据教育部统计，今年毕业生人数预计将达到1158万，同比去年增长82万，再创历史新高，这不仅给毕业生带来了巨大的就业压力，同样也让高校面临着毕业生就业率的难题，而解决之道，就藏在真实的企业需求中。

01、智联招聘《2023年大学生就业力调查报告》

2023届毕业生期望去IT/通信/电子/互联网的比例为25%。

02、BOSS直聘《2022年春季就业市场趋势观察》

工程技术类岗位的招聘规模同比增幅达到77%。

03、前程无忧《2023高校毕业生就业趋势》

2023年，雇主们对毕业生提供的工作机会最多来自产品端和技术研发端岗位。

04、猎聘《2023届高校毕业生就业数据报告》

2023届应届生新发职位同比增长位居前三的是 AI大模型、 新能源、新材料。

尽管各行各业都释放出了很多技术相关岗位，但实际的就业情况仍然不容乐观，据了解，某双一流大学今年的毕业生就业率仅有15%，不少学生离开校园后就不得不开始面临就业的困境。针对这一现象，西安交通大学王树国校长曾在访谈中道出原因：学校本应是为社会输送人才的地方，然而发展却远远落后于企业，培养出来的“人才”企业没办法直接用，学校待四年，还不如去企业学一年。

如何才能破局，提高数智人才的培养质量？美林数据基于数十年企业数字化转型服务经验，打造的Tempo Talents——数智人才应用能力解决方案，聚焦产业技术发展与人才需求，以产、岗、课、师、学、训、研、用的闭环培养思路，创新性地开发了“5大实验模式”。将数字化项目建设过程中实际岗位对人才的能力要求，融合进课程体系和实训教学中，并结合不同学科的特点，形成了分层培养、因材施教，层层递进的特色化的人才培养方案，打造匹配产业发展需求的人才培养矩阵，构建校企合作协同育人的人才培养新机制。

5大实验模式，创新数智人才培养路径

作为Tempo Talents数智人才应用能力解决方案的核心内容，5大实验模式以产业链、人才链、数据链融合为底座，以产业人才需求与人才应用能力培养为核心，主要应用于教学、实训、科研以及创新创业等领域，结合相关的学科特色，匹配教学规律，通过元子实验、基础实验、应用实训、项目实战、创新应用这5大模块，为学校的人才培养提供从基础知识、技术工具、行业应用，再到创新创业等方面的支持，培养出懂技术、懂业务懂管理、懂应用的综合型数智人才。

●元子实验

闯关式教学，增强学习兴趣

将课程中涉及的技术点、知识点进行“元子化”拆分，从基础原理、特性到最终应用，层层递进。用闯关的模式引导学生学习和实践，让学生将每个知识点吃透，并熟练应用。

●基础实验

筑基为本，培养动手能力

以工程应用能力为核心，进行知识、技能的系统学习和实践，结合实际技术、工具特点及使用技巧，进行在线实验，加强学生动手能力。

●应用实训

立足产业实践，提升应用能力

以项目应用实践为核心，结合行业真实业务场景，以解决问题为目标进行项目实训。通过阶梯式、流程化的教学方式，为高校提供环境与资源的双重保障，帮助学生掌握基础知识、技能、工具在具体行业场景中的应用技巧与方法，真正实现学生“应用能力”的培养。

●项目实战

全流程模拟演练，塑造综合能力

模拟企业项目落地真实环境，以项目工程化落地为目标，多人协作、分工进行全链路项目的完整流程实战训练，从多方面、多维度培养学生团队协作、业务理解、数据思维、实际应用等综合能力。

●创新应用

自主探索，激发学生无限创造力

以激发创意、落地实践为目标，提供从数据接入、数据处理、数据建模、可视化展示到成果管理与应用的大数据创新平台，为老师科研与学生创新创业提供技术支持，助力大数据+行业应用的创新落地。

通过5大实验模式，Tempo Talents把知识、技能、工具及方法融合到课程教学和实验实训的各个环节中，结合项目落地过程和项目实施方法论，锻炼学生数据思维和解决问题的能力。培养和造就一批既熟练掌握理论知识和数字技术，又能将知识运用到实际业务的数智人才，为大数据产业发展及数字中国建设提供人才支撑，并形成学生个人的竞争优势，帮助他们高质量就业，实现自身价值。

以5大实验模式为核心，Tempo Talents坚持产教融合的教育理念，并通过产业发展和用人单位的视角，深化产教融合，构建了数智人才培养的“1234567”生态（点击了解“1234567”生态），为学科的交叉融合，复合型人才的培养，政产学研用的深入融合，高校集约化建设和管理开拓出新的路径。

Tempo Talents数智人才应用能力解决方案，以大数据人才“应用能力”培养为核心，搭建高校、学生、企业协同合作与共同发展的能力平台，服务高校人才培养、学科建设与科研创新，构建校企融合创新人才培养模式，实现人才供给与产业需求的高效匹配。

同时，关注学生的应用能力与创新能力，从行业应用入手，以真实项目案例为基础，让高校学生提前了解到AI大模型、新能源、芯片、智能制造等新赛道的真实案例，让他们在学习和实践中深度理解大数据技术浪潮下企业的智能化发展，进而为数智人才的成长之路打下坚固的基石。