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数字经济时代，高校数字经济专业人才培养如何与产业对接？
在数字经济蓬勃发展的时代背景下，人才培养是推动数字经济持续发展的核心动力。美林数据将联合高校以服务于区域数字经济产业集群发展为导向，探索面向数字化产业与产业数字化的理论型、实践型、应用型数智人才培养模式，为区域经济发展注入了新的活力。
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驾驭大模型的技能是智能时代的必修课，高校如何培养未来驾驭者？
在智能时代的大潮中，技术迭代日新月异，大模型作为人工智能领域的璀璨明珠，正引领着新一轮的科技革命。从智慧城市到智能制造，从医疗健康到金融服务，大模型的应用无处不在，掌握这一技能，意味着拥有了开启未来世界的钥匙。驾驭大模型，不再仅仅是科研人员或技术专家的专属，它正逐渐渗透到我们生活、工作的方方面面，成为人人的必备技能。驾驭大模型，就像我们上网、点外卖、刷视频一样，需要成为智能时代的必备技能。互联网时
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数智时代的育人求索 | 美林数据携手双一流高校推动人才链与产业链融合
美林数据也希望能和更多双一流大学携手，在学科建设、师资队伍、人才培养等方面进行探索与创新，以推动高质量的人才培养为目标，真正发挥领军人才的价值，让每一位数智人才都能“人尽其才、才尽其用、用有所成”，为国家经济社会发展提供坚实的人才支撑和智力支持。
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夯实数字技术，培育创新人才：数据科学与大数据技术专业人才培养实践
近年来，得益于全球各国家和地区对大数据产业的政策扶持以及数字经济的蓬勃发展，大数据市场在全球范围内展现出了迅猛的增长态势。国家层面相继出台了诸如《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》《数字中国建设整体布局规划》等一系列扶持政策，旨在激发大数据产业的创新活力，推动数据资源的开放共享与广泛应用。在此背景下，数据科学与大数据技术专业于2016年适时诞生，该专业隶属于工学门类下的计算机类。
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“技管双强”的大数据管理与应用专业交叉复合型人才培养实践
在数字经济时代，数据已成为驱动国家战略发展的核心资源。随着“互联网+”战略的推进和大数据技术的不断创新，传统产业加速数字化转型，对复合型大数据人才的需求急剧增长。美林数据深耕产业与教育领域，致力于为高校大数据管理与应用专业提供全方位建设解决方案，助力培养推动社会经济数字化转型的高素质人才。2015年国务院发布《促进大数据发展行动纲要》：明确了大数据作为国家战略资源的重要性。纲要提出了一系列政策措施
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高校建设大数据实验室的必要性：破解数字时代人才培养的三大困局
在数字经济高速发展的今天，数据已成为驱动社会进步的核心生产要素。高校作为人才培养的主阵地，建设大数据实验室不仅是技术迭代的必然选择，更是破解传统教育模式与产业需求脱节的关键举措。本文从教学、科研、产业三大维度，深度解析高校建设大数据实验室的必要性与战略价值。
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高校人工智能专业人才培养思路：从“技术至上”到“生态重构”
在人工智能技术加速渗透千行百业的今天，高校作为人才培养的主阵地，正面临从“追赶技术迭代”到“定义教育范式”的深刻转型。本文结合当前政策导向、产业需求及教育实践，提出“三维四链”人才培养思路，旨在破解人才供需错配、学科壁垒固化等核心难题，为构建可持续的人工智能教育生态提供参考。
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高校工业互联网实验室建设解决方案—赋能高校人才培养，助力工业变革
工业互联网发展对制造业提出新要求，人才培养是变革核心。美林数据致力于为高校提供先进教学资源与技术支持，依托工业互联网实验室培养具前沿技术与创新思维的复合型人才。未来，教育与产业深度融合，将为工业互联网注入新动力！
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