美林数据基于产业侧所沉淀的行业标准、产业数据、技术产品、行业应用及咨询认证相关能力,以产业链、人才链、数据链相融合的理念,构建数智人才培养的新生态,进而形成符合产业人才需求、并适应于高校人才培养模式的数智人才应用能力解决方案。
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客户故事

内蒙古工业大学

构建满足学院在科研创新、教学实践、项目实训的风光火储氢车一体化综合能源生产运行实证分析系统。

新工科

客户简介INTRODUCTION

内蒙古工业大学是一所以工学为主,工学、理学、文学、经济学、管理学、法学、艺术学等学科相结合,具有博士、硕士、本 科完整人才培养体系的特色鲜明的多科性大学, 是内蒙古自治区 重点建设的高校之一。其中能源与动力工程学院秉承“厚德、博学、自立、自强”的院训,加强新兴、交叉新能源学科群建设,加快建设自治区拔尖一流学科及重要人才中心和创新高地,努力践行教育、科技、人才的基础性、战略性支撑作用,为自治区建设国家重要能源和战略资源基地不断提供新动能新优势。

建设背景BACKGROUND

2020年9月22日,国家主席习近平提出“中国力争于2030 年前二氧化碳排放达到峰值、2060年前实现碳中和”的宏伟战略目标。风光火储氢车一体化综合能源生产运行实证分析系统的建设与发展是达成“双碳”目标的关键手段和重要路径。

内蒙古自治区能源资源富集、区位优势突出,在国家能源发展全局中具有重要地位,是国家重要能源和战略资源基地。内蒙古广袤大地上储量极其丰富的煤炭、风能、太阳能等多种能源形式为一体化综合能源系统建设与发展提供了广阔的舞台。

能源技术发展呈现数字智慧化、清洁低碳化、跨界融合化和业态多元化的趋势。风光火储氢车一体化综合能源生产运行实证分析系统建设与发展响应能源发展新趋势,体现技术进步新成果。

内蒙古工业大学能源与动力工程学院作为高水平科研产出和创新型人才培 养的重要基地之一,非常注重大数据的个性化教学和精准化科研。就当前学院 的科研实验环境来看,现拥有“风能太阳能利用技术教育部重点实验室”、“内蒙古自治区可再生能源重点实验室”、“风能太阳能利用机理及优化重点实验室”、“内蒙古自治区风电技术与检测工程技术研究中心”等12个省部级以上科研平台。但是缺乏比较系统的大数据教学与科研平台,致使基于大数据的场景分析在教学实践和科研创新中的应用不足,影响科研成果的转化和教学质量的提高,也不能很好的为“双碳”目标下区域产业转型提供助力。

因此建设风光火储氢车一体化实验室是必要的,实验室配备的风光火储氢车一体化综合能源生产运行实证分析系统,为学院的整体教育能力、实验资源整合提供强力保障。


建设内容CONSTRUCTION CONTENT

基于内蒙古工业工业大学能源与动力工程学院在风光火储氢车等新能源领域的科研需求和教学需求,建设风光火储氢车一体化实验室,构建满足学院在科研创新、教学实践、项目实训的风光火储氢车一体化综合能源生产运行实证分析系统。系统围绕风能、光伏、火能、储能、氢能以及新能源等领域的科研分析及教学应用实践为建设核心,构建不同能源领域场景下的科研场景和教学场景,并结合真实应用场景下的业务建设模式,涵盖从数据采集、处理、研究探索、算法构建、应用实践等全流程,并辅以课程编排、项目实训等教学能力,配合真实环境下的数据资源,为学院提供持续支撑全方位的科研能力、教学能力、数据能力支撑。

整体按照聚焦学生大数据应用能力的有效培养,围绕“服务教学、服务实践、服务培训、服务科研、服务就业”5个方面,建设相关内容,全面落实“产、学、研、用、监、评”一体化的思想和模式,从教学、实践、科研、创新应用、监控、评估等多方面注重专业人才和特色人才的培养。分别建设了以下内容;

产教融合

教学管理平台:实现“教学考评管”全流程课堂管理,支持教师教学过程中可以按年级、班级、学生等不同单元组建教学课堂,根据课程教学目标自由进行课程实践、项目实训的实验内容、进度、结果的管理,教师可以自定义教学计划,并结合学生情况设置拓展和必修课程及相关考核要求。平台将学生实验进度、学习行为和结果的全流程数据完整记录,支持教师管理课程学习与考核数据,开展多维度学情分析,满足多种类型教学管理场景需求。

实验管理平台:基于容器化技术的智能实验支撑平台,支持后台容器资源自动创建、更新。采用B/S架构设计,师生可通过浏览器快速访问系统,实现实验、实训环境一键式访问,可根据具体实验需求自动启停、回收释放。技术与模式创新,实现实验管理智能化应用,大大降低实验平台管理的复杂度。

课程实践平台:为教师和学生提供在线编码、命令行、云桌面等多种实践模式,满足不同类型专业课程知识、技能的在线实践需求。针对教学团队的个性化教研需求,平台提供完整的实验自定义开发功能,支持教师自定义实验课程与实验内容,打造1+N的“成长型"平台。

大数据分析科研平台:以拖拽式、低代码方式进行数据处理、可视化分析,为教师科研、学生自助数据分析探索应用提供工具支撑。

人工智能科研平台:基于跨行业数据挖掘标准流程CRISP-DM,实现数据的深度挖掘分析,帮助教师与学生发现数据中隐藏的关系及规律,为教师科研提供数据分析探索、模型构建、成果应用的一站式数据挖掘工具,高效开展行业应用研究。

实验课程资源包:基于教学名师、行业资深技术工程师联合开发丰富的实践课程资源,提供完整课程教学大纲、课程实践内容,名师课程配套教学PPT及完整讲解视频。结合企业上千个项目行业实践经验,以应用能力培养核心,打造真实行业应用案例库,为学生实训提供案例支撑,让学生了解行业最新实践与应用场景的同时,培养数据思维和解决问题的能力。


应用场景CONSTRUCTION RESULTS

● 教学管理:立足于学科建设的根本,针对在风、光、火、储、氢、车等能源领域进行学科教学实践,提供满足教师教学实践应用的支撑能力,包括对应的课程资源、实践课程、教学考评管等教学应用全流程能力,支撑风、光、火、储、氢、车等能源领域的教师教学。

● 集中实训:提供供基于美林数据上千个实践落地项目精选的各行业典型应用场景实训案例,通过结合实际案例应用场景教学,提高学生对在各领域的大数据分析实战能力,以协助学校完成培养数字化人才为目标,弥合高校人才培养与企业用人需求之间的鸿沟。

● 科研分析:提供涉及人工智能分析、商业智能分析等内容的核心支撑组件,包括机器学习算法、信号分析算法、模型分析洞察、分析报告、可视化分析组件等多种应用能力,支撑风、光、火、储、氢、车等能源领域的分析研究探索。

● 师资培训:通过培训,让教师了解到当前行业技术领域最新技术成果与具体应用现状,基础理论知识学习,并通过真实的行业业务案例理解大数据技术在具体业务中的应用。让老师从行业实践应用角度出发,深刻理解具体技术的底层逻辑和应用价值,并了解真实的企业业务现状,从而更好的与教学、科研相结合,提升老师的数据思维、数据应用实践能力。


建设成果ACHIEVEMENTS

基础平台搭建完成:提供建设一个强大的计算、存储、传输基础环境,打造风光火储氢车一体化综合能源生产运行实证分析系统,为能源与动力工程学院教师、研究生的新能源大数据科研创新提供强大的强大的算力、存储、网络环境,极大提高科研创新工作的效率,满足能源与动力工程学院在“双碳”领域进行实战分析研究及教学应用。

"数字人"为主体的双碳数字化人才培养模式:依托学院在能源与动力工程、车辆工程、环境科学与工程等学科多年的办学积淀,基于美林数据Tempo大数据应用能力成长平台引入风能、光伏、火能、储能、氢能以及新能源等领域的大数据相关课程,并建设满足专业实践、集中实训、生产实训、竞赛模拟、毕业设计等多方需求的实践教学与应用实训平台,为学生提供多样化实践与锻炼机会。

师资力量显著提升:用示范课堂与企业导师联合授课的方式,提升高校老师大数据行业认知与应用能力,部分老师获得《计算机教育教学创新奖》,展示了高水平的教育教学能力和创新精神。

实现“产教协同”:以内蒙古新一代能源产业特色为核心,以国家级产业科研实验室为依托,基于建设的风光火储氢车一体化综合能源生产运行实证分析系统,对接区域产业需求,联合企业开展问题攻关,赋能区域产业数字化转型,打造产教融合的新模式,实现了产业需求、科研创新与人才培养的有机融合。

内工大大数据实验室建设

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