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美林数据基于产业侧所沉淀的行业标准、产业数据、技术产品、行业应用及咨询认证相关能力,以产业链、人才链、数据链相融合的理念,构建数智人才培养的新生态,进而形成符合产业人才需求、并适应于高校人才培养模式的数智人才应用能力解决方案。
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美林数据依托丰富数字化技术与超过3000个产业数字化服务实战案例的积累,将产业实践与高校教育紧密结合,形成“以产促教、以教助产”的良性循环,全力助推高校数智化人才的培养。至今,已成功助力全国超过300所高校,为数智人才培养贡献美林力量。
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美林数据将以产业实践为基础、数字经济时代的高质量人才供给为目标,聚焦行业用人需求,以大数据人才“应用能力”培养为核心,为大数据产业高质量发展和数字中国建设贡献了美林智慧与力量。
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基于95598工单的客户投诉预警分析
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重点企业污染防治监测分析
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基于资产全生命周期的画像技术与应用解决方案
电网资产精益化管理的需求,经过业务研讨、需求分析、工具研发及实施部署等环节,基于知识图谱、人工智能及画像标签技术将各业务系统数据进行有效整合,电力故障预警分析,解决了电网各业务系统关联性差、数据挖掘分析颗粒度不深的问题
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配网多源网架融合及智能核查系统
实现配网能量流贯通,融合营销、生产等多源网架一体化,可以促进营配高效协同,提升配网规划设计、调度、运维和营销等各项核心业务的管理水平。
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变压器油色谱浓度预测及故障智能诊断分析
基于大数据深度学习和机器学习算法,构建变压器油色谱浓度预测及故障智能诊断分析模型,实现变压器设备状态评价、风险预警、故障研判。
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能源大数据之联合动力机组齿轮箱故障预警
推动风力发电技术发展
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电力行业非结构化数据一站式搜索
电力行业大数据搜索技术构建,自然语言技术对文档相似度、文档特征、关联词进行分析,实现同义近义检索、关联检索、检索词联想等功能。
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基于自然语言技术的客户服务精准感知解决方案
实现客户诉求的精准分析和应用
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电力行业售电量精准预测解决方案
售电量预测对国家电网合理地确定销售电量与销售指标、制订有序用电方案、指导发电厂和输配电网的合理运行、推动电力市场的发展和建设都具有十分重要的意义。
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基于因素预测的配变重过载预警分析
基于Tempo大数据分析平台丰富的机器学习算法,数据准备、挖掘建模与成果可视化展示为一体的数据分析与应用,让业务管理借助大数据思维,采用数据分析方法,实现业务精准预测,变被动为主动,改善重过载治理工作现状,提高重过载设备的治理效率和效果,对提升电网运行安全,提高客户服务质量,促进公司经营效益提升
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电力行业基于大数据的智能化反窃电应用
电力行业基于大数据的智能化反窃电应用,保障用户的用电安全,减少电网经济损失,实现人工智能反窃电行为分析
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