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驾驭大模型的技能是智能时代的必修课，高校如何培养未来驾驭者？
在智能时代的大潮中，技术迭代日新月异，大模型作为人工智能领域的璀璨明珠，正引领着新一轮的科技革命。从智慧城市到智能制造，从医疗健康到金融服务，大模型的应用无处不在，掌握这一技能，意味着拥有了开启未来世界的钥匙。驾驭大模型，不再仅仅是科研人员或技术专家的专属，它正逐渐渗透到我们生活、工作的方方面面，成为人人的必备技能。驾驭大模型，就像我们上网、点外卖、刷视频一样，需要成为智能时代的必备技能。互联网时
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暑期师资研修 | 第12期全国高校教师数字素养提升（数据分析与大模型专题）研修班开班通知
当前，数字素养已经成为各行各业急需人才的必备技能，提升教师的数字素养不仅关乎自身的教学效率和创新能力的提高，更直接影响到学生接受新质知识、掌握新质技能以及培养新质思维的能力。为此，甘肃省创新创业教学指导与教材建设委员会定于2024年8月11日-8月16日举办“全国高校教师数字素养提升(数据分析与大模型专题)研修班”。
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直播预告 | 5月22日—企业级智能体行业落地实践与大模型时代AI人才培养探索
美林数据以AI产业发展和人才需求的视角，聚焦“产岗课师学训研用”的人才培养理念，体系化分享大模型技术产业应用现状与困局、岗位需求洞察、岗位技能&对应课程以及如何构建具有学科特色的AI素养培养方案，探讨如何培养兼具专业能力与AI素养的创新型复合人才，共同迎接智能时代的挑战与机遇。
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什么是大模型？
大模型的定义大模型是指具有数千万甚至数亿参数的深度学习模型。近年来，随着计算机技术和大数据的快速发展，深度学习在各个领域取得了显著的成果，如自然语言处理，图片生成，工业数字化等。为了提高模型的性能，研究者们不断尝试增加模型的参数数量，从而诞生了大模型这一概念。大模型通常由深度神经网络构建而成，拥有数十亿甚至数千亿个参数。大模型的设计目的是为了提高模型的表达能力和预测性能，能够处理更加复杂的任务和数
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大模型规划+小模型执行，效率与精度兼得
近年来，随着人工智能技术的快速发展，大模型与小模型的协同应用正在改变传统AI落地的规则。单纯依赖大模型虽然能够处理复杂任务，但面临着成本高、精度差的挑战。而小模型虽然在通用性上有所欠缺，却在特定领域表现出极高的效率和精度。大模型正逐渐定位于需求理解，复杂任务规划、方案决策等高端任务，而将标准化、重复性的执行工作交给小模型处理，形成优势互补的协同生态。将二者优势结合的"大模型规划+小模型执行"模式，
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知识赋能业务|揭秘企业级私有知识库高效构建方法
美林数据凭借在大模型企业级场景的丰富实践经验，总结出一套企业知识库构建方法论，从知识清洗、分类对齐到智能检索，层层把关，确保知识库内容与大模型能力深度融合，真正驱动知识从“静态存储”向“业务赋能”跃迁。
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【第 13 期】人工智能素养提升｜全国高校教师研修班（大模型专场）在西安科技大学成功举办，赋能未来课堂
当前，人工智能技术正以前所未有的速度发展，并逐渐渗透到各行各业。在教育场景中，AI也正逐步改变传统的教与学模式，推动着个性化、智能化、创新化的教学模式蓬勃发展。在政策引导、技术创新和产教融合等多轮驱动下，人工智能正为经济高质量发展注入强劲动能。为贯彻落实2025年政府工作报告中提出的持续推进“人工智能+"行动计划以及党中央、国务院关于加快人工智能发展的决策部署，在全体专业技术人才队伍中紧贴人工智能
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美林数据与神木职业技术学院签约共建AI创新应用平台 赋能AI技术应用人才培养
近日，美林数据与神木职业技术学院签约共建AI创新应用平台。双方将依托美林数据自主研发的TempoMaster大模型创新应用平台，为神木职业技术学院“2025年AI创新应用大赛”提供全面平台与技术支撑服务，助力师生提升AI技术应用与创新能力，为区域数字经济发展培育高素质技术技能人才。
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用实战经验，解行业难题：美林数据大模型应用平台，从“数字赋能”走向“价值创造”
美林数据以“通用智能体+行业智能体+AI工具箱”的三维矩阵，为企业提供的，不仅是技术，更是“从场景中来，到场景中去”的解决思路。让AI不止于工具，而是真正懂业务、能创造价值的合作伙伴。
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