实验室建设

美林数据基于数十年企业数字化转型服务经验，9大行业、1000余家头部客户、3000+大数据应用项目落地应用，依托数据治理与大数据分析应用成熟产品工具，结合行业业务特点与人才需求，提供面向高校大数据综合实训室建设的完整解决方案。

培养方案建设

充分考虑行业的用人标准和规格，结合学校办学宗旨并挖掘学科优势，量身定制符合高校特色的个性化大数据技术专业人才培养方案。优化课程体系设计，整体以专业必修课为基础、以大数据专业知识为核心、以大数据实践课为方向、以数据及项目实训案例为最终出口，建设涵盖大数据基础、数据采集、数据处理、数据分析、数据可视化、大数据案例等完整的教学资源。让学生通过实践教学熟练掌握大数据相关技能，并且通过项目案例实训熟悉当前产业中大数据的典型应用，全面提升学生综合能力，实现学生就业和行业用工的顺利对接。

课程体系设计

以市场为导向，以培养就业竞争能力和职业发展能力为目标，根据大数据行业职业岗位能力的要求，秉持“产岗课师学训研用”的理念，不仅让学生学习大数据技术有的基本理论和原理，还让学生理解大数据平台架构的技术实现及其在行业内的典型应用。通过在线学习、实践练习、原理验证、实训应用、综合分析及自主设计等多层次的实验操作，为大数据教学提供一个完整的一体化的实验教学体系，快速提升实操技能，最终培养高素质、应用复合型大数据人才。

教学资源建设

以培养学生应用和解决问题的能力为目标，基于美林数据上千个实践落地项目，精选各行业典型应用场景，聚焦真实业务问题，匹配教学实训目标，进行案例化包装，打造有特色、有价值的项目实训案例资源库，为学生实训提供案例支撑，让学生了解行业最新实践与应用场景的同时，培养数据思维和解决问题的能力。

教学实践平台建设

将就业导向融入大数据人才培养的全过程，打造教学实践、集中实训与创新应用的一体化实验室，将实践教学与学生就业紧密结合，为学生提供了多样化实践平台与锻炼机会，增加学生专业技术能力与专业素养，促进大数据实战型人才培养，同时为学校创新应用提供平台能力支撑。

教学管理：

立足于学科建设的根本，提供满足教师大数据教学实践应用的支撑能力，包括对应的课程资源、实应用实训、教学考评管等教学应用全流程能力。

集中实训：

提供基于美林数据上千个实践落地项目精选的各行业典型应用场景实训案例，通过结合实际案例应用场景教学，提高学生对在各领域的大数据分析实战能力，以协助学校完成培养数字化人才为目标，弥合高校人才培养与企业用人需求之间的鸿沟。

科研分析：

提供涉及人工智能分析、商业智能分析等内容的核心支撑组件，降低科研门槛，让教师、学生可跨学科的进行探索创新。

师资研修：

深化校企合作、产教融合，共建专兼结合双师型队伍，采用“走出去、请进来”的方式培养骨干教师，提升教学团队职教能力、工程素养和社会服务能力。并做实企业兼职教师队伍，聘请企业高技能人才到学校兼职任教，实现校企合作共建师资，优势互补协同育人。

竞赛练习：

基于平台的竞赛模块，全力支持高校举办大数据相关学科竞赛，达到以赛促练、以赛促学的目的。

人才培养方案优化

在大数据课程体系设置、人才培养方案制定以及考核评估等方面，与企业联合，根据市场人才需求，结合大数据行业的用人岗位需求，依据国家教学规范要求和学校原专业的基础和办学定位，多方共同制定人才培养特色方案、专业授课计划以及考核评估标准，优化了人才培养方案。

学生动手实践能力提升

依托丰富的实践教学资源，设计创新性、趣味性实践课程，将学习与实践实训充分结合；使得学生在进行的理论学习后可基于大数据教学实践环境的相应实践课程开展实践练习，提升学生对于知识点的掌握，提高其动手实践能力

大数据特色实验室打造

立足于专业学科建设的根本，全面落实“产岗课师学训研用””的理念，创新建设教学实践、集中实训、应用创新于一体的大数据实验平台，打造大数据特色实验室。整体从教学资源、实践环境着手，注重真实的实验环境，融入实操实训，结合行业项目训练，以岗位职业培养为导向，同时支持竞赛训练、以赛促学，满足不同的教学场景需求，为学生大数据分析能力培养及教师的工作提供强有力的支持

师资教学水平提升

与高校开展联合培养，学校组织团队实施公共课和基础课以及基础技术课教学，美林数据派驻工程师承担专业核心课程的教学；同时，通过和企业互动合作，建立双师型师资培养机制，提升师资整体的科研和实践教学水平。