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Tempo Talents | 5大实验模式，创新数智人才培养路径，提升人才培养质量
TempoTalents数智人才应用能力解决方案，以大数据人才“应用能力”培养为核心，搭建高校、学生、企业协同合作与共同发展的能力平台，服务高校人才培养、学科建设与科研创新，构建校企融合创新人才培养模式，实现人才供给与产业需求的高效匹配。
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大数据管理专业和信息管理专业的区别在哪里？
随着数字经济时代的到来，大数据相关的人才需求也在逐年上升，据IDC中国估算，中国大数据市场支出在2024年有望突破200亿美元，根据中国商业联合会数据分析专业委员会的权威数据统计显示，未来五年内，中国基础性数据分析人才缺口将达到1500-2000万人。广阔的市场前景也拉动了高校在学科建设方面的热情。
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速看！大数据管理与应用专业培养方案的3个优化建议
“大数据管理与应用专业”作为一个管理工程类大数据学科，在教学内容的设置上，基础的编程语言是必不可少的内容之一。但是C、Java、R、Python这些语言到底该上哪个，很多高校的教学团队并不知道怎么选，有些高校甚至会干脆将4、5种主流编程语言都安排进专业课程的学习中。
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收藏|1-4月全国数字人才利好政策汇总来了
各地区也正大力推进实施积极的数字人才相关政策。今天我们就从大家感兴趣的人才认定、引进落户利好、创业激励优惠3个方面，简单汇总一下各地最新的数字人才相关利好政策，供大家参考。
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大数据管理与应用人才培养方案如何制定，来看专家的解答！
随着数字经济的不断蓬勃发展，产业对大数据人才的需求也不断扩张和变化，反应在高校大数据专业建设上，目前国内高校的大数据类专业主要分为数据科学与大数据技术、大数据管理与应用两个专业。前者面向大数据行业的上游产业，后者面向下游产业，其人才培养方案和人才培养目标也各不相同。
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搭建人工智能实验实训平台，高校如何瞄准行业大趋势
TempoAI人工智能实验实训平台，TempoTalents在人工智能的实验实训教学开发上，也针对高校师生在建模分析、算法洞察、科研成果管理与跨平台模型迁移及融合的实际需求，搭建人工智能实验实训平台，高校如何瞄准行业大趋势。
