美林数据基于产业侧所沉淀的行业标准、产业数据、技术产品、行业应用及咨询认证相关能力，以产业链、人才链、数据链相融合的理念，构建数智人才培养的新生态，进而形成符合产业人才需求、并适应于高校人才培养模式的数智人才应用能力解决方案。
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教学云中心集中算力资源 统一资源调度 支持大模型训练
打造面向学校/学院数智人才应用能力培养“云计算中心”，集约化算力资源管控，弹性化算力资源分配，满足教学、实训与科研的不同需求
统一管理平台
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资源中心
课程资源中心
平台内嵌上千个实验课程、上百个实训项目案例，覆盖大数据相关技术与核心应用各个环节，多种类型实验课程灵活组合，满足高校教学资源库建设需求。支持自定义实验与实训项目，打造灵活开放的课程资源池，不断优化和丰富课程资源。
数据资源中心
基于强大的数据管理与数据开发能力，支持关系型数据库、大数据库、文件数据库、接口数据等三十余种数据资源接入，实现对于高校各类内部实验与业务数据的统一集成与管理，对接产业项目数据，构建特色高校“数据仓库”，为科研与学生培养提供丰富数据资源。
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开发方式基于拖拽式大数据分析与人工智能开发引擎，提供六十余种可视化分析组件与上百种机器学习算法，面向应用型课程与交叉学科学生培养提供实验环境帮助学生快速理解大数据分析原理与应用价值，培养学生数据思维与使用工具解决问题的能力。
基于云桌面、命令行、交互式编程等多模式，上千种实验镜像，为计算机基础常见编程语言、数据库、大数据技术等多种专业技术及工具提供实验环境，实验环境的智能创建与回收管理，培养学生动手实践能力。
基于任务及流程需要的创新“混合式交互开发”，实现低代码与编程式双环境融合，以应用和核心实践任务为目标，进行不同实践环节和任务的分解，优化实践流程，将重点实践精力聚焦在核心实验目标上，提高实验效率的同时也能更好的锻炼学生核心技能。
5
种
实验模式-创新人才培养路径以学生应用能力与创新能力培养为核心，坚持可持续发展的教育理念，分层培养、因材施教，面向数智人才培养
打造多模式、多层次的人才培养矩阵，构建校企合作协同育人的人才培养新机制
| 元子实验 |
| 智能评测的闯关实验 |
| 掌握基础知识、工具的原理及实践动手能力 |
| 专业基础课，专业核心课 |
| 课程体系建设，教学实践平台建设 |
| 基础实验 |
| 技术、工具的应用实践 |
| 掌握技术、工具的应用及实践动手能力 |
| 专业基础课，专业核心课 |
| 课程体系建设，教学实践平台建设，专家委员会及双师团队建设 |
| 应用实训 |
| 阶梯式、流程化行业项目应用实训 |
| 掌握基础知识、技能、工具在具体行业场景中的应用技巧与方法 |
| 阶段综合实训，小学期 |
| 项目实训平台建设，真实项目案例建设，高校教师实战能力建设 |
| 项目实战 |
| 多人协作的企业真实项目实战 |
| 掌握企业项目开发综合能力、熟悉项目实施流程和方法 |
| 企业综合项目实战，集中实训，毕业实习 |
| 各行业真实综合项目建设，项目实训平台建设高校教师企业顶岗锻炼企业导师团队建设 |
| 创新应用 |
| 自助式数据探索与分析 |
| 提高大数据技术创新应用能力与工程化落地能力 |
| 竞赛参与，企业项目开发创新创业 |
| 大数据科研平台建设，科研项目合作，创新创业，行业应用大赛，数学建模大赛 |
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