美林数据基于产业侧所沉淀的行业标准、产业数据、技术产品、行业应用及咨询认证相关能力,以产业链、人才链、数据链相融合的理念,构建数智人才培养的新生态,进而形成符合产业人才需求、并适应于高校人才培养模式的数智人才应用能力解决方案。
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美林数据依托丰富数字化技术与超过3000个产业数字化服务实战案例的积累,将产业实践与高校教育紧密结合,形成“以产促教、以教助产”的良性循环,全力助推高校数智化人才的培养。至今,已成功助力全国超过300所高校,为数智人才培养贡献美林力量。
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客户故事

西安工业大学

真实的环境、真实的数据,创新的教学模式

新工科

客户简介Introduction

西安工业大学

西安工业大学,是中国西北地区一所以兵工为特色、多学科协调发展的教学研究型大学,原中华人民共和国兵器工业部直属的七所本科院校(“兵工七子”)之一,我国兵器行业部署在西北地区唯一的一所本硕博培养层次完整的院校;西安工业大学始终坚持以人才培养为核心,注重理论与实践相结合。学校拥有一批高水平的师资队伍和现代化的教学设施,为学生提供了优质的教育资源和良好的学习环境,同时积极开展产学研合作,推动科技成果转化,取得了一系列重要科研成果,为国家和地方经济社会发展提供了有力支持。


建设背景BACKGROUND

随着互联网与工业融合创新,智能制造时代的到来,工大数据技术及应用将成为未来提升制造业生产力、竞争力、创新能力的关键要素,是驱动产品智能化、生产过程智能化、管理智能化、服务智能化、新业态新模式智能化,支撑制造业转型和构建开放、共享、协作的智能制造产业生态的重要基础,对实施智能制造战略具有十分重要的推动作用。

西安工业大学为主动适应智能制造对大数据人才需求的新形势,以智能制造企业为蓝本,以“人工智能”“智能制造”“机器人”“大数据”“云计算”为核心,规划建设工业机器人综合实训、工业数据采集与监视控制、工业大数据实训等在内18个实践教学平台,来打造“功能完整、技术先进、省内领先、国内一流”的实践创新基地,满足覆盖计算机科学与技术、大数据、管理科学与工程等43个本科专业的人才培养需求,并为国家培养出更多专业基础实、创新能力强、综合素质高的工业大数据应用型人才。

建设内容CONSTRUCTION CONTENT

美林数据依托自身的技术能力和在工业大数据行业丰富经验,在智造创新工场整体建设思路的基础上,配合人才培养体系构建和课程改革,为西安工业大学建设了能融合智能创新工场完整制造产线的“有骨有肉有魂”的工业大数据实训平台,为智造创新工场提供了内核。

西安工业大学实验室建设

“骨”:为各专业提供模块化、多层次、交叉性、系统化的工业大数据实践创新平台,平台以高性能计算、大数据、机器学习、深度学习等多学科技术为基础,支持通过PLC/接口等方式将智造创新工场的真实产线数据接入平台。学生可围绕大数据与人工智能技术进行集中实训以及自主探索应用,并为教师提供算法建模到可视化分析的一体化分析科研环境,让科研工作者能快速洞察数据的深层次规律。通过平台建设打造了学校内部跨学科交流学习、探索创新的开放空间。

“肉”:基于美林数据上千个实践落地项目,精选各行业典型应用场景,聚焦真实业务问题,匹配教学实训目标,提供丰富的应用实训案例教学资源,每个项目案例内置真实的企业数据,让学生通过产业真实应用场景进行实战演练,培养学生数据思维与解决业务问题的能力。

“魂”:提供成熟的方法论支撑,结合CRISP-DM方法论对智造创新工场实验过程进行复现,形成完整实验案例。并支持教师将科研课题成果转化为实训项目案例,让科研反哺教学,不断优化教学成果。


应用场景APPLICATION SCENARIO

● 实验实训:面向全校43个专业,提供实验实训平台,同时根据教学实训目标,提供丰富的教学案例资源,为学生的数据素养提升提供基础平台与环境。

● 科研创新:通过平台为科研人员提供基础的环境支持与工具支持,降低科研门槛,让教师、学生可跨学科的进行探索创新。

● 区域人才培养:以创新工厂作为载体,联合本地企业团队,充分利用行业企业工程师智力资源,服务地方经济与产业发展,同时可以组织培训、技术研讨会等活动,吸引和培养智能制造领域的专业人才。

● 产学研一体化:通过成果统一管理与监测,教师将科研课题成果转化为实训案例,积累沉淀教学成果,培养出更多的工业大数据应用型人才。


建设成果ACHIEVEMENTS

第一、打造人才培养共享实训基地

基于智造创新工场,通过工业大数据实训平台的建设,核心满足智能制造工程专业、机器人工程专业、智能科学与技术专业等专业实习和集中实训需求。同时平台可支持该校仪器类、机械类、电子信息类、电气类、自动化类、材料类、工业工程类、计算机类等学校相关专业开展跨学科交流学习和实践实训。也为企事业单位、科研院所相关智能制造从业人员培养提供基础支撑。依托新工科建设,以提升学生“数据素养”为目标,开设的《智能制造大数据认知》课程实训,已经覆盖全校12个学院超过4200人。

第二、助力实训课程群形成

提供了丰富的基于真实项目应用场景的教学实训案例资源,并通过CRISP-DM方法论实现了智造创新工场生产环节案例资源的持续沉淀,为构建“通识认知-操作验证-设计优化-开发创新”能力进阶为主线的实践课程群提供了资源支撑。

第三、纵向课题的科研创新

公司组建专家团队与学校技术团队围绕智能制造及大数据,在智能化工厂领域开展关键技术研发;双师制模式强化师资建设,通过项目科研,提高学校技术团队对产业化项目的参与能力;共同开展区域智能制造产业发展研究,输出产业发展白皮书。

第四、区域产业的转型升级

西安工业大学智造创新工场以智能制造企业为蓝本,为各专业提供模化、多层次、交叉性、系统化的工程实践创新平台,已初步形成“人才培养、科研创新、产业服务”三位一体的创新工场及具有示范引领作用的实践教学新体系和工程教育新模式。

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