新商科

围绕“服务教学、服务实训、服务科研创新、服务成果展示、服务就业”5个方面，以数据资源管理平台、大数据分析科研平台、大数据分析成果平台、大数据教学管理平台、大数据项目实训平台、大数据实训管理平台、大数据项目实训课程资源库等7大模块为核心，一方面将为国际商学院打造新商科类大数据科研创新应用环境和陕西口岸经济发展数据分析成果体验展示中心，另一方面根据产业端用人的真实需求，将为商学院的新商科大数据实用化人才培养提供围绕教、学、练、训、测各实训环节一体化解决方案，将行业应用与专业学科的优势课程进行深度融合，提升学生对在国际贸易、财务管理、人力资源管理等领域的大数据分析实战能力，以协助学校完成培养新商科数字人才的目标，弥合学校人才培养与企业用人需求之间的鸿沟。

架构图如下图所示：

数据资源管理平台

数据接入是学生开展大数据分析的第一步，数据资源管理平台将为教师和学生提供强大数据接入与管理能力，支持关系型数据库、文件数据、大数据引擎、接口数据及时序数据等数据源接入，实现各类数据的统一接入与管理，通过平台建设助力学校构建满足科研、教学、实训的数据资源中心。

大数据分析科研平台

为教师和学生提供成熟商业大数据分析平台，内嵌企业级新一代商业智能BI可视化分析引擎，内置丰富的可视化效果、灵动的视觉交互探索手段、交互式的即席分析体验；为学生提供多维分析、统计分析、数据可视化等强大能力，让学生更好地观察数据，与数据对话，发现数据规律，获取敏锐洞察，让数据分析更简单、更智能。

大数据分析成果平台

基于数据门户建设大数据分析成果平台，提供大数据分析成果展示的窗口，实现分析成果共享最直观、最前端的展示。在数据门户中，可视化成果将按照分类结构进行组织展示，学生可查看授权范围内的成果内容。数据门户中支持将成果导出为PDF、PPT、图片等文件，将Word报告导出为Word文件；支持报告翻页浏览；支持以邮件的形式将成果分享给其他用户，支持复制成果访问链接，支持收藏成果、全屏展示、设为门户首页等操作

大数据教学管理平台

满足学校不同教师的教学需求，平台提供“教学考评管”全流程课堂管理功能，支持教师个性化定制课堂，选取课程库中所需的实训项目，进行设置并发布，完成教学计划的制定。教师教学过程中可以按年级、班级、学生等不同单元组建教学课堂，根据课程教学目标自由进行项目实训的实验内容、进度、结果的管理。教师可以自定义教学计划，并结合学生情况设置拓展和必修课程及相关考核要求。平台将学生实验进度、学习行为和结果的全流程数据完整记录，支持教师随时查看学生成绩、对作业进行评价、评优，同时还提供了针对课堂的学情分析及课程资源共享功能，满足多种类型教学管理场景需求，有效地协助教师优化教学过程，提高教学质量。

大数据项目实训平台

以行业应用为引导，以项目应用实践为核心，结合行业真实业务场景，内嵌不同行业的真实项目实训案例，为高校师生应用实训提供环境与资源的双重保障，可让学生了解行业最新实践与应用场景，通过实战演练提升学生解决实际问题的能力，并使知识传授、能力培养和素质拓展融为一体，真正实现学生“应用能力”培养。平台提供完整的在线指导手册、实训环境，同时支持自定义实训项目，教师可将科研课题成果转化为实训项目案例，让科研反哺教学，不断优化教学成果

大数据实训管理平台

大数据实训管理平台在管理方面提供学院、学生及实训课程的基本管理能力，在实验环境方面需基于容器化技术设计，提供在线编程、远程命令行、交互式编程、远程桌面等实验方式，通过无感知的实验资源分配与回收替代复杂的实验环境管理，让实验管理智能高效；通过技术与模式创新，实现实验管理智能化应用，大大降低实验平台管理的复杂度。

大数据项目实训课程资源库

以新商科大数据人才的应用能力培养为核心，提供6个由电商、零售、高校等领域大数据真实项目案例转化出来的的项目实训案例包，包括销售预算可视化分析项目、电商客户分析分析案例项目、促销中的盈亏平衡分析案例项目、企业运营综合分析案例项目、某高校校情管理分析、某零售企业经营分析项目实战等。每个项目提供真实的实训数据集、拖拽式的可视化实训环境、详细的实训课程指导手册等。针对每一个实训案例，平台都将项目落地全过程进行深度剖析，在具体业务场景中，将业务问题数据化，还原项目落地全流程。

大数据教学：立足于学科建设的根本，针对新商科类大数据进行学科教学实践，提供满足教师教学实践应用的支撑能力，包括对应的课程资源、实践课程、教学考评管等教学应用全流程能力，支撑教师教学。

大数据实训：提供基于美林数据上千个实践落地项目精选的各行业典型应用场景实训案例，通过结合实际案例应用场景教学，提高学生对在各领域的大数据分析实战能力，以协助学校完成培养数字化人才为目标，弥合高校人才培养与企业用人需求之间的鸿沟。

科研创新：提供涉及人工智能分析、商业智能分析等内容的核心支撑组件，降低科研门槛，让教师、学生可跨学科的进行探索创新。

成果管理：利用平台提供的成果管理与应用模块可以对成果进行评估与管理，识别出具有市场潜力和应用价值的成果，这有助于科研人员快速筛选出值得进一步推广或转化的成果，加速科研成果的商业化和产业化进程。

1.完善的科研创新实验环境，打造商科大数据体验和展示中心。

习近平总书记指出：创新是引领发展的第一动力，是建设现代化经济体系的战略支撑。西安翻译学院具有培养人才、服务社会、科学研究和文化传承创新、国际交流合作五大职能，其科研创新是国家创新驱动战略的重要组成部分，是服务地方经济社会发展的重要智力和技术支持来源。为主动适应数字经济发展高校科研体制改革的要求，本项目依托国际商学院创新建设了集大数据科研创新应用与集中实训的一体化实验平台，对接学校内部和外部行业的数据，打造具备学院特色国际经贸和口岸经济发展大数据研究中心，促进产学数据融合；并为为学校教师和学生提供自助式数据探索与分析能力，促进科研成果应用落地，打造商科大数据体验和展示中心。通过本项目建设，将进一步加强升级校内实验科研基地建设，发挥学院人才、技术、师资优势，构建人才培养、项目科研协同发展的新模式，实现高校产学研一体化协同发展，为高校科研创新、教育改革、实用化人才培养提供支撑和帮助。也将打通新商科实践教学与产业数据的通道，在科研和产业需求之间搭数据桥梁，实现产学研教瞄准真问题，让新商科大数据实验成果落入产业应用真场景。

2.强大的商科类大数据实训环境，打造新商科一体化大数据特色实验室。

面向产业数字人才用人需求，以新商科学生大数据应用实战能力培养核心，立足于新商科专业群建设的根本，引入新一代商业智能开发引擎，创新建设面向交叉学科的集教学管理与项目实战的一体化实训平台环境。核心从教学资源、实训环境着手，注重真实的实训环境，融入实操，结合行业项目训练，以岗位职业培养为导向，同时支持竞赛训练、以赛促学，满足不同的教学场景需求，为学生大数据分析能力培养及教师的工作提供强有力的支持。实训平台整体从教学、实训、科研等维度建设，让学生更好地完成专业课程学习及人才岗位对接实训，达成数字化人才培养目标。并通过大数据分析实验室的建设助力学院打造具有特殊的大数据人才培养体系，以满足专业培养需求。充分发挥实验室的最大效益，支撑国际经济与贸易、财务管理、人力资源管理、旅游管理等交叉学科的大数据相关课程教学与实训需要。

3.强化大数据综合实训，提升学生就业竞争力。

以培数字经济发展所急需的新商科数字人才为目标，根据企业端用人的真实需求，聚焦学生大数据应用实战能力培养，将行业应用与专业学科的优势课程进行深度融合，提供基于大数据行业实践落地项目应用案例，将大数据在行业中的具体应用、解决相应问题的具体方法融入到教学活动中，实现专业与产业对接、课程内容与职业标准对接、教学过程与业务过程对接。通过结合实际案例应用场景教学，提高学生对在各领域的大数据分析实战能力，以协助学校完成培养数字化人才为目标，弥合高校人才培养与企业用人需求之间的鸿沟。