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什么是大模型？
大模型的定义大模型是指具有数千万甚至数亿参数的深度学习模型。近年来，随着计算机技术和大数据的快速发展，深度学习在各个领域取得了显著的成果，如自然语言处理，图片生成，工业数字化等。为了提高模型的性能，研究者们不断尝试增加模型的参数数量，从而诞生了大模型这一概念。大模型通常由深度神经网络构建而成，拥有数十亿甚至数千亿个参数。大模型的设计目的是为了提高模型的表达能力和预测性能，能够处理更加复杂的任务和数
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RAG vs 微调：大模型知识的进化之路
2024年，大模型应用落地迎来全面提速。越来越多的企业在加大对大模型的投入，抢抓变革机遇，加速应用落地。大模型应用落地绕不开的两个关键词“RAG”和“微调”。那么什么是RAG？什么是大模型微调？大模型项目建设中RAG和微调如何选择？快来看看大模型技术专家为您总结的评判经验吧！
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驾驭大模型的技能是智能时代的必修课，高校如何培养未来驾驭者？
在智能时代的大潮中，技术迭代日新月异，大模型作为人工智能领域的璀璨明珠，正引领着新一轮的科技革命。从智慧城市到智能制造，从医疗健康到金融服务，大模型的应用无处不在，掌握这一技能，意味着拥有了开启未来世界的钥匙。驾驭大模型，不再仅仅是科研人员或技术专家的专属，它正逐渐渗透到我们生活、工作的方方面面，成为人人的必备技能。驾驭大模型，就像我们上网、点外卖、刷视频一样，需要成为智能时代的必备技能。互联网时
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提问的艺术：如何让大模型的回答更精准？
在当今大模型技术迅猛发展的背景下，越来越多的人在工作与生活中开始接触并应用大模型。我们向问答大模型提出问题时，总是希望得到最满意的答案。然而，大模型的回答质量很大程度上取决于我们如何提问。要提高大模型回答的准确性，我们首先需要理解一个关键概念——提示词工程（PromptEngineering）。
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深度探索 DeepSeek：开启高校学习新潮流
最近，人工智能领域可谓热闹非凡，开年黑马DeepSeek横空出世，迅速在全球范围内收获了大量用户的喜爱，成为众人热议的焦点。这款人工智能大模型的出现，无疑是行业内的一大突破，展现出令人瞩目的实力。
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大模型规划+小模型执行，效率与精度兼得
近年来，随着人工智能技术的快速发展，大模型与小模型的协同应用正在改变传统AI落地的规则。单纯依赖大模型虽然能够处理复杂任务，但面临着成本高、精度差的挑战。而小模型虽然在通用性上有所欠缺，却在特定领域表现出极高的效率和精度。大模型正逐渐定位于需求理解，复杂任务规划、方案决策等高端任务，而将标准化、重复性的执行工作交给小模型处理，形成优势互补的协同生态。将二者优势结合的"大模型规划+小模型执行"模式，
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