随着新一轮电力体制改革对电力格局的重塑,国家电网提出的“建设具有卓越竞争力的世界一流能源互联网企业”新时代战略目标,在“两个替代、一个回归、一个提高”的战略体系中,电网网架是能源输送和转换利用的网络枢纽,处于能源革命的中心环节。其中配网网架与用户用电体验密切相关,因此实现配网能量流贯通,融合营销、生产等多源网架一体化,可以促进营配高效协同,提升配网规划设计、调度、运维和营销等各项核心业务的管理水平。
A、各业务系统数据间彼此孤立、不统一,导致单系统中网架档案本身和档案间关系错误,以及跨系统网架档案一致性和关系错误。多源异构数据融合需求迫切。
B、数据跨业务共享融合困难,数据价值难以得到有效提升,且原有网架结构存在扩展性差、修改响应慢、维护成本高等问题。期待构建面向企业的、可自由扩展的统一网架拓扑标准。
C、量测类用电采集数据,存在示数缺失、倍率错误、电量突变等异常问题,对网架中能量流的传输质量有较大影响。需要依据标准网架结构实现基于大数据的电能量数据异常核查及分析解决方案。
D、营配贯通成果随时间推移,存在跨专业、跨系统业务边界交叉,数据认责不清,缺乏对网架差异的同步更新和有效定位。急需实现高效、智能的网架差异自动感知,并准确定位差异点系统。
> 多源系统一致性分析∶基于知识图谱+机器学习的网架拓扑结构一致性比对
分析,为验证已完成营配贯通数据质量提供了高效技术手段,同时提供了从发现问题、分析问题,到解决问题的一站式解决方案;
> 电网标准网架融合∶通过构建统一的电网网架标准数据管理规范,打通了个
业务系统间的数据壁垒,有效解决了多源异构数据难以融合,以及网架数据动态变迁带来的扩展性差、维护成本高等问题;
>多领域业务应用∶
●在统一标准的网架拓扑之上,可以开展电量异常数据治理及线损管理;
●在配网业扩报装、配网供电应急服务指挥、配网抢修等业务提供基础支撑;
●在量、价、费、损方面业务应用提供创新手段。
智能:采用人工智能,实现多源网架差异分析及融合;知识图谱技术,以"网状结构" 直观展现现实网架拓扑。
高效:利用大数据技术对档案数据、电量数据异常分析,比传统方式更具有科学性和精准性,且效率更高。
可靠:基于大数据挖掘算法相关技术,成果性能稳定、可靠性强,在数据量技大的情况下表现更佳。
广泛:除了工具自身具备多源系统网架信息融合、差异治理功能,在线损业务应用、在故障定位和负荷预测等多个业务专业方面也必将发挥价值。