近年来，随着人工智能技术的快速发展，大模型与小模型的协同应用正在改变传统AI落地的规则。单纯依赖大模型虽然能够处理复杂任务，但面临着成本高、精度差的挑战。而小模型虽然在通用性上有所欠缺，却在特定领域表现出极高的效率和精度。大模型正逐渐定位于需求理解，复杂任务规划、方案决策等高端任务，而将标准化、重复性的执行工作交给小模型处理，形成优势互补的协同生态。将二者优势结合的"大模型规划+小模型执行"模式，
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