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夯实数字技术，培育创新人才：数据科学与大数据技术专业人才培养实践
近年来，得益于全球各国家和地区对大数据产业的政策扶持以及数字经济的蓬勃发展，大数据市场在全球范围内展现出了迅猛的增长态势。国家层面相继出台了诸如《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》《数字中国建设整体布局规划》等一系列扶持政策，旨在激发大数据产业的创新活力，推动数据资源的开放共享与广泛应用。在此背景下，数据科学与大数据技术专业于2016年适时诞生，该专业隶属于工学门类下的计算机类。
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数智时代的育人求索 | 美林数据携手双一流高校推动人才链与产业链融合
美林数据也希望能和更多双一流大学携手，在学科建设、师资队伍、人才培养等方面进行探索与创新，以推动高质量的人才培养为目标，真正发挥领军人才的价值，让每一位数智人才都能“人尽其才、才尽其用、用有所成”，为国家经济社会发展提供坚实的人才支撑和智力支持。
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驾驭大模型的技能是智能时代的必修课，高校如何培养未来驾驭者？
在智能时代的大潮中，技术迭代日新月异，大模型作为人工智能领域的璀璨明珠，正引领着新一轮的科技革命。从智慧城市到智能制造，从医疗健康到金融服务，大模型的应用无处不在，掌握这一技能，意味着拥有了开启未来世界的钥匙。驾驭大模型，不再仅仅是科研人员或技术专家的专属，它正逐渐渗透到我们生活、工作的方方面面，成为人人的必备技能。驾驭大模型，就像我们上网、点外卖、刷视频一样，需要成为智能时代的必备技能。互联网时
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数字经济时代，高校数字经济专业人才培养如何与产业对接？
在数字经济蓬勃发展的时代背景下，人才培养是推动数字经济持续发展的核心动力。美林数据将联合高校以服务于区域数字经济产业集群发展为导向，探索面向数字化产业与产业数字化的理论型、实践型、应用型数智人才培养模式，为区域经济发展注入了新的活力。
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面向未来AI人才培养：高校如何构建人工智能课程体系？
人工智能技术发展迅速，高校如何构建更贴近产业需求的人才培养体系成为焦点。课程作为人才培养的核心要素，也是落实教学改革的重要载体，如何构建科学的课程体系，实现厚基础、强技能、善应用的人工智能人才培养目标。美林数据结合产业洞察与上百所高校人工智能专业人才培养方案解析，与您分享美林的思考与实践~
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构建校企融合创新人才培养模式：实现人才供给与产业需求的高效匹配
以5大实验模式为核心，TempoTalents坚持产教融合的教育理念，并通过产业发展和用人单位的视角，深化产教融合，构建了数智人才培养的“1234567”生态，为学科的交叉融合，复合型人才的培养，政产学研用的深入融合，高校集约化建设和管理开拓出新的路径。
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Tempo Talents | 创新专业建设方案，赋能高校4+N大数据学科人才培养
数字经济成为国家战略，是新一轮的经济发展引擎，数字人才、复合型人才成为发展的关键和核心要素。各级政府、区域开始以区域产业为导向，培育、聚集产业所需的数智化人才。
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产业发展与应用下的大数据人才培养模式探索与实践
随着数字经济的高速发展，对于大数据人才的需求日益增长。产业数字化和数字产业化之间的关系，已经成为推动社会发展的关键。为此，高校及产业界需要紧密配合，以培养出符合时代需求的大数据人才。
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