教育部、财政部、国家发展改革委发布的《关于深入推进世界一流大学和一流学科建设的若干意见》提出：强化高校、科研院所和行业企业协同育人，支持和鼓励联合开展研究生培养，深化产教融合，建设国家产教融合人才培养基地，示范构建育人模式，全面提升创新型、应用型、复合型优秀人才培养能力。

美林数据以产业发展和人才需求的视角，通过“产|岗|课|师|学|训|研|用”的闭环培养理念，深化产教融合，依托 Tempo Talents 数智人才应用能力解决方案，与新疆大学、北京师范大学等多所双一流高校深度合作，推动教育链与产业链的深度融合。

一、创新实验模式，构建开放式教育生态
新疆大学计算机科学与技术国家一流专业依托大数据实验室，构建起 "基础实验 - 综合实训 - 创新实践" 三级培养体系。实验室整合能源、金融等多行业数据资源，为机器学习、自然语言处理等前沿技术提供实验支撑。通过引入真实工业项目案例，开发出具有行业特色的课程体系。学生在实验室中完成的光伏功率预测模型，成功应用于区域能源调度系统，显著提升了能源管理效率。

二、精准对接产业，打造学科建设新范式
美林数据根据高层次数字人才培养内在逻辑和产业用人特质特点，以校企协同为基础，面向北京师范大学数据科学与大数据专业、人工智能培训班建设大数据综合实训教学体系，助力北京师范大学打造产、学、研、工一体化的校企深度合作模式，建设区域级的产教融合示范性平台，打造具备品牌优势与特色的国内一流专业，促进学校人才培养体系创新，为学校重点培养具备从事与大数据相关的科研、教学、研发、应用的高层次复合型人才提供支撑。

三、深化产教融合，推动科研创新发展
美林数据面向吉林大学大数据管理与应用专业，建设集“教学实践、项目实训、科研创新”于一体的大数据实验平台，从实验数据、环境、资源着手，融合产业项目，注重真实场景体验教学，打造四位一体的大数据实训平台环境，同时聚焦产业真实应用场景、开展跨学科合作交流，激发高端人才的应用创新能力。在深度践行产教融合的理念下，吉林大学的大数据管理与应用专业已成为全国排名第二的中国区域一流专业。

四、特色化发展路径，赋能区域经济建设
对外经济贸易大学与美林数据合作共建数字经济实验室，作为全国文科类院校中设置的首个实验室，实验室以海量经济信息数据、高性能计算和深度数据挖掘为基础与技术手段，与新文科建设的深度融合。全面提升科研与教学工作，显著推动学校优势学科发展，提升高素质经贸人才的培养方式与能力，同时围绕数字经济展开深入分析，实现重大经贸理论创新，有效支撑国家重大经贸政策决策。

五、跨学科融合创新，培养复合型人才
西北农林科技大学联合美林数据，以满足国家数字经济重大战略需求为引领，以数智时代新技术赋能学科融合与创新为出发点，探索基于人文和理工学科的交叉融合与创新模式，创建“以产业数字化转型需求人才胜任力模型为导向”的人才培养范式；并构建了以数字经济应用创新能力为本位、以岗位技能为主线、以项目任务为主体的模块化数字化的经济与管理课程体系；搭建了满足基本数字技能训练、集中实训和生产实习的校内外实训基地及运行管理机制，支撑经管专业群的实践教学，并横向辐射全校其他交叉学科应用实训需求。并通过把大数据、人工智能等新技术应用到多专业教学过程中，在专业群中发挥赋能作用，实现了多专业间教学资源、师资团队资源、硬件设施资源、实训实践资源、数据资源、科研资源的最大化共享，形成数字经济+X专业赋能的长效机制，助力打造国内卓越的数字经济人才培养摇篮。

六、产学研协同发展，助力行业技术升级
太原理工大学与美林数据合作共建智慧矿山大数据一体化分析平台，为该校煤矿智能装备工程研究中心提供掘进机远程监测、生产分析等多维度分析应用，不断提升煤矿运营自动化智能化管控水平，提升煤矿开发效率，并实现学校知识成果的快速沉淀及价值转移。

此外，美林数据还和武汉大学、西安交通大学、西北工业大学、中国农业大学、西安电子科技大学、西北大学、华北电力大学等众多双一流高校共建大数据实验室，在教学实训、科研创新、协同育人等方面进行了深度合作，通过多模式、多层次的人才培养矩阵，培养高质量、高层次的数智人才，促进教育链与人才链、产业链、创新链、数据链的有效衔接，共同推进人才培养质量和科学研究水平的提升。