美林数据紧密贴合西安财经大学现代教学发展和人才培养的核心理念，打造了一个集创新实践与科学研究于一体的开放创新型综合实验平台。该平台集教学实践、集中实训与科研创新应用于一体，具有科研和教学的双重属性和目标。

该平台的建设旨在满足学校学科发展和人才培养的迫切需求，特别针对数据科学与大数据技术专业、大数据管理与应用专业等大数据领域的学生培养，以及管理、会计、金融、物流、电子商务等交叉学科的教学目标，提供一个全面、系统的教学与实训环境。学生可以在这里深入学习数据分析、数据挖掘、商业智能、机器学习等前沿技术，并通过实践操作，将理论知识转化为实际能力，提升自己的应用实践能力。

同时，该平台也为学校的科研工作提供了强大的支持；平台整合了从建模到应用的一体化数据分析与应用解决方案，为科研团队提供了高效、便捷的研究工具；教师可以依托平台迅速开展各种与大数据相关的科研项目，探索大数据在各行业领域的应用前景，推动学校科研水平的不断提升。

大数据课程教学：

面向西安财经大学大数据相关学科的教学工作，提供考评管一体化的教学管理平台，帮助教师完成教学管理工作，满足教师日常的教学需求；

集中实训：

基于建设的开放创新型综合实验平台，为学生集中实训提供基础环境，同时提供丰富的项目实训案例资源，培养学生的数据素养与实战能力；

科研创新：

为师生提供基础的环境支持与工具支持，降低科研门槛，让教师、学生可跨学科的进行探索创新。

理论和实践相结合，教学与科研并重

在业务应用层面，专注于为大数据相关课程的实践教学提供有力支持，力求让学生实现理论与实践的深度融合，真正达到知行合一的境地；通过实践应用来促进学习，加深学生对理论知识的理解，培养学生解决实际问题的能力。同时，为科研人员提供高效的数据分析工具和方法，以显著提升他们的课题研究效率；通过优化数据分析流程、提供先进的数据分析工具，帮助科研人员节省大量时间，让他们能够更专注于课题研究的核心内容和创新思考，从而推动科研工作的深入发展。

先进强大实训环境，让学生学以致用

在业务支持方面，提供全面的数据可视化分析应用，集成了多维分析、统计分析、以及数据可视化等强大的大数据分析功能。师生均可以基于这一平台进行业务数据的深入探索、精准分析和直观展示。通过平台，用户可以更好地观察数据，与数据“对话”，发现隐藏在数据背后的规律，从而获取敏锐的洞察；此外，我们还提供机器学习建模与算法开发应用，内置了机器学习、深度学习、自动学习等多种先进的机器学习方法。科研人员可以利用这一平台快速构建数据分析建模应用，而学生则可以在实践中掌握数据挖掘建模的技能，深入理解人工智能技术在实际项目和业务中的应用。

真实的项目应用场景，提升学生就业竞争力

在教学内容方面，除了提供经典课题的实验资源，帮助学生了解特定算法的使用场景、业务特征及解决思路方法；又提供基于企业真实项目落地实际的行业案例，弥合高校人才培养与企业用人需求之间的鸿沟，让学生能够了解企业的真实需求，掌握企业利用数据解决实际问题的思路。从而培养出能够解决企业实际问题，满足用人单位“快速上手、显著增效”需求的优质人才。