▶️王总：小张啊，大模型应用已经势不可挡了，我们要主动拥抱新技术，才能走在行业前列！我最近在考虑：大模型技术可以和我们现有的哪些系统和应用融合，来赋能提升业务价值？咱们的数据中台积累了这么多数据，怎么用大模型来更好的挖掘数据价值？

▶️小张：王总，我最近也研究了一些大模型相关的资料，其中有一个重要的应用场景叫“智能问数”，可以帮我们快速分析数据仓库里面的数据，提取数据价值。我们可以试试用大模型做智能问数。

▶️王总：那咱们原来做的那么多可视化看板都白做了吗？有了大模型，是不是就不需要那些可视化看板了？

▶️小张：我们可以充分利用原来的可视化看板成果，基于可视化看板做智能问数，这种智能问数方案有三个优势，首先是改动小，在我们已有的可视化看板上建设智能问数场景，其次是投入少，相比重建分析体系，这种增量式改造可有效降低建设成本。第三点就是见效快，建设周期短，能够满足咱们原有业务需求，提升数据价值释放效能和大家的使用体验。是目前最为稳妥的一个大模型应用方案了！

▶️王总：我们的数据治理和BI可视化看板都是美林数据做的，他们最近在基于大模型的智能分析方面有没有成熟的解决方案？

▶️小张：正是考虑到这点，我上周与美林技术团队进行了专项技术对接，他们提出的 "智能问数 + 看板推荐 + 动态分析" 的智能问数解决方案正好能实现我们的诉求，满足基于大模型对现有系统智能化升级的需求。

大模型驱动可视化看板智能升级

美林数据通过深度融合 DeepSeek 等前沿大模型能力，对现有Tempo商业智能平台进行智能化升级，打造新一代智能BI数据分析方案。区别于通过编码或自助式BI工具进行数据分析的模式，智能BI数据分析方案采用自然语言对话的方式，直接提问即可快速进行数据分析洞察，大幅降低企业数据分析门槛，让企业数据分析指导经营决策的周期从以“日”计量变为“分秒”级别，进而提升企业的战略决策效率和市场竞争力。

智能BI数据分析方案架构

美林智能BI数据分析方案核心构建了 "智能问数 + 看板推荐 + 动态分析" 三位一体的智能分析体系：

1、智能问数：让数据查询如聊天般简单

通过语音或文本输入问题，平台自动理解业务需求，智能生成 SQL 查询并提取数据，自动选择最佳可视化图表呈现结果，帮助企业员工无需技术背景即可快速完成数据查询分析，显著提升决策效率，降低数据使用门槛，实现数据驱动的高效运营，提升企业分析决策效率。

*场景示例：提问“帮我查询一下今年每月销售额同比去年的情况”，平台将基于可视化看板内容给出对应的数值并选择合适的图表进行数据展示，还支持切换图表、下载数据等功能。

2、看板推荐：发现数据资产隐藏价值

系统基于用户查询内容，通过大模型技术进行跨域关联分析，在用户智能问数的同时智能推荐和问数指标相关看板，这种主动式的数据资产推荐机制，实现了从“人找指标”到“指标自动找人”的变化，解决企业构建了大量可视化看板但还是无法高效查询指标的问题，通过智能化手段盘活企业已有的数字化资产。形成 "提问 - 推荐 - 洞察" 的闭环价值链路。

3、动态分析：让业务人员秒变分析师

平台赋予业务人员强大的自助分析能力，让业务人员无需编程即可自助调整分析维度、时间周期和筛选条件，平台实时更新可视化图表并自动生成可编辑的数据分析代码。用户既能直观探索数据规律，也可直接修改底层逻辑，实现从数据洞察到决策执行的全流程自助化，显著提升企业数据利用效率，推动企业由业务驱动变为数据驱动。

美林数据智能问数的核心优势

01、深度融合数据治理体系，保障精准问答

和美林数据治理体系深度结合，基于数据治理体系提供的良好数据基础（数据质量、元数据、数据标准、中台宽表、指标表等），显著提升问答准确度

02、智能激活可视化资产，提升BI应用价值

基于现有的BI可视化看板构建，而非另起炉灶。一方面利用智能问数很好的盘活了企业现有的可视化看板资产；另一方面看板为智能问数提供了具体应用场景，快速聚焦高价值业务场景。

03、多轮问答，赋能智能问数精准化

通过多轮对话逐步细化用户需求，系统智能分析并实时优化可视化图表，精准呈现业务核心指标，直观展示数据规律，助力企业快速洞察业务痛点，提升数据驱动决策效率。

04、多维智能分析赋能，打造敏捷决策体验

在智能问数的基础上，引入了智能看板推荐、智能数据分析等能力，有效提升智能问数的灵活性，增强用户的应用体验。

现在，让我们重新定义BI的价值边界 —— 不是冰冷的数字展示，而是会思考、能对话、懂推荐的智能决策伙伴。