美林数据依托自身的技术能力和在工业大数据行业丰富经验，在智造创新工场整体建设思路的基础上，配合人才培养体系构建和课程改革，为西安工业大学建设了能融合智能创新工场完整制造产线的“有骨有肉有魂”的工业大数据实训平台，为智造创新工场提供了内核。

“骨”：为各专业提供模块化、多层次、交叉性、系统化的工业大数据实践创新平台，平台以高性能计算、大数据、机器学习、深度学习等多学科技术为基础，支持通过PLC/接口等方式将智造创新工场的真实产线数据接入平台。学生可围绕大数据与人工智能技术进行集中实训以及自主探索应用，并为教师提供算法建模到可视化分析的一体化分析科研环境，让科研工作者能快速洞察数据的深层次规律。通过平台建设打造了学校内部跨学科交流学习、探索创新的开放空间。

“肉”：基于美林数据上千个实践落地项目，精选各行业典型应用场景，聚焦真实业务问题，匹配教学实训目标，提供丰富的应用实训案例教学资源，每个项目案例内置真实的企业数据，让学生通过产业真实应用场景进行实战演练，培养学生数据思维与解决业务问题的能力。

“魂”：提供成熟的方法论支撑，结合CRISP-DM方法论对智造创新工场实验过程进行复现，形成完整实验案例。并支持教师将科研课题成果转化为实训项目案例，让科研反哺教学，不断优化教学成果。

● 实验实训：面向全校43个专业，提供实验实训平台，同时根据教学实训目标，提供丰富的教学案例资源，为学生的数据素养提升提供基础平台与环境。

● 科研创新：通过平台为科研人员提供基础的环境支持与工具支持，降低科研门槛，让教师、学生可跨学科的进行探索创新。

● 区域人才培养：以创新工厂作为载体，联合本地企业团队，充分利用行业企业工程师智力资源，服务地方经济与产业发展，同时可以组织培训、技术研讨会等活动，吸引和培养智能制造领域的专业人才。

● 产学研一体化：通过成果统一管理与监测，教师将科研课题成果转化为实训案例，积累沉淀教学成果，培养出更多的工业大数据应用型人才。

第一、打造人才培养共享实训基地

基于智造创新工场，通过工业大数据实训平台的建设，核心满足智能制造工程专业、机器人工程专业、智能科学与技术专业等专业实习和集中实训需求。同时平台可支持该校仪器类、机械类、电子信息类、电气类、自动化类、材料类、工业工程类、计算机类等学校相关专业开展跨学科交流学习和实践实训。也为企事业单位、科研院所相关智能制造从业人员培养提供基础支撑。依托新工科建设，以提升学生“数据素养”为目标，开设的《智能制造大数据认知》课程实训，已经覆盖全校12个学院超过4200人。

第二、助力实训课程群形成

提供了丰富的基于真实项目应用场景的教学实训案例资源，并通过CRISP-DM方法论实现了智造创新工场生产环节案例资源的持续沉淀，为构建“通识认知-操作验证-设计优化-开发创新”能力进阶为主线的实践课程群提供了资源支撑。

第三、纵向课题的科研创新

公司组建专家团队与学校技术团队围绕智能制造及大数据，在智能化工厂领域开展关键技术研发；双师制模式强化师资建设，通过项目科研，提高学校技术团队对产业化项目的参与能力；共同开展区域智能制造产业发展研究，输出产业发展白皮书。

第四、区域产业的转型升级

西安工业大学智造创新工场以智能制造企业为蓝本，为各专业提供模化、多层次、交叉性、系统化的工程实践创新平台，已初步形成“人才培养、科研创新、产业服务”三位一体的创新工场及具有示范引领作用的实践教学新体系和工程教育新模式。