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高校人工智能专业人才培养思路：从“技术至上”到“生态重构”
在人工智能技术加速渗透千行百业的今天，高校作为人才培养的主阵地，正面临从“追赶技术迭代”到“定义教育范式”的深刻转型。本文结合当前政策导向、产业需求及教育实践，提出“三维四链”人才培养思路，旨在破解人才供需错配、学科壁垒固化等核心难题，为构建可持续的人工智能教育生态提供参考。
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驾驭大模型的技能是智能时代的必修课，高校如何培养未来驾驭者？
在智能时代的大潮中，技术迭代日新月异，大模型作为人工智能领域的璀璨明珠，正引领着新一轮的科技革命。从智慧城市到智能制造，从医疗健康到金融服务，大模型的应用无处不在，掌握这一技能，意味着拥有了开启未来世界的钥匙。驾驭大模型，不再仅仅是科研人员或技术专家的专属，它正逐渐渗透到我们生活、工作的方方面面，成为人人的必备技能。驾驭大模型，就像我们上网、点外卖、刷视频一样，需要成为智能时代的必备技能。互联网时
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面向未来AI人才培养：高校如何构建人工智能课程体系？
人工智能技术发展迅速，高校如何构建更贴近产业需求的人才培养体系成为焦点。课程作为人才培养的核心要素，也是落实教学改革的重要载体，如何构建科学的课程体系，实现厚基础、强技能、善应用的人工智能人才培养目标。美林数据结合产业洞察与上百所高校人工智能专业人才培养方案解析，与您分享美林的思考与实践~
