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方案以工业互联网及大数据为核心，既能够帮助学生学习工业互联网相关技能，又能够辅以大数据技术，培养学生数据思维，将设备与数据深度融合，满足技能型人才、应用型人才、数据型人才的综合培养。
工业互联网实验实训解决方案以产业发展需求为导向，全面复刻了产业侧在工业互联网领域内的应用过程、应用场景、应用技术，完全贴合产业人才能力要求，帮助学校培养工业互联网高精尖人才。
提供多种工具/技术组件，涵盖工业互联网领域的云、边、端全业务领域，并提供自动化传送带、机械手臂、装配流水线等先进的自动化实验设备，帮助学生沉浸式学习产业先进的工业应用场景。
方案为高校提供丰富的教学资源，从工业数据采集到行业智能应用，涵盖工业控制、边缘计算、工业组态、工业APP开发、工业数字孪生、工业大数据应用技术等课程、实训案例、数据资源，为教师和学生提供有力的教学资源保障。
工业仿真实训台是集可编程控制器、伺服控制系统、人机交互界面、编程软件、组态软件、仿真软件、模拟控制实验挂件于一体的一款综合型实验平台。
适合高职院校、职业学校的计算机类、电子信息类、自动化类、机械类、电气类、管理科学与工程类等专业和非机电类专业的《可编程控制器技术》、《电气及PLC控制技术》、《PLC及其应用》等课程的教学与技能实验。
工业边缘云
软件系统
工业智能网关
低代码产品是云原生、一站式、可视化的快速开发工具，聚焦工业领域，提供各类工业场景应用搭建资源，降低开发技术门槛，提供便捷的开发与部署服务，实现工业应用的分钟级构建。提供从设计、发布部署到运维，全生命周期的管理能力。
工业互联网组态建模，是数据采集与过程控制的专用软件，它们是在自动控制系统监控层一级的软件平台和开发环境，使用灵活的组态方式，为用户提供快速构建工业自动控制系统监控功能的通用层次的软件工具。
工业大数据平台是基于工业互联网+大数据的产业应用趋势，提供多源异构的工业数据采集、监测、分析、挖掘建模的实训工具。工具内置机器学习、深度学习、数据分析等组件，通过拖拽方式进行工业数据分析应用的构建，培养学生的数据思维和数据应用能力，将工业互联网与大数据深度融合，打造复合型、应用型人才。
应用场景1-工业分析应用
应用场景2-工业场景应用
数字孪生产品整合人工/工业智能、大数据、5G技术，通过融合多源异构数据和多学科模型形成基于智能模型的产品、产线、产业等多层级数字孪生，分别从生产要素、生产系统、生产管控角度，实现生产智能优化和智能决策策略制定，促进制造过程智能化和精准化。
平台以 PLC、触摸屏、MES、工业互联网平台等软硬件设备来构建典型的工业互联网业务场景并将工业互联网攻防解决方案融入其中，实现工业互联网安全攻防展示及培训功能，配合丰富的工业互联网安全教学课程体系，可满足工业互联网安全技术与管理人员针对不同的教学及研究要求进行相应的实验。
功能特点
以实际工控系统为攻防目标，配套PC端攻击程序和成熟的工控网络安全监测和防护产品。
可进行审计分析和攻防演练，学员可对工业控制网络安全进行学习、研究和实践。
集成了病毒、参数篡改、漏洞利用DoS等多种攻击工具，能完整地复原典型工控安全攻击事件的攻击过程。
融入工业控制及工控网络安全防护知识体系，为发现网络威胁隐患、网络审计分析、网络防护等提供了极高的理论和实践基础。
平台将PLC、HMI、MES、工业互联网平台应用等设备集成在一个可移动的机柜或箱子内，便携。
教育部、国家发展改革委、财政部、市场监管总局联合印发《关于在院校实施“学历证书+若干职业技能等级证书”制度试点方案》，使学生毕业，不仅拥有学历证书，还能获得若干职业技能等级证书，“一专多能”让职校生变成“多面手”。
以赛促练，锻炼学生对机械结构、气动技术、电气控制技术、传感器技术、可编程序控制器技术、智能检测技术、标识解析技术、边缘计算、数据采集、网络控制技术等技术的掌握与应用能力。
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