美林数据基于产业侧所沉淀的行业标准、产业数据、技术产品、行业应用及咨询认证相关能力,以产业链、人才链、数据链相融合的理念,构建数智人才培养的新生态,进而形成符合产业人才需求、并适应于高校人才培养模式的数智人才应用能力解决方案。
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美林数据依托丰富数字化技术与超过3000个产业数字化服务实战案例的积累,将产业实践与高校教育紧密结合,形成“以产促教、以教助产”的良性循环,全力助推高校数智化人才的培养。至今,已成功助力全国超过300所高校,为数智人才培养贡献美林力量。
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客户故事

西北农林科技大学

建设满足“教学管理、课程实践、项目实训、科研创新”等多维需求的一体化数字经济教学软件平台

新商科

客户简介INTRODUCTION

西北农林科技大学,简称西农或西北农大,坐落于陕西杨凌示范区,是教育部直属、国家“985工程”和“211工程”重点建设高校,首批入选国家“世界一流大学和一流学科”建设高校,2022年入选国家第二轮“双一流”建设高校,2个学科入选“双一流”建设学科。建校以来,一代代西农人秉承“诚朴勇毅”校训,恪守“民为国本,食为民天,树德务滋,树基务坚”教育理念,承远古农神后稷之志,行当代“教民稼穑”之为,形成了“扎根杨凌、胸怀社稷,脚踏黄土、情系三农,甘于吃苦、追求卓越”的西农精神和“团结、求真、坚韧、自信”的西农科学文化,走出了一条产学研紧密结合的特色办学之路,为推动我国农业现代化建设和农业科教事业发展作出了重要贡献。学校坚持“顶天”“立地”相结合的科技工作方针,积极实施人才强校、国际化、信息化三大战略,切实履行服务保障国家粮食安全、生态文明、人类健康、乡村振兴四大学科使命,争做卓越农林人才培养的标杆、引领干旱半干旱地区未来农业发展的标杆、助力实施乡村振兴战略的标杆、助推“一带一路”建设的标杆以及校地深度融合发展的标杆,加快建设中国特色世界一流农业大学,为推进强国建设、民族复兴伟业而持续奋斗!

建设背景BACKGROUND

西北农林科技大学经济管理学院数字经济与金融科技创新实验室的建设,不仅代表着学院对于教育现代化的追求,更是对于当前和未来人才培养模式的一次重大革新。然而,在推进这一重点建设项目的过程中,也面临着一系列的挑战和痛点。

教学实践方法单一

在传统的教学模式中,往往过于依赖课本知识和课堂讲解,而忽视了实践环节的重要性。这导致学生在面对实际问题时,往往缺乏解决问题的能力和创新思维。因此,如何在教学实践中引入更多元化、创新性的方法,是实验室建设需要解决的一个重要问题。

数据处理和分析能力较弱

在数字经济时代,大数据已经成为推动社会进步和经济发展的重要力量。然而,对于大多数学生来说,他们并不具备足够的数据处理和分析能力,这导致他们无法充分利用大数据资源来开展研究和解决实际问题。因此,提升师生的数据处理和分析能力,是实验室建设过程中的一个迫切需求。

学术研究与实际应用脱节

在学术研究中,往往过于注重理论探讨和模型构建,而忽视了研究成果在实际应用中的转化和推广。这导致许多研究成果无法为社会和经济发展做出贡献。因此,在实验室建设中,需要加强与企业和行业的合作与交流,推动学术研究成果的转化和应用。

缺乏跨学科的合作与交流

在数字经济与金融科技创新领域,需要融合多个学科的知识和技术来解决问题。然而,在现有的学术体系中,各个学科之间往往存在壁垒和隔阂,这导致跨学科的合作与交流变得困难重重。因此,在实验室建设中,需要打破学科壁垒,促进不同学科之间的交流与合作。

建设内容CONSTRUCTION CONTENT

建设了满足“教学管理、课程实践、项目实训、科研创新”等多维需求的一体化数字经济教学软件平台,极大地促进教学方式的创新和学生技能的培养,是西北农林科技大学经济管理学院在数字化教育领域的重大突破。

建设平台基础环境与工具

美林数据为经管学院教师快速开展大数据及新商科实践教学提供了坚实的平台支撑和丰富的内容资源。教师可以依托平台,轻松构建和发布与大数据和新商科相关的实践课程,实时更新教学材料,使教学内容始终与行业发展保持同步。平台提供的大数据分析工具和数据集,让教师们能够轻松地将理论教学与实际操作相结合,从而更加高效地达成教学目标

课程资源建设

为学生提供了多维度、多模式的课程实践机会,基于美林数据上千个实践落地项目,精选各行业典型应用场景,聚焦真实业务问题,匹配教学实训目标,提供丰富的应用实训案例教学资源,学生可以在平台上参与各种模拟项目和真实案例,通过实际操作来巩固和深化理论知识。

科研环境建设

该平台还兼顾了科研创新的需求。它为教师数据科研及学生数据探索研究提供了具备企业级能力的大数据分析环境。在这个环境中,教师和学生可以运用先进的数据分析工具和技术,对海量数据进行深入挖掘和分析,发现数据背后的规律和趋势。这不仅有助于提升科研水平,还能够推动科研成果的转化和应用,为产业发展提供有力支持。

大数据及新商科实践教学


应用场景APPLICATION SCENARIO

大数据课程教学:依托平台提供的考评管一体化教学模块,帮助教师完成日常的教学管理工作,同时建立了大数据基础课程、核心课程、专业实践课程等一系列课程,结合丰富的行业案例,全面提高学生应用实战能力

实验实训:面向经管学院,提供实验实训平台,同时根据教学实训目标,提供丰富的教学案例资源,为学生的数据素养提升提供基础平台与环境。

科研创新:为教师和科研人员提供良好的研究环境和条件,支持他们在数字经济与金融科技领域开展创新性的研究,推动该领域的技术进步和理论创新,为政府、企业和学术界提供更加科学和有效的决策支持。

建设成果ACHIEVEMENTS

教学质量提升

助力完整项目在实施后满足全院本科专业统计预测与决策、金融市场学、会计专业综合实习II等数十门实验实习课程教学需求;实现提升四个国家级一流本科专业和两个省级一流本科专业建设目标,支持学生创新创业训练平台。

促进学科交叉与融合

促进经济学、金融学、计算机科学、统计学等学科之间的交流与合作,推动学科交叉与融合,为解决实际问题提供更加全面的视角和方法。

推动产学研合作

促进学校与产业界的合作,实现资源共享和优势互补,推动产学研合作的深入发展。

培养适应数字经济与金融科技领域发展需要的高素质人才

随着数字经济和金融科技的快速发展,市场上对具备相关技能和知识的人才需求不断增加。通过建设大数据实验室,可以提供更加贴近实际需求的实践教学环境,培养具备数字经济与金融科技领域专业技能和实践能力的高素质人才。

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