为大模型技术应用的高门槛发愁?
为智能体开发、知识库构建焦头烂额?
功能局限:升级而非革新
1、核心问题
现有产品简单接入大模型,未突破工具本质。
▶️搜索工具 提升了搜索体验、效率,但还是 搜索工具。
▶️会议工具 提升了会议体验、效果,但还是 会议工具。
▶️业务系统 提升了办事体验、速率,但还是 业务系统。
2、用户期待
需要能创造性解决复杂问题的智能工具,而非传统功能的渐进式优化。
实施难题:理想与现实的落差
1、自己电脑上部署了DeepSeek,但……
▶️高开发门槛:依赖编码能力,非技术人员难以自主开发
▶️调优复杂度:需通过代码调整参数配置,调试成本高
▶️硬件限制:普通PC仅支持32B以下模型,制约性能上限
2、安装了一些通用大模型应用,但……
▶️业务适配缺失:无法融合私域知识,难以支持业务场景
▶️平台割裂:不同模型需切换多平台操作,体验碎片化
▶️价值存疑:功能停留于技术演示,缺乏实质问题解决能力
3、购买了算力资源,部署了各种大模型,供组织内人员使用,但……
▶️接口混乱:多个智能体API标准不统一,调用复杂度高
▶️权限失控:数据/知识/智能体缺乏统一权限管理体系
▶️监控缺位:无全局资源监控机制,存在安全与效率隐患
01、在「AI+大模型」通识教育中赋能:工程实践&技能竞赛
在人工智能通识教育中美林数据大模型创新应用平台(以下简称:Tempo Master)既可以作为工程实践平台与Tempo Talents平台相辅相成,为学生提供从理论知识到实践能力过渡的闭环成长路径;又可以作为AI技能竞赛平台,以赛促学、以赛代练,实现知识通识、能力落实、成果货真价实。
02、在「企业数智化」中赋能:辅助业务/服务升级转型
在企业数智化中【Tempo Master】作为辅助业务/服务能力升级转型的平台,赋予企业人员一种“轻松驾驭AI技术、并将技术转化为生产力”的能力。能够基于垂直行业数据、私有化知识,结合实际业务场景,分钟级开发上线投入使用,大幅减少了非技术人员的“技术焦虑”,低门槛、灵活、人人可上手,对内办公“减负提质”,对外服务“加速增效”。
03、在「科研创新」中赋能:高效开发·快速验证·安全落地
在科研创新和创新创业中【Tempo Master】作为高效开发的工具平台,减少科研过程中繁杂的编码工作,降低理论验证中因实施技术水平而产生的偏差,以高效、快速、安全、稳定的特性支撑和满足【创新创意实践】、【理论成果验证】、【科研成果落地】场景。
作为组织级AI赋能基座,Tempo Master帮助用户实现:业务数智化转型、产教协同创新、科研成果高效转化。同时解决大模型技术应用的核心问题:通用大模型【不懂行】、工具升级【不革新】、模型部署后【不会用】。
01、低代码智能体工厂
以0代码开发模式,提供可视化拖拽工作流、基于预置参数调试、插件扩展等能力,预置100+行业应用模板,降低开发门槛、提升开发灵活性和效率,分钟级开发一个业务智能体。
02、工程化落地
一站式全流程(数据接入和管理、知识库自动构建、模型微调、提示词在线设计、应用构建和优化),一键发布API,被调用后,可日志监控,并手动标注优化。
03、技术广泛兼容
▶️支持私有化部署,兼容DeepSeek、GPT、通义千问等主流模型的快速接入与调用
▶️兼容多源数据,向量数据、结构化数据、非结构化数据、API数据服务接口等。
04、垂直领域应用开箱即用
▶️一站备课:备课效率提升80%
依托Tempo Master平台的「一站备课」智能体,通过六大教学辅助场景,帮助教师实现从知识整合到教学设计的全流程智能化升级,彻底解决传统备课“找资料难、做材料慢、个性化弱”三大痛点。
智慧教案 ·智慧思政 ·智慧出题 ·智慧课件 ·课程视频 ·数字教材
▶️搜文献计:创新课题规划周期缩短60%
美林数据Tempo Master平台的「搜文献计」智能体,通过六大场景专为解决科研创新中的文献调研难题而生。通过AI驱动的学术情报引擎,帮助研究者突破信息茧房,精准捕捉技术空白区,实现从“大海捞针”到“按图索骥”的跨越式升级。
▶️数字人定制:客服人力成本降低50%
Tempo Master平台的数字人定制系统,突破传统虚拟形象单机版工具局限,为组织提供从形象塑造到成果落地的全链路数字人解决方案,实现"数字分身即生产力"的智能升级。
▶️24H学伴:学习答疑响应速度提升95%
作为24HAI学习助手,深度融合多模态交互与自适应学习算法。无论是深夜刷题时的公式推导,还是课堂外的概念追问,用户只需通过语音或文字提问,即可获得分步骤解析与扩展知识推荐,7×24小时解决“答疑资源有限、辅导不及时、个性化不足”的学习困境。
▶️智慧练考:个性化学习效果提升60%
颠覆传统题海战术,通过AI动态评估学生能力边界,自动生成分层练习题与模拟试卷。系统依据答题表现实时调整难度系数,并针对易错知识点推送强化训练,实现“千人千卷”的精准提效,攻克“练习针对性差、反馈周期长、资源重复浪费”的教学难题。
▶️设备故障诊断:运维成本降低40%
基于工业物联网数据与AI预测模型,实现设备健康状态的实时监控与异常预警。通过分析振动、温度、电流等多维度传感器数据,系统可自动定位故障根源并提供维修方案建议,将传统“事后维修”模式升级为“预测性维护”,彻底解决工业生产中“停机损失高、故障排查慢、经验依赖强”的痛点。
▶️智能问数:数据分析效率提升70%
专为业务人员与管理者量身打造,通过自然语言交互实现数据即时洞察。依托AI驱动的语义解析引擎,用户无需编写SQL或代码,只需输入“本月销售额趋势如何”等口语化指令,即可秒级生成可视化图表与深度分析报告,彻底解决传统数据分析中“依赖技术团队、响应周期长、决策滞后”的核心痛点。
▶️……
05、组织级安全&权限管控
提供基于用户、角色、组织的多层次安全机制,包括访问控制和权限管理,数据隔离+国产化适配,安全合规无死角,确保用户数据和模型的安全性和隐私保护。
作为组织级AI赋能中心,Tempo Master重新定义大模型落地范式:
技术普惠:零代码开发+可视化编排,让业务人员3分钟打造智能体
场景深耕:预置教育/工业/政务等100+行业模板,开箱即用
安全可靠:国产化适配+企业级防护,实现数据-模型-应用全链路管控
生态融合:兼容主流大模型,打通私有知识库与企业业务系统
选择美林数据Tempo Master,不是选择工具,而是选择【组织AI转型的全栈解决方案】。