当语言类学科的细腻遇见代码的严谨

一粒种子的旅程悄然转向

它不再只是描摹平假名的弧线

而是开始破译数据的密语

在0与1的土壤里    生长出智能的枝蔓

从文科生的纸页到AI的疆域

这场蜕变无关“放弃”

而是以另一种语言

向未来发出叩问

...

让我们一起走近常玉卓同学，了解她的“跨界”故事

语言是桥梁，技术是钥匙

美林数据-数智应用部实习生  常玉卓

本科毕业于太原理工大学英日双语专业的我，从未想过自己会与代码和人工智能产生交集。在完成了一篇“关于自然语言处理的语言学量化分析”毕业论文后，我发现了算法建模与数据分析的无限魅力——那些隐藏在文字背后的规律，竟在算法的解码下碰撞出精密的逻辑星图。

与此同时，我对金融行业本身也有着浓厚兴趣，金融市场的波动像一场永不停歇的语言博弈，而数据分析正是破译其底层逻辑的密码。在了解到当下数字经济时代各行各业对数据分析人才的强烈需求后，我决定在研究生阶段正式转向金融数据分析方向，并非舍弃语言学的积淀，而是以另一种形式延续对“交流”的执着——用Python代码解析市场情绪，用大模型技术预测行业趋势，让语言学的语境分析能力与金融的量化需求深度耦合。

“语言类的学习让我习惯了从细节中把握整体语境，而数据分析则是从海量信息中提炼关键规律，这两者在思维方式上有一定的相通之处，这成为了我跨领域学习的 initial advantage”， 带着这份自信与期待，我有幸加入美林数据产教融合事业部，成为数智应用部的一名实习生。

在错误中成长，在实践中突破

实习初期最大的挑战是—“理论能懂，但动手不会”：面对代码报错时的茫然、对智能体开发流程的陌生，都曾让我陷入自我怀疑。但美林的实习导师和团队给了我莫大的支持，我的实习导师吴磊老师帮我量身定制了一套学习计划和策略，既包括系统性的Python基础和数据分析内容，也包括每周的阶段性小测试。同时，他还布置了一些与我学习内容高度相关的Python课程开发和测试任务，让我能够边学边做，快速在实践中建立起技术理解。

积累了技术基础，我有幸进入Tempo Master平台的大模型创新应用项目，参与了多个AI Agent的开发工作。在这个过程中，我从提示词设计、工具调用逻辑、知识库接入到最终的部署测试，完整参与了智能体从0到1的实现过程。当看到NLP技术驱动下的智能数字人，能瞬间理解用户意图、精准调用知识库并给出恰当回复，替代了近80%的重复性人工工作，同时提升服务的响应速度与质量，让我坚信自己选择的这条跨学科之路，正通向一个能高效解决问题、创造实际价值的未来。

跨界，是为了遇见更好的自己

从英日双语专业到金融数据分析，这段实习旅程让我明白：专业背景的差异并非限制，而是多元视角的馈赠。在技术飞速迭代的今天，敢于跨界、勇于实践的人，终将在AI浪潮中找到属于自己的坐标。