开启全学科智能教育新时代，美林数据助力高校打造人工智能通识课程体系

发布时间：2025-03-28 浏览量：0次

在人工智能深刻重塑各行各业的今天，掌握AI技术已不仅是计算机专业的专属能力，而是跨学科复合型人才的核心竞争力。美林数据基于多年行业实践与教育深耕，推出1+1+X+Y人工智能通识课程体系，覆盖全学科、贯穿多场景，为不同专业学生开启AI赋能之门！

设计理念：1+1筑基 · X融合 · Y创新

通过打造1（通识基础）+1（核心知识）+X（学科拓展）+Y（前沿应用）的人工智能通识课程体系，设计"双基础夯实→多学科渗透→全场景实践"的培养路径，构建具有学科特色的AI素养培养方案，帮助学生在智能时代获得"专业能力×AI能力"的叠加优势。

三大设计原则，打造灵活高效的AI通识课程

▶️分层教学：覆盖哲学、经济、法学、医学、艺术等14大学科门类，精准匹配不同专业背景，让AI知识“无缝衔接”学科需求。
▶️模块化组合：课程内容自由拆解组合，适配高校多样化教学计划，满足个性化培养目标。
▶️案例驱动：基于美林数据落地的3000+产业数字化转型项目案例构建“AI+行业”案例库，融入制造、能源、金融、交通、医疗、农业等行业AI应用场景，让理论扎根实践，学习更生动！

四大核心模块，构建AI通识教育新生态

【1】通识基础课构建智能时代认知底座

通识基础课涵盖计算机通识、大数据通识、人工智能通识等内容，12-8学时灵活分配，旨在帮助不同学科学生了解新一代人工智能体系框架，激发学习兴趣，并培养计算思维、数据思维和AI思维。

建议课时分配如下：

理学 12学时 /工学 12学时 /哲学 10学时/经济 10学时/法学 10学时/教育 10学时/文学 10学时/历史学 10学时/医学 10学时/管理学 10学时/艺术 8学时。

美林数据助力高校打造人工智能通识课程体系

【1】核心知识课掌握AI底层逻辑

重点学习人工智能的基本原理，包括设计思维与原则、机器表示方法、机器学习算法、深度学习算法、神经网络构造和原理等，助力学生建立起完整的人工智能工程化认知体系。

建议课时分配如下：

理学 8学时 /工学 8学时 /哲学 4学时/经济 4学时/法学 4学时/教育 4学时/文学 4学时/历史学 4学时/医学 4学时/管理学 4学时/ 艺术 4学时。

美林数据助力高校打造人工智能通识课程体系

【X】AI+学科拓展课打造交叉创新能力

提供工学、理学、哲学、经济、法学、教育、文学、历史学、医学、管理学、艺术学等领域的人工智能应用案例，覆盖AI经典应用项目案例课程和AI大模型应用项目案例课程，帮助学生了解人工智能技术在学科领域的应用，培养具备跨学科思维及人工智能技术灵活应用能力。

建议课时分配如下：

理学 8学时 /工学 8学时 /哲学 10学时/经济 10学时/法学 10学时/教育 10学时/文学 10学时/历史学 10学时/医学 10学时/管理学 10学时/ 艺术 12学时。

美林数据助力高校打造人工智能通识课程体系

【Y】AI+前沿应用实践赋能真实场景创新

提供AI+前沿应用实践，包括大模型提示词工程、生成式AI应用开发、数字人应用开发、大模型智能客服开发、大模型智能问数应用、大模型 Agent 教育应用开发等，让学生基于“四个一”原则完成一次课程实验、完成一项课程设计、参加一次学科竞赛、参加一次现场实践活动，增强学生在智能环境中的适应力和创造力提升用AI解决专业领域问题的能力。

建议课时分配如下：

理学 4学时/工学 4学时 /哲学 8学时/经济 8学时/法学 8学时/教育 8学时/文学 8学时/历史学 8学时/医学 8学时/管理学 8学时/ 艺术 12学时。

美林数据助力高校打造人工智能通识课程体系