项目背景

随着核电站运行机组的增加，对于运维数据的及时分析和安全监管的需求也日益明显，核电系统设备由于其结构复杂、运行工况恶劣、作业环境危险等特征，工作人员不能直接、及时进入生产环境现场对故障进行排查与检修，且目前国内核电站运维主要以事后维修和计划性维修为主，运维经济性差，核电站用户对关键设备的故障诊断和运维策略能力提升有迫切的需求。

业务痛点

①、围绕设备监控诊断服务，缺乏统一性的多源异构数据接入、融合与存储管理能力和工具

②、设备结构与特点各异，数据专业性强，针对性数据处理如工况划分、信号降噪、标签编辑、特征提取、参数映射等工具零散，统一性与使用效率不高

③、故障诊断主要以阈值方法和专业机理方法为主，对于复杂故障、关联故障的诊断能力不足，缺乏多信息融合下的数据驱动诊断模型、预测模型开发与应用能力

④、设备故障状态多样，诊断维修仅靠各专业技术人员经验，缺乏完整的故障案例数据积累与知识沉淀机制

⑤、开展典型故障趋势预测与设备健康度评估，提升设备后服务效益是数智化时代设备健康管理的新方向。基于设备的使用情况动态进行采购与库存管控，实现基于运行状态的数字化运维保障，提升综合服务保障能力并降低运维成本的能力不足。

建设内容

搭建了集数据采集接入、整合、建模分析、知识库沉淀和各类型健康管理应用为一体的PHM平台，助力企业围绕设备监测诊断与健康管理业务提升能力建设，基于三维动态结果展现，直观的进行设备健康状态的监测及诊断结果回放查看，动态结果包括松脱轨迹、撞击坑位及声音、管道泄漏及声音、振动振型及声音、波形及特性数据趋势。

1、数据管理中心

实现核心关键设备运行状态数据的远程传输及管理，支持手动上传及自动实时传输。

2、智能算法中心

提供常见分类、聚类、回归、统计等100多种算法，支持机器学习、深度学习等算法，基于平台实现故障诊断模型的训练及构建。

3、远程诊断中心

基于算法平台构建的故障诊断算法挖掘模型，进行后台自动故障状态监测、及结果查询查看、诊断结果展现，包括故障监测中心及三维诊断结果大屏。

4、信息交互中心

基于诊断结果、报告、进行成果、团队及案例等信息发布，支撑外部专家及电站等用户进行查询查看。

5、APP应用

提供手机移动端APP应用，支撑电站服务用户进行诊断报告下载及查看，基于微信通知功能，进行故障状态、文件传输状态及诊断报告状态的及时通知及提醒。

项目成果

基于远程运维模式的落地应用，保障了设备诊断的及时性，缩短运维周期；

基于平台加强站网协调，优化机组停运检修窗口，减少电量损失；

结合监测预警诊断情况，动态优化大小修计划，减少了非计划停机率、非计划降功率、运维人力成本，强化了运维管理、设备可靠性管理及减非停工作，保证机组安全稳定运行；

基于设备诊断经验及算法知识的不断沉淀及迭代完善，扩展新的机组设备运维业务；