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数据科学与大数据技术专业的建设目标及思路
从行业发展对于大数据人才的实际需求出发，以专业能力、从业素养、通用知识与人文素养为三维途径，驱动整个数据科学与大数据技术专业建设和人才培养活动，包括培养方案优化、师资培养、设课程体系设计、教学实践环境建设、落实教学环节和完成评价反馈等全过程循环设计。
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数据科学与大数据技术专业大数据实验实训平台教学资源建设规划
为了满足院校快速开设数据科学与大数据技术专业相关课程的大数据实验实训需求，美林数据Tempo大数据应用能力成长平台基于教学名师、行业资深技术工程师联合开发丰富的大数据实践课程资源，为高校提供完整课程教学大纲、课程实践内容，名师课程配套教学PPT及完整讲解视频。
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第57届高博会盛大开幕|美林数据携Tempo Talents重磅亮相
8月4日，第57届中国高等教育博览会（以下简称高博会）在西安国际会展中心盛大开幕。本届高博会以“校地聚合·产教融合：高质量发展”为主题，共推出“展览展示”“会议论坛”“特色活动”“高端发布”“云端推送”五大版块。美林数据携自主研发的TempoTalents——大数据应用能力成长平台亮相本次HEEC（高博会）。
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美林数据7大应用场景助力高校大数据实验实训平台建设
Tempo大数据实训平台通过丰富的配置组成，让实验室回归本源，一方面帮助教师打造一个出色的教学环境，一方面激励学生们探索与学习，真正结合产业发展的人才需求，为高校提供从实验环境到教学内容的一站式大数据实验实训平台建设解决方案。
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大数据管理与应用专业人培方案的三个建议？
“大数据管理与应用专业”作为一个管理工程类大数据学科，基础的编程语言是必不可少的内容之一。但是C、Java、R、Python这些语言到底该上那个，很多高校不知道怎么选，有些高校甚至4个都会包含。
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高职院校大数据人才培养改如何开展？
美林数据基于数十年企业数字化转型服务经验，9大行业、1000余家头部客户、3000+大数据应用项目落地应用，依托数据治理与大数据分析应用成熟产品工具，结合行业业务特点与人才需求，提供面向高校大数技术专业建设的完整大数据实验实训解决方案。
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10分钟带你了解高校大数据实验室建设思路
随着信息技术和数字经济的快速发展，数字人才已经成为当下发展的核心要素，高质量数据人才的培养至关重要。为使人才能力与企业有更高的匹配度，许多高校也开始建立新型的大数据实验室，以满足社会，企业对储备人才的高需求。
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