美林数据基于产业侧所沉淀的行业标准、产业数据、技术产品、行业应用及咨询认证相关能力,以产业链、人才链、数据链相融合的理念,构建数智人才培养的新生态,进而形成符合产业人才需求、并适应于高校人才培养模式的数智人才应用能力解决方案。
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美林数据依托丰富数字化技术与超过3000个产业数字化服务实战案例的积累,将产业实践与高校教育紧密结合,形成“以产促教、以教助产”的良性循环,全力助推高校数智化人才的培养。至今,已成功助力全国超过300所高校,为数智人才培养贡献美林力量。
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客户故事

西安财经大学

融合产业真实场景的教学与科研双平台

新商科

客户简介INTRODUCTION

西安财经大学是陕西省人民政府主办,陕西省人民政府和国家统计局共建的普通高等学校;学校以经济学、管理学为主干,凸显统计学、财政学、金融学、会计学等学科的优势和特色,以文学、法学、理学、工学、艺术学为支撑,注重多学科协调发展。学校始终坚持以人才培养为根本,以提高教育教学质量为中心,核心竞争力和社会影响力显著增强,建设成效显著;目前,学校全面推进内涵发展,以学科建设为龙头,以师资队伍建设为关键,以提高教育质量为核心,以体制机制创新为保障,加强“一流学科、一流专业”建设,大力推进教育现代化、国际化和信息化,为全面建设特色鲜明高水平财经大学的目标而努力奋斗。


建设背景BACKGROUND

在数字化浪潮席卷全球的今天,数字经济已成为推动社会进步和经济增长的重要力量。面对这一前所未有的发展机遇,大数据领域的应用型人才需求也呈现出爆发式增长。与此同时,各大高校都在积极探索和推进大数据教学改革,以培养出更多符合市场需求的实战型人才。西安财经大学,作为一所致力于培养经济、管理领域人才的高等学府,敏锐地捕捉到了这一时代的脉搏;学校依托其深厚的统计学和管理学底蕴,设立了数据科学与大数据技术、大数据管理与应用两个本科专业,旨在培养具备大数据思维、掌握大数据分析与应用技术的新时代人才。

为了进一步将实践教学与学生就业紧密结合,西安财经大学积极筹划并建设了面向两个大数据相关专业及管理、会计、金融、物流、电子商务等交叉学科的数字经济与现代管理综合实验室。实验室的建设,不仅为学生提供了多样化的实践平台与锻炼机会,让他们能够在实际操作中深化对理论知识的理解,更重要的是,它为学生提供了一个真实、复杂、多变的商业环境,让他们能够在这样的环境中不断挑战自我、提升自我。此外,实验室还为教师科研应用提供了强有力的技术能力支撑,教师们可以在这里开展各种与大数据相关的科研项目,探索大数据在经济、管理领域的应用前景,推动学校科研水平的整体提升。

建设内容CONSTRUCTION CONTENT

美林数据紧密贴合西安财经大学现代教学发展和人才培养的核心理念,打造了一个集创新实践与科学研究于一体的开放创新型综合实验平台。该平台集教学实践、集中实训与科研创新应用于一体,具有科研和教学的双重属性和目标。

该平台的建设旨在满足学校学科发展和人才培养的迫切需求,特别针对数据科学与大数据技术专业、大数据管理与应用专业等大数据领域的学生培养,以及管理、会计、金融、物流、电子商务等交叉学科的教学目标,提供一个全面、系统的教学与实训环境。学生可以在这里深入学习数据分析、数据挖掘、商业智能、机器学习等前沿技术,并通过实践操作,将理论知识转化为实际能力,提升自己的应用实践能力。

同时,该平台也为学校的科研工作提供了强大的支持;平台整合了从建模到应用的一体化数据分析与应用解决方案,为科研团队提供了高效、便捷的研究工具;教师可以依托平台迅速开展各种与大数据相关的科研项目,探索大数据在各行业领域的应用前景,推动学校科研水平的不断提升。


应用场景APPLICATION SCENARIO

大数据课程教学:

面向西安财经大学大数据相关学科的教学工作,提供考评管一体化的教学管理平台,帮助教师完成教学管理工作,满足教师日常的教学需求;

集中实训:

基于建设的开放创新型综合实验平台,为学生集中实训提供基础环境,同时提供丰富的项目实训案例资源,培养学生的数据素养与实战能力;

科研创新:

为师生提供基础的环境支持与工具支持,降低科研门槛,让教师、学生可跨学科的进行探索创新。



建设成果ACHIEVEMENTS

理论和实践相结合,教学与科研并重

在业务应用层面,专注于为大数据相关课程的实践教学提供有力支持,力求让学生实现理论与实践的深度融合,真正达到知行合一的境地;通过实践应用来促进学习,加深学生对理论知识的理解,培养学生解决实际问题的能力。同时,为科研人员提供高效的数据分析工具和方法,以显著提升他们的课题研究效率;通过优化数据分析流程、提供先进的数据分析工具,帮助科研人员节省大量时间,让他们能够更专注于课题研究的核心内容和创新思考,从而推动科研工作的深入发展。

先进强大实训环境,让学生学以致用

在业务支持方面,提供全面的数据可视化分析应用,集成了多维分析、统计分析、以及数据可视化等强大的大数据分析功能。师生均可以基于这一平台进行业务数据的深入探索、精准分析和直观展示。通过平台,用户可以更好地观察数据,与数据“对话”,发现隐藏在数据背后的规律,从而获取敏锐的洞察;此外,我们还提供机器学习建模与算法开发应用,内置了机器学习、深度学习、自动学习等多种先进的机器学习方法。科研人员可以利用这一平台快速构建数据分析建模应用,而学生则可以在实践中掌握数据挖掘建模的技能,深入理解人工智能技术在实际项目和业务中的应用。

真实的项目应用场景,提升学生就业竞争力

在教学内容方面,除了提供经典课题的实验资源,帮助学生了解特定算法的使用场景、业务特征及解决思路方法;又提供基于企业真实项目落地实际的行业案例,弥合高校人才培养与企业用人需求之间的鸿沟,让学生能够了解企业的真实需求,掌握企业利用数据解决实际问题的思路。从而培养出能够解决企业实际问题,满足用人单位“快速上手、显著增效”需求的优质人才。

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