美林数据基于产业侧所沉淀的行业标准、产业数据、技术产品、行业应用及咨询认证相关能力,以产业链、人才链、数据链相融合的理念,构建数智人才培养的新生态,进而形成符合产业人才需求、并适应于高校人才培养模式的数智人才应用能力解决方案。
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tempo talents数智人才应用能力解决方案
美林数据依托丰富数字化技术与超过3000个产业数字化服务实战案例的积累,将产业实践与高校教育紧密结合,形成“以产促教、以教助产”的良性循环,全力助推高校数智化人才的培养。至今,已成功助力全国超过300所高校,为数智人才培养贡献美林力量。
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美林数据将以产业实践为基础、数字经济时代的高质量人才供给为目标,聚焦行业用人需求,以大数据人才“应用能力”培养为核心,为大数据产业高质量发展和数字中国建设贡献了美林智慧与力量。
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应用场景
营销服务

基于大数据的反窃电分析
售电量精准预测分析
分布式光伏出力预测关键技术
基于95598工单的客户投诉预警分析

数据增值

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调度运行

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运检运监

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典型案例
基于大数据的智能反窃电分析应用
由于用户数量大、窃电方式隐蔽等原因,导致反窃电工作难度大,现有手段难以形成有效支撑。在业务知识的指导下,通过大数据分析技术,构建疑似窃电用户识别模型,根据疑似概率大小,定位疑似窃电用户。
价值:
线损率预计可降低1%,一个网省增加效益10亿元
加强对窃电行为的威慑,维持了正常的用电秩序
基于因素预测的配变重过载预警分析
春节、迎峰度夏等特殊时段配网台区重过载、低电压、停运等事件频发。巡检及配网抢修传统手段难以根治配网异动。通过影响因素分析、特征工程、机器学习等大数据手段,进行配网运行异动预测,降低配网故障发生概率,促进供电服务水平提升。
价值:
特殊时段的配网故障率引起的投诉量降低50%
指导配网抢修、资源配置及保电工作开展,抢修速度提升40%
重点企业污染防治监测分析
运用大数据算法,对排污企业的实时电量、功率等数据构建企业电力排污水平的评分模型、企业生产活跃分析模型、减排效益指标模型、企业生产排污智能预警模型等,运用数字化手段辅助环保部门进行排污企业全天候监控。
价值:
辅助环保部门提升监督效率,节省人工现场核查人次30人*月;
提升相关部门对污染企业排污的监管把控;
售电量精准预测
基于贝叶斯季节调整算法的售电量预测解决方案,实现自动化、自学习的售电量预测,减少业务人员的操作成本。
价值:
外部数据自动爬取与结构化
售电量精准预测
基于95598工单的客户投诉预警分析
整合服务渠道数据,基于自然语言处理技术,精准分析客户诉求,利用移动互联、智能移动终端等实现前端服务与客户诉求分析工具的交互,为台区经理、营业厅等现场服务提供差异化营销策略,畅通服务最后一公里。
价值:
利用人工智能自然语言处理技术,实现客户诉求的精准分析和应用;
智能投诉风险研判,提前预知风险点;
行业领军者的共同选择
基于特征分析的低压用户异常用电行为识别

某国网营销中心

基于大数据分析的农灌用电特征在线辨识与提取技术研究与应用项目

国网某电力公司

大数据中心大屏可视化及电力数据服务平台

某能源公司

基于配电自动化的配网运行管控平台项目

某国网电科院

峰谷经济用能梯级调度优化分析项目

某电力公司

基于知识图谱技术的营配多源融合网架数据治理建设项目

某省电力公司

基于知识图谱技术网架自动构建及站线变户关系智能核查治理研究项目

某公司

基于电力数据的企业信用评价体系

国网某公司

居民住宅空置率分析

国网某公司

配网运行状态监测平台项目

国网某电力公司信息通信公司

基于数据中台的纪检智慧监督场景分析项目

国网某营销中心

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典型客户
产教融合

基于美林数据多年在电力行业所积累的应用场景和产业服务经验,通过产-岗-课-师-学-训-研-用的产教融合理念,形成以真实数据及真实场景为基础的内容资源。满足以电力行业为特色的大学及大学内相关特色学科的学生数字素养提升需求,为电力行业持续输送懂行业、通数据、能实战、善创新的产业数字人才,助推产业数字化转型升级。

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