美林数据基于产业侧所沉淀的行业标准、产业数据、技术产品、行业应用及咨询认证相关能力,以产业链、人才链、数据链相融合的理念,构建数智人才培养的新生态,进而形成符合产业人才需求、并适应于高校人才培养模式的数智人才应用能力解决方案。
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大模型驱动数据分析革新:美林数据智能问数解决方案破局传统 BI 痛点
发布时间:2025-06-13 浏览量:0
在数字化向智能化跃迁的时代浪潮中,大模型技术正驱动企业数据分析模式迎来颠覆性变革。传统自助式BI工具主导的数据分析模式,虽在降低分析门槛、提升报表开发效率层面发挥了一定作用,但随着数据应用场景的深化,其指标固化、响应滞后、灵活性匮乏等短板日益凸显,已难以匹配企业对实时洞察、全员参与及深度智能分析决策的高阶需求。


传统可视化工具数据分析模式的痛点

01、灵活性不足

传统制式报表的分析指标、分析路径一般都固化在看板中。无法根据用户的不同需求和场景灵活调整,导致其应用价值打折扣。

02、响应速度慢

传统BI的开发周期长,一般在“月级”、“周级”;而激烈的市场竞争要求企业的决策周期要进入“分钟级”;导致传统BI难以快速地响应数据分析需求和市场变化。

03、使用门槛高

传统BI虽然一定程度上降低了用户使用门槛,但离真正的“零门槛”尚有一段距离。难以满足普通业务人员的数据分析诉求。

04、无法充分释放数据价值

传统BI的灵活性不足、响应速度慢、使用门槛高的问题直接导致了企业的数据难以被有效利用,隐藏在数据中的业务规律难以发现,引发分析结果与业务不匹配等一系列问题。


美林数据智能问数解决方案


美林数据智能问数方案全面覆盖企业现有数字化体系,与现有数字化体系无缝对接并构建上层的智能问数应用。通过大模型的自然语言理解能力,大幅度降低数据分析、数据价值获取门槛,助力现有数字化系统价值的充分释放。

美林数据智能问数解决方案


01、基于中台/数仓的智能问数

深度整合企业数据中台/数仓中的中间表、结果表等核心数据资产,构建覆盖全业务链条的数据问答体系。大模型通过自然语言理解技术,精准解析用户复杂查询意图,将语义指令转化为高效查询语句。在数据执行层,结合元数据管理模块自动匹配字段映射关系,同时通过数据质量校验机制确保查询结果的准确性。

👉该模式适用于已经构建了数据中台、数据仓库、数据中心,想要通过大模型技术充分发掘现有数据价值的企业。

美林数据智能问数解决方案

02、基于可视化报表的智能问数

直接锚定企业现有可视化看板与报表资产,打造“所见即所问”的交互式分析体验。用户可针对现有报表中的柱状图、折线图等可视化元素发起追问,系统识别图表维度,结合大模型的上下文理解能力,自动调取报表底层数据集进行二次计算。

👉该模式适用于已经构建了丰富的可视化报表,想要通过大模型技术解决制式报表指标固化、智能化水平不足的企业。

美林数据智能问数解决方案

03、基于指标体系的智能问数

深度融合企业已构建的指标体系,实现从业务指标定义到分析应用的全链路智能化。针对企业核心业务问题,系统首先通过指标元数据解析明确指标计算口径,然后自动关联上下游指标进行多维钻取。

👉该模式适用于已经构建了完整的指标体系,想要通过大模型技术进行快速的需求理解和便捷的指标查询的企业。

美林数据智能问数解决方案


智能问数特点和优势

01、多模态交互快速响应

通过文字或语音输入问题,即可快速获取问数结果,并能够基于大模型的上下文理解与对话状态跟踪能力,支持多轮对话问答。

02、多维分析

智能问数根据问数结果,自动选择最合适的图形进行结果展示,同时支持手动切换为不同图形的展示效果。还可以将分析结果以维度、度量、筛选3类指标卡的方式呈现,用户可以对指标卡进行再次编辑。

03、智能分析

通过大模型对智能问数的结果进行洞察,分析其中潜在的规律和异常点,帮助用户发现问题,并支持自动调用预测算法、归因分析算法等算法来预测数据,给出预测结果和置信区间,及识别当前问数结果中的异常点,进行异常的原因洞察。

04、三位一体保证问答准确性

数据、技术、业务,三位一体保证问答准确性。数据方面通过元数据管理、数据标准、数据质量来提供高质量、可靠的问答数据;技术方面通过提示词工程和模型微调来提升查询SQL生成准确性,业务方面通过业务元数据、数据元数据、抽样数据让大模型更好的理解数据。从多个维度确保问答结果的准确性和可靠性,为企业决策提供坚实的数据支撑。

美林智能问数为企业带来效率、成本、决策三维价值跃迁:

1、全员分析,效率跃升

打破技术壁垒,业务人员、管理层无需培训即可通过对话获取数据洞察,分析效率提升90%以上。例如,管理层可随时询问“各区域销售异常原因”,系统通过归因分析秒级定位关键因素。

2、智能驱动,深度洞察

内置智能预测(如销售额趋势)、异常识别(如安全指标波动)等能力,结合大模型的动态推理,让数据从“记录过去”转向“预测未来”。

3、降本增效,轻量部署

无需重复采购BI工具,可复用现有数据中台、指标体系和报表资产,硬件投入大幅减少。同时,自动生成可视化图表,节省报表开发人力,让资源聚焦高价值业务。

在“数据即生产力”的时代,美林数据智能问数解决方案以大模型为支点,撬动企业数据价值。无论是打破分析壁垒、提升决策效能,还是激活存量资产、降低数字化成本,美林数据始终以25年工业领域深耕经验为基石,为企业提供“投资少见效快、全流程可运营”的数智化升级路径。

end

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