操作能力和创新思维,为成为高素质应用型技能人才奠定坚实基础。
美林数据积累了丰富的竞赛举办经验,并能够为学生提供对标权威竞赛的课程资源包。结合产业技术专家的指导,学生可以在实战中提升技术水平和解决问题的能力。这种立体化的培养模式不仅增强了学生的专业技能,还培养了团队合作、创新思维等综合素养,为学生的全面发展提供了有力支持。
平台提供真实的产业案例场景,让学生在模拟真实工作环境中学习。这种教学模式紧密对接职业标准,使学生能够深入了解行业动态和实际工作需求。通过这种实践导向的学习,学生能够将理论知识与实际应用相结合,有效提升自身的就业竞争力,为未来的职业生涯做好充分准备。
通过美林数据提供的前沿技术资源和真实产业案例,为学生打造一个既注重理论知识学习又强调实践技能培养的学习环境。培养出一批批具有创新精神和实践能力的“数字工匠”,为推动社会数字化转型提供强有力的技术支持和创新动力。
解决方案强调与国家及区域支柱产业和战略性新兴产业的紧密对接,确保教育内容与产业发展同步,培养出能够快速适应并推动产业发展的专业人才,推动产业创新和升级,加快新质生产力的形成和发展。