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高校该如何抓住专精特新产业学院这个新风口，开展大数据人才培养的变革与升级呢？
为全面贯彻党的十九大和十九届历次全会精神及中央人才工作会议精神，认真落实党中央国务院关于深化产教融合工作的决策部署，解决人才供给侧和产业需求侧的结构性矛盾，近日，工业和信息化部中小企业发展促进中心组织开展了“专精特新产业学院”建设工作。
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Tempo Talents | 5大实验模式，创新数智人才培养路径，提升人才培养质量
TempoTalents数智人才应用能力解决方案，以大数据人才“应用能力”培养为核心，搭建高校、学生、企业协同合作与共同发展的能力平台，服务高校人才培养、学科建设与科研创新，构建校企融合创新人才培养模式，实现人才供给与产业需求的高效匹配。
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产业数字化转型下数据治理专业人才培养的思考
如果您也在思考这些问题，美林数据基于产业数字化转型服务经验及高校数智人才培养解决方案，关于“数据治理”相关课程及实训模式美林数据结合产业侧实践经验与高校教学规律结合，可提供相关专业资源支持，
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新工科：数据科学与大数据技术实验中心解决方案，赋能高校新工科数智人才培养
新工科数智人才培养综合解决方案。以服务区域数字经济产业集群发展为目标，探索面向数字化产业与产业数字化的理论型、实践型、应用型人才培养模式，从教学资源、实践环境着手，注重真实的产业实战环境搭建，建设具有区域特性和专业特色的大数据综合实验室。
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产业发展与应用下的大数据人才培养模式探索与实践
随着数字经济的高速发展，对于大数据人才的需求日益增长。产业数字化和数字产业化之间的关系，已经成为推动社会发展的关键。为此，高校及产业界需要紧密配合，以培养出符合时代需求的大数据人才。
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Tempo Talents | 创新专业建设方案，赋能高校4+N大数据学科人才培养
数字经济成为国家战略，是新一轮的经济发展引擎，数字人才、复合型人才成为发展的关键和核心要素。各级政府、区域开始以区域产业为导向，培育、聚集产业所需的数智化人才。
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构建校企融合创新人才培养模式：实现人才供给与产业需求的高效匹配
以5大实验模式为核心，TempoTalents坚持产教融合的教育理念，并通过产业发展和用人单位的视角，深化产教融合，构建了数智人才培养的“1234567”生态，为学科的交叉融合，复合型人才的培养，政产学研用的深入融合，高校集约化建设和管理开拓出新的路径。
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面向未来AI人才培养：高校如何构建人工智能课程体系？
人工智能技术发展迅速，高校如何构建更贴近产业需求的人才培养体系成为焦点。课程作为人才培养的核心要素，也是落实教学改革的重要载体，如何构建科学的课程体系，实现厚基础、强技能、善应用的人工智能人才培养目标。美林数据结合产业洞察与上百所高校人工智能专业人才培养方案解析，与您分享美林的思考与实践~
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