随着数字经济的不断蓬勃发展，产业对大数据人才的需求也不断扩张和变化，反应在高校大数据专业建设上，目前国内高校的大数据类专业主要分为数据科学与大数据技术、大数据管理与应用两个专业。前者面向大数据行业的上游产业，后者面向下游产业，其人才培养方案和人才培养目标也各不相同。

数据科学与大数据技术专业一般归属于计算机学院或者信息技术学院，会重视技术层面的深入学习，在就业方向上，会重点选择开发岗、算法岗和运维岗，而大数据管理与应用专业则一般会重视管理与大数据技术的结合，会把重点放在数据分析方向上。

既要学习管理知识又要掌握一定实践分析能力，如此丰富的教学内容应该如何科学合理的安排进大数据管理与应用专业4年的课程设置之中？日前，在西安召开的陕西高校“大数据管理人才培养的行动与思考”专题座谈会中，来自西安财经大学、西安交通大学、西安电子科技大学等9所陕西高校大数据管理相关专业的专家老师们，沟通探讨了相关问题。

大数据管理与应用专业应结合院校特色设置人才培养方案

会议上有高校专家老师认为，大数据管理专业本身就是传统信管专业的延伸，专业课程的设置应注意结合院校专业特色，进行行业专业领域上的深挖，才能将师资和院校资源实现最大化配置。在企业调研过程中不难发现，目前能源、矿业领域非常欠缺既熟悉业务流程还懂大数据应用的技术复合型人才，学校在学科建设中应该把握产业的人才缺口，结合院校的传统学科特色，为产业输出优秀大数据应用人才。

大数据管理专业课程体系如何设置？

作为一门交叉学科，大数据管理专业在课程体系设置上应该注意哪些问题？不少老师在交流中也提到了开办通识课程，让大数据辐射其他交叉学科的重要性。比如西安交通大学在本科生的培养中非常重视“通识型人才”的培养，课程设置需要兼顾基础培养和学科特色，才能最大限度挖掘学生的综合能力。但在通识课程的建设和落地过程中，如何给没有编码基础的其他专业学生灌输大数据分析思维和底层方法，也是高校教育工作者需要思考的问题。

美林数据Tempo Talents平台，以国内一流高校名师课程和美林数据多年在数据治理领域积攒的丰富行业案例为基础，开发了数十款精品实验实训课程，让学生在模拟真实行业应用场景的环境中上手实操，培养数据思维，提高实践能力。

大数据管理专业师资培训可采取校企合作模式

作为一门新兴学科，大数据管理类专业的师资相对匮乏，国内高校现在开办的大数据管理类专业，相关任课老师专业来源庞杂，有的老师重视技术方法理论，有的老师重视管理学科知识，但相同点都是缺乏对大数据产业本身的认知，只能向学生输出书本上的陈旧内容。这就导致很多学生在走出高校进入实习甚至是实际就业场景时，产生严重的脱节感受。

这就这就体现了与企业开展合作交流的重要性。参与研讨会的专家老师们认为，让教学一线的教师体验大数据企业业务应用场景，有利于让教学人员在实践中进一步聚焦人才培养目标；而通过与大数据企业合作建立高校实习基地，让学生在真实职场环境中提升应用能力，也有利于提升学生的就业竞争力。

美林数据作为国内一流大数据综合服务提供商，一直关注国内数字人才的储备与发展，积极联合高校开展产学合作协同育人项目的申报，以及师资培训的相关合作。让高校教师通过协同科研、建设实验实训基地、师资培训、校企交流等多种多样的合作形式，走向产业实践前端，提升对产业整体的认知水平。

关于美林数据：

美林数据技术股份有限公司（简称：美林数据，NEEQ：831546）是国内知名的数据治理和数据分析服务提供商，重点面向企业客户提供数据资产管理、数据分析与挖掘、数据开发应用为主的大数据产品及增值解决方案。作为全国信标委大数据标准工作组・工业大数据专题组组长单位，美林数据2017-2021年连续五年参编《工业大数据白皮书》、《大数据标准化白皮书》，多个大数据典型案例被收录；参编《企业数字化转型白皮书（2021）》，参与国家及行业标准10多项，积极推动产业规范化、高质量发展。凭借在大数据领域的优异表现和突出实力，美林数据连续六年被评为“中国大数据企业50强”；入选工信部专精特新“小巨人”企业、中标工信部2020年工业互联网创新发展工程、工信部2020年大数据产业发展试点示范项目等。