电力

基于95598工单的客户投诉预警分析

重点企业污染防治监测分析

基于资产全生命周期的画像技术与应用解决方案

电网资产精益化管理的需求，经过业务研讨、需求分析、工具研发及实施部署等环节，基于知识图谱、人工智能及画像标签技术将各业务系统数据进行有效整合，电力故障预警分析，解决了电网各业务系统关联性差、数据挖掘分析颗粒度不深的问题

配网多源网架融合及智能核查系统

实现配网能量流贯通，融合营销、生产等多源网架一体化，可以促进营配高效协同，提升配网规划设计、调度、运维和营销等各项核心业务的管理水平。

变压器油色谱浓度预测及故障智能诊断分析

基于大数据深度学习和机器学习算法，构建变压器油色谱浓度预测及故障智能诊断分析模型，实现变压器设备状态评价、风险预警、故障研判。

能源大数据之联合动力机组齿轮箱故障预警

推动风力发电技术发展

能源行业风电机组性能劣化预警

能源行业风电机组性能劣化预警，保证风电机组可靠运行

电力行业非结构化数据一站式搜索

电力行业大数据搜索技术构建，自然语言技术对文档相似度、文档特征、关联词进行分析，实现同义近义检索、关联检索、检索词联想等功能。

基于自然语言技术的客户服务精准感知解决方案

实现客户诉求的精准分析和应用

电力行业售电量精准预测解决方案

售电量预测对国家电网合理地确定销售电量与销售指标、制订有序用电方案、指导发电厂和输配电网的合理运行、推动电力市场的发展和建设都具有十分重要的意义。

基于因素预测的配变重过载预警分析

基于Tempo大数据分析平台丰富的机器学习算法，数据准备、挖掘建模与成果可视化展示为一体的数据分析与应用，让业务管理借助大数据思维，采用数据分析方法，实现业务精准预测，变被动为主动，改善重过载治理工作现状，提高重过载设备的治理效率和效果，对提升电网运行安全，提高客户服务质量，促进公司经营效益提升

电力行业基于大数据的智能化反窃电应用

电力行业基于大数据的智能化反窃电应用，保障用户的用电安全，减少电网经济损失，实现人工智能反窃电行为分析