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基于大模型的设备智能运维检修方案—驱动设备运检业务效率跃迁
基于大模型的设备智能运维检修方案，通过构建"数据整合-知识沉淀-智能应用-闭环进化"全链路架构，深度融合工业大模型与行业知识库，为制造业智能化转型提供了切实可行的创新路径，充分推进大模型在工业场景中的效率革新。
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知识赋能业务|揭秘企业级私有知识库高效构建方法
美林数据凭借在大模型企业级场景的丰富实践经验，总结出一套企业知识库构建方法论，从知识清洗、分类对齐到智能检索，层层把关，确保知识库内容与大模型能力深度融合，真正驱动知识从“静态存储”向“业务赋能”跃迁。
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直播预告 | 5月22日—企业级智能体行业落地实践与大模型时代AI人才培养探索
美林数据以AI产业发展和人才需求的视角，聚焦“产岗课师学训研用”的人才培养理念，体系化分享大模型技术产业应用现状与困局、岗位需求洞察、岗位技能&对应课程以及如何构建具有学科特色的AI素养培养方案，探讨如何培养兼具专业能力与AI素养的创新型复合人才，共同迎接智能时代的挑战与机遇。
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大模型时代：企业级智能体落地与AI人才变革的实践答案
在当今快速发展的技术浪潮中，企业如何利用大模型技术实现业务创新和效率提升？同时，在人工智能领域内，如何培养适应新时代需求的专业人才？美林数据结合丰富的行业实践经验和深入的研究探索，为这些问题提供了明确的方向和解决方案。
