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大数据管理与应用人才培养方案如何制定，来看专家的解答！
随着数字经济的不断蓬勃发展，产业对大数据人才的需求也不断扩张和变化，反应在高校大数据专业建设上，目前国内高校的大数据类专业主要分为数据科学与大数据技术、大数据管理与应用两个专业。前者面向大数据行业的上游产业，后者面向下游产业，其人才培养方案和人才培养目标也各不相同。
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大数据管理与应用人才培养方案如何制定，来看专家的解答
大数据管理与应用专业本身就是传统信管专业的延伸，大数据管理与应用人才培养的专业课程设置应注意结合专业特色进行行业专业领域上的深挖，让师资和院校资源实现最大化配置。
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大数据管理专业和信息管理专业课程体系建设有哪些不同？
大数据管理专业课程体系建设究竟应该展开，与大数据信息管理专业建设又应该如何进行区分，成为很多高校专家正在研究的问题，目前大数据专业人才培养已经成为热门话题。
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如何打造大数据数字化人才培养新通道？
大数据数字化人才培养也要着眼于产业结合的实际目的上，让高校培育出来的数据科学与大数据技术专业人才能更好地服务于当地经济，能够为国家和社会做出显著的大数据技术输出贡献。
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高校培养人工智能人才，到底难在哪儿？
全球人工智能人才需求年均增长达74％，而我国工业和信息化部人才交流中心数据显示，当前我国人工智能产业内，有效人才缺口达30万。可见，人工智能的人才培养已是刻不容缓。
