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0代码智能体工厂:美林数据Tempo Master让人人都是AI开发者
作为组织级AI赋能基座,TempoMaster帮助用户实现:业务数智化转型、产教协同创新、科研成果高效转化。同时解决大模型技术应用的核心问题:通用大模型【不懂行】、工具升级【不革新】、模型部署后【不会用】。
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人工智能“驾驭力” | 大模型时代下打造组织级AI赋能和专业建设基座
在本次大会中,美林数据数智研究院院长郭田奇先生以《驾驭人工智能是人才培养的时代命题》为题,发表主题演讲。他表示,美林数据时刻保持与时代发展同行,向内鼓励全员实践大模型技术提升用户服务质量,向外聚焦五类智能体(知识问答、智能问数、智能办公、业务智能体、预测大模型)赋能各行业大模型应用场景落地开花。