在数字经济时代，数据已成为驱动国家战略发展的核心资源。随着“互联网+”战略的推进和大数据技术的不断创新，传统产业加速数字化转型，对复合型大数据人才的需求急剧增长。美林数据深耕产业与教育领域，致力于为高校大数据管理与应用专业提供全方位建设解决方案，助力培养推动社会经济数字化转型的高素质人才。

2015年国务院发布《促进大数据发展行动纲要》：明确了大数据作为国家战略资源的重要性。纲要提出了一系列政策措施，推动大数据在各行业的广泛应用，标志着中国大数据战略的正式启动。

2016年工信部发布《大数据产业发展规划（2016-2020年）》：为了进一步落实国家大数据战略，工信部制定了详细的产业发展规划，明确了大数据产业的发展目标、重点领域和主要任务。这一规划为大数据产业的健康发展提供了政策保障。

2017年高校开始设立数据科学与大数据技术专业：为了满足市场对大数据专业人才的需求，教育部批准部分高校开设“数据科学与大数据技术”本科专业。这一举措标志着大数据教育正式进入高等教育体系。

2018年教育部批准设立大数据管理与应用专业：在已有的数据科学与大数据技术专业基础上，教育部进一步批准设立了“大数据管理与应用”专业，旨在培养具备大数据分析和管理能力的复合型人才。这一专业的设立，进一步丰富了大数据领域的学科设置。

2019年国家提出“智能+”发展战略：在政府工作报告中，国家提出了“智能+”发展战略，强调要加快人工智能与经济社会深度融合。这一战略的实施，推动了大数据与人工智能技术的融合发展，为大数据管理与应用领域带来了新的机遇。

2020年新基建政策出台：国家提出加快新型基础设施建设，包括5G网络、数据中心、人工智能等。新基建政策的出台，为大数据产业提供了强有力的基础设施支持，进一步促进了大数据技术的应用和发展。

2021年“东数西算”工程启动：为了优化资源配置，国家启动了“东数西算”工程，将东部地区的数据处理需求引导至西部地区的数据中心。这一工程不仅提高了数据处理效率，还促进了区域经济的协调发展。

2022年数字经济规模持续增长：根据中国信息通信研究院的数据，2022年中国数字经济规模达到50.2万亿元，同比名义增长10.3%。这表明数字经济已成为推动经济增长的重要引擎，而大数据则是其中的核心驱动力之一。

2023年数据要素市场化配置改革深化：中共中央、国务院印发《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，明确提出要建立合规高效、场内外结合的数据要素流通和交易制度。这一改革的深化，将进一步释放数据的潜在价值，推动大数据产业的持续发展。

自2015年《促进大数据发展行动纲要》发布以来，中国大数据产业快速崛起。大数据管理与应用专业的设立正是顺应了这一趋势，通过实践导向的教育模式和创新能力培养机制，旨在培养出能够解决复杂问题、在不同行业从事大数据全生命周期管理及应用的专业人才。大数据管理与应用专业是一个跨学科、综合性较强的专业，结合了信息科学、数据科学、管理科学等多个学科的知识体系，培养技术与管理并重的复合型人才，满足社会多元化需求。

人才培养路径

大数据管理与应用专业以信息科学、数据科学、管理科学为基础，注重学科交叉融合。其培养目标是“技管双强”的交叉复合型人才，满足现代社会多元化和高质量的人才需求。

●以国家数字经济战略需求为引领，构建大数据应用创新能力人才培养方案

大数据管理与应用专业主要培养“懂业务、会管理、善分析、精工具、能设计”的复合型、应用型、创新型高质量人才。因此大数据管理与应用专业人才培养方案应当以满足国家数字经济重大战略需求为引领，以数智时代新技术赋能学科融合与创新为出发点，探索基于人文和理工学科的交叉融合与创新模式，构建以大数据应用创新能力为本位、以岗位技能为主线、以项目任务为主体的模块化大数据管理与应用课程体系，创建“以产业数字化转型需求人才胜任力模型为导向”的人才培养范式。

●围绕学习阶段，规划学习成长路径

大一初学者：阶段目标：基础知识学习和兴趣培养，包括基础理论学习、编程能力培养、数据素养导引、产业认知探索。

大二入门者：阶段目标：专业技能的初步掌握，包括专业课程学习、实践技能培训、工具与技术学习、竞赛积极参与。

大三提升者：阶段目标：深化专业知识和应用能力，包括进阶课程学习、综合项目实训、项目团队协作、创新能力培养。

大四实践者：阶段目标：积累实践经验和职业规划，包括毕业设计、职业规划、就业准备、综合素养提升。

●以岗位技能需求为导向，设置课程知识体系

基于企业岗位需求、高校教学理论、行业人才标准和国家职业技术技能标准，设计覆盖大数据项目全流程应用的大数据管理与应用课程体系，从整体上提升学生能力，提高就业质量。在课程体系设计上，业务驱动和数据驱动相结合，开设行业相关的大数据应用类、融合类、实践类课程；在课程内容选择上，加入大数据分析实践课程教学与行业数据分析项目实训相关内容；在课程实施上，按照“情景构建、案例主导、分组合作”的原则，加大实践化教学比重，开展与真实案例一致的实战实操教学。

持续深化产教融合，推动高质量数字人才培养

为保障大数据管理与应用专业人才的高质量培养，实现专业和企业人才共育、师资互动、成果共享的校企深度合作的典范，美林数据本着校企“共建、共管、共享、共赢”的原则，为高校提供全方位支持：

01、融合性实验数据

当前众多高校大数据管理与应用专业实践教学过程中面临缺乏真实实验数据的难题，美林数据结合产业侧大数据项目沉淀的资产，为大数据管理与应用专业及其他交叉学科的课程实验、集中实训、生产实训环节，提供丰富的数据集，涵盖工商、制造、电商、零售、教育、政务、金融等产业真实脱敏数据，让学生能够基于真实数据在真实的项目场景下进行实战演练，提升学生实战与应用创新能力。

02、项目型课程资源

美林数据基于自身服务的数字化转型企业的岗位招聘需求，立足大数据管理与应用专业学科特色，提供覆盖大数据项目全流程应用的项目课程资源，行业场景涉及企业管理、生产经营、成果研发、市场营销、综合服务等产业全方位业务环节，教学涵盖了理论、技术、实践行业应用知识，系统化培养具备良好数据素养和商业素养，懂数据、精技术、会管理、能决策的高层次应用型人才。

03、产教结合型实践平台

大数据管理与应用专业兼具数据、管理、实践的特点，是集大数据技术与管理科学于一体，实践性和创新性较强的新兴学科。人才培养的核心是数据管理，以及面向应用领域的数据分析、治理和辅助管理决策。据此美林数据大数据管理与应用实验平台创新建设包括元子实验、基础实验、应用实训（包含交互式编程实训环境，及低代码开发的数据可视化实训环境、数据挖掘实训环境），从教学资源、实践环境着手，为学生提供多维度、多模式课程实践，结合实时学习成果反馈，助推总结反思，让学生从理论到实践全面掌握知识与技能。

04、智能化教学考评管

教学管理模块旨在为高校教师提供一个全面、智能的在线教学管理解决方案，助力教师轻松构建线上智慧化课堂。在教学管理方面，教师可以充分利用该模块的自定义教学计划功能，根据课程需求和学生的学习进度，灵活安排教学内容和实验任务。在学生管理方面，模块能够自动记录学生的实验进度、学习行为和实验结果的全流程数据，便于教师快速了解学生的学习状况，开展精准的教学评估和学情分析。

服务支撑

01、产业认知

美林数据将联合产业侧服务的典型客户，如国家电网、南方电网、中国石油、中国石化、航天云网、粤海水务、广汽集团、中航工业、平安银行、招商银行、中国电子、中科曙光等产业数字化和数字化产业公司，面向师生开展大数据领域相关的校园讲座和教学交流会议，加深师生对企业和大数据的认知，有效的将校园文化与企业文化深度融合，为教师队伍的发展打下良好的基础，同时也让学生了解企业业务流程、了解企业文化、培养职业意识，为后续就业做好充足准备。

02、竞赛支撑

基于大数据教学平台，对照国家、行业企业举办的竞赛活动，美林数据将配合学院积极参加“大数据”相关竞赛活动，如互联网+大学生创新创业大赛、“数字工匠”全国大数据分析与应用创新大赛等赛事，提供竞赛指导服务，从赛前培训、赛中指导、赛后总结复盘三个维度辅助辅导参赛师生进行平台应用及相关基础知识点的掌握，丰富师生在学科竞赛中的真实体验。

03、师资研修

美林数据提出的“走出来”战略，为在校老师提供“挂职锻炼”、“产业研修”的机会，让老师能够深入产业一线，了解最新行业技术发展现状、应用场景等，更新知识和技能体系，增强实践经验。同时积极践行“走进去”战略，为学校提供“产业导师进课堂”服务，依托美林数据在本地产业服务团队能力、企业专家团队，学校聘任“产业实践教授”，结合具体专业课程方向、实训项目内容等，由“产业实践教授”担任实践及实训课程讲解，分享真实项目案例和产业趋势，扩展学生视野、提升学生应用能力。

04、技能认证

校企合作共同建立数字经济前沿趋势的师资培训体系，为教师提供最新的技术和理论培训，确保教学内容的前瞻性和实用性。由美林数据引进工业与信息化部教育与考试中心、DAMA国际数据管理协会等机构的大数据人才评价考试项目，面向区域高校、企业，开展考核培训，提升人员在大数据管理和分析方面的专业能力，满足区域经济发展对专业人才的需求。通过培训认证，不仅提升了师生的专业技能，也为区域培养了一支具备数据治理能力的人才队伍，为区域经济的数字化转型提供了人才支持。

05、基地合作

为推动区域数字经济的高质量发展，美林数据将与高校紧密携手，以“优势互补、互惠互利、务实高效、共同发展”为原则，打造“高校&美林数据-数字工匠培养基地”。旨在通过基地合作与产业对接，深化产教融合，培养符合区域经济发展需求的高层次数字人才，服务于区域经济，推动产教深度融合，形成教育链、人才链与产业链、创新链的共生共荣格局。

未来，我们将继续与高校携手，深化产教融合，完善人才培养体系，共同为区域经济发展和数智化中国的建设提供源源不断的数智力量。