教育战略需要服务于国家战略，从国家大数据战略发展来看，随着大数据产业的飞速发展，未来社会对大数据的人才需求将剧烈增长，为服务国家大数据战略，我们要提前做好大数据人才培养的准备，满足社会需求。为了有效缓解大数据人才供给的缺乏，教育部加快大数据人才培养布局，2015年增设“数据科学与大数据技术”本科专业，学位为工学或理学。2016年国内首批有3所高校开设该专业，分别是北京大学、对外经济贸易大学和中南大学。随后全国各地院校也积极做出响应，根据教育部发布的历年“普通高等学校本科专业备案和审批结果”，截至2022年2月第七批40所高校获批“数据科学与大数据技术专业”，当前已有714所高校开设数据科学与大数据技术专业。

高校开设“数据科学与大数据技术”专业情况

“数据科学与大数据技术”专业（专业代码080910T）强调培养具有多学科交叉能力的大数据人才。该专业重点培养具有以下三方面素质的人才：一是理论性的，主要是对数据科学中模型的理解和运用；二是实践性的，主要是处理实际数据的能力。三是应用性的，主要利用大数据的方法解决具体行业应用问题的能力。

学校人才培养方面需要充分考虑行业的用人标准和规格，结合学校办学宗旨并挖掘学科优势，量身定制符合高校特色的个性化数据科学与大数据技术专业人才培养方案。优化课程体系设计，整体以专业必修课为基础、以大数据专业知识为核心、以大数据实践课为方向、以数据及项目实训案例为最终出口，建设涵盖大数据基础、数据采集、数据存储、数据处理、数据分析、数据挖掘、数据可视化、人工智能、大数据案例等完整的教学资源。让学生通过实践教学熟练掌握大数据相关技能，并且通过项目案例实训熟悉当前产业中大数据的典型应用，全面提升学生综合能力，实现学生就业和行业用工的顺利对接。

虽然国内高校在数据科学与大数据技术专业建设方面经过几年的发展已经有了一定基础， 但是仍然存在着一些难题，尤其是涉及实践教学的大数据实训平台建设方面。

美林数据作为国内知名的数据治理和数据分析服务提供商，基于自身强大的技术实力和丰富的行业经验，结合相关知名高校及科研机构的教学及科研成果，为高校数据科学与大数据技术专业实践教学环境的建设提供了一套完整解决方案。方案将聚焦数据科学与大数据技术专业实战应用能力培养，按照总体设计、功能衔接、统筹实施的思路进行建设。

针对高校数据科学与大数据技术专业的教学管理、课程实践、项目实训、科研服务、创新孵化等实际应用场景，提供教学实践、集中实训与科研创新应用的一体化实验平台”。

平台的架构如下图所示：

l  基于技术与模式创新，实现大数据实验平台从环境到内容的完整解决方案，为高校实验室建设提供核心内核。

l  通过个性化人才培养方案，满足不同层次、不同专业的优势与特色，完成个性化的数字人才培养，实现特色专业的打造。

l  理论教学与实践教学完美融合，教与学充分互动，让教师教得专业、让学生学得透彻，提升学生岗位能力适配度，实现学生高质量就业。

l  以大数据人工智能应用能力培养为核心，软件平台+课程内容+人才培养的一体化服务模式，建特色创新实验室、育高质量数字人才。