美林数据基于产业侧所沉淀的行业标准、产业数据、技术产品、行业应用及咨询认证相关能力,以产业链、人才链、数据链相融合的理念,构建数智人才培养的新生态,进而形成符合产业人才需求、并适应于高校人才培养模式的数智人才应用能力解决方案。
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产业应用

为不同行业客户提供数据管理、分析展现、深度挖掘的数据运营方案,帮助企业实现内部业务信息系统数据化,数据价值化的全面升级

制造

军工行业大数据中心试验数据管理和应用解决方案

项目背景

产品研发过程中会产生大量的试验数据,主要通过产品可靠性及质量安全等方面的性能测试产生。由于试验业务具有流程复杂、成本高、测量参数多、资源分散、设备种类繁多、数据格式不一、数据结构复杂等特点。因此,给数据检索、重新利用、数据共享、数据安全带来难题,传统人工整理分析工作效率低且易产生错误。
随着海量试验数据的产生,各单位更加关注如何管理和利用好数据,让其产生价值。因此,引入大数据技术的处理手段就显得尤为必要。

问题与挑战

  • 产品试验缺乏统一的平台支持,无法整合各种试验数据资源。

  • 缺少海量数据存储处理能力,影响试验数据存储、查询、导入导出等基础工作效率。

  • 缺乏海量数据分析能力及智能识别手段,影响处理分析文档、图片及视频等非结构化数据的效率。

  • 试验成果和经验数据未实现价值利用,对设计生产等其他业务支撑不足。

解决方案

针对军工产品试验特点及问题,利用大数据技术构建试验数据管理及应用系统,对试验数据进行有效的管理,深度发掘海量试验数据的价值。该解决方案整体架构如下:

基于大数据中心的试验数据管理和应用解决方案

  • 分阶段建立数据模型,定制分类管理策略,实现试验数据的高效存储及处理应用。

  • 基于大数据中心整合不同的试验数据源,实现试验全过程数据采集、存储、计算、模型构建和分析应用。

  • 基于文本挖掘及图像智能识别技术,实现文本及图像的自动识别,提高试验数据分析的效率。

  • 采用数据挖掘算法,对海量试验数据进行分析,构建面向产品设计、生产、售后维修的应用服务,实现对产品各阶段业务支撑。


项目亮点

  • 基于大数据中心,解决海量数据存储及高效处理的难题。

  • 基于虚拟建库及动态建模技术,实现不同试验数据管理自主扩展。

  • 基于大数据采集等多种集成手段,实现不同数据源的高效采集。

  • 基于图像自动智能识别技术,实现图片的自动测量与标记。

  • 基于文本挖掘技术,实现试验相关文档数据的处理分析。

  • 基于大数据分析挖掘手段实现试验数据探索应用服务的构建。

项目成果

  • 减少试验数据归档工作周期30%,提高试验数据结构化入库率60%。

  • 针对纸质文档、图像、音视频等数据的处理分析应用,提高效率达50%以上。

  • 提高试验数据的精准查询效率60%,降低试验数据、试后数据处理分析周期,实现试验数据的深度价值应用。

客户评价

试验数据管理及应用与业务结合紧密,改变了原有粗放式的试验数据管理模式,提高了试验任务的工作效率;有效利用海量产品试验数据,建立数据处理分析模型,建立产品性能评估、故障诊断、优化设计等应用服务,深度发掘数据价值,为产品售后服务提供大数据分析手段,为产品设计提升找到方向,为企业产品提高性能提供了多维度应用服务支撑。

相关案例

中国航发某单位试验数据管理及应用项目
航天科技某单位产品数据管理项目
航空工业某单位数据挖掘项目
中国航发某单位基于数据挖掘的多学科设计优化分析项目

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