一、建设背景与建设目标

近年来，大数据受到政府的高度重视和大力支持，尤其在大数据专业人才的培养方面和大数据实验实训室的建设方面，更是投入巨大。这是因为在未来，大数据在全球经济竞争和科技发展中占有举足轻重的地位。

因此，高职院校必须紧跟当前科技的发展步伐，以技能型人才的需求为导向，通过建设符合产业实际的大数据实验室，通过具备项目实践培养能力的专业大数据实验实训平台，大力培养大数据应用技术专业技能型人才，满足支撑社会经济发展的大数据岗位所急需的紧缺性人才需求。

鉴于大数据相关专业作为新兴专业，可参考的教学经验并不丰富，为了在夯实理论基础的同时打造学生的大数据项目实践能力，院校应当按照大数据专业的建设规划，从人才培养模式、人才培养方案、课程体系、实习实训体系、技能评估能力、教学监控管理、教学资源建设、师资队伍等方面采取有效措施，提高大数据相关专业的实验实训教学水准。但有调查表明，大数据的环境搭建方法、挖掘算法、分析知识、数据存储、运算环境以及用于实验的大数据生命周期类真实案例都无法在我国高校现有的实验室中完成，相关实验室亟待升级改造。

大数据实验室不仅要提供基础的开发环境，还需提供大数据的环境搭建方法、挖掘算法、分析知识、数据存储、运算环境以及用于实验的大数据生命周期类真实案例。这些实素材的准备均需专业的大数据实验平台作为支撑。因此，建设专门的基于云模式的智慧教育大数据实验室就显得非常重要。

美林数据Tempo Talents大数据&人工智能实验实训平台，能够充分满足高校大数据专业教学科研在实操案例丰富、多种实验环境、科学实验管理三个方面的实际需求，才能真正让大数据专业的教学的专业度更上一层！

二、产品优势与设计理念

Tempo Talents大数据实训平台是美林数据基于多年来的行业积累和对高校大数据相关专业教学痛点的观察所研发的实验实训一体化平台，面向大数据管理与应用、数据科学与大数据技术等大数据专业、会计、金融、交通、智能制造等相关交叉学科，根据专业人才培养方案，围绕学科发展与人才培养，提供与教学内容匹配的名师课程与在线实践资源，能够满足高校师生日常教学、实践等多场景使用需求，帮助高校打造涵盖教学考评管全流程的一体化教学实践实验室。

对比传统实验教学模式，Tempo Talents大数据实训平台主要有以下核心优势：

1、 从环境到内容的一站式解决方案

实验环境方面，Tempo Talents大数据实训平台不仅可为高校提供从实验室资源与顶层设计逻辑的整体规划，还提供资源管理和调度系统功能，帮助教师快速搭建实验环境。相关装修和硬件装备也能实现一步到位，保证实验室的正常教学

课程内容方面，Tempo Talents大数据实训平台充分发挥美林数据多年的行业积累，在数千个项目实践中，挑选来自11个行业，超过100项的行业典型应用场景，将实践与专业技能紧密结合进行实训课程案例的包装，务求让学生真正接触到行业前沿实操状态和项目落地的实践方法论。通过这些案例的学习和实训，了解大数据与人工智能应用场景和方法，培养学生的数据思维和解决问题的能力。

2、 环境无感管理，资源弹性扩展

采用容器化+分布式架构，实现统一资源调度平台调用其中的所有资源，教师可以对平台进行统一管理，包括用户组织管理、实验平台管理、云资源管理、教学监控管理、教学计划管理、在线考试管理、能力评估管理等；学生可以通过平台进行各类数据采集、清洗、建模等全生命周期实验演示与操作。相关教学资源也能通过云端实现自由弹性拓展。

3、 多模式实践运营环境，满足不同学习需求

Tempo Talents大数据实训平台提供在线编程、远程命令行、交互式编程等实验实训环境，满足不同学科、不同经验的学生的学习需求。平台还支持多种环境之间相互结合，教师可以根据自身教学需求进行选择，如Java+Hive+Hadoop等，组建更符合教学目标的实验环境。

针对应用型学科学生在学习过程中自主开发实践建模的需求 平台还采用编码式与图形拖拽化方式相结合的操作方式，以丰富的算法库资源为学生的自主学习提供了更多的选择。

4、 创新“元子”实验，让学习有趣又有料

在Tempo Talents平台上，我们在教学互动环节打破了传统教学模式中单纯依赖教师提问的互动形式，平台课程中设置了搭配每个元子知识点的趣味关卡任务，通过让学生自主完成一个个小关卡的自豪感，来驱动学生自主进行知识点的复习和实践 有了元子知识点学习的及时反馈，学生也能更加清楚自己对于知识点的消化程度并在日积月累的练习中提高应用实践能力。

针对学有余力的同学，Tempo Talents平台上还配套搭建了小规模竞赛管理模块提供了多种竞赛形式作为支持，鼓励学生自主探索数据分析之美。有了竞赛成果的正向激励，相信同学们一定能建立起自主钻研探索的学习精神。

5、 聚焦产业数字人才需求，服务高校人才培养

面对巨大的大数据人才缺口，需要产学研深度融合，企业也需要积极参与共同解决。美林数据立足产业实际，以实际就业为导向，为高校提供从师资培训、创新创业实践指导合作、学生就业实习指导等多种形式的校企合作模式，通过与院校合作共建大数据专业，深度参与到合作院校的专业建设、人才培养中，助力高校结合产业一线实际，打造真正好招生好就业的特色品牌专业。

三、典型合作案例

1、西安工业大学智造创新工场

美林数据与西安工业大学合作共建数字化智能化创新实训基地，实现线上学习、线下实训等数字化管理。基于创新工厂，核心满足智能制造工程专业，机器人工程专业，智能科学与技术专业等专业实习实训需求。同时可支持该校仪器类、机械类、电子信息类、电气类、自动化类、材料类、工业工程类、计算机类等学校相关专业开展跨学科交流学习和实践实训。也为企事业单位、科研院所相关智能制造从业人员培养提供基础支撑。

2、西安财经大学数字经济与现代管理综合实验室

西财管院大数据的综合服务大数据应用平台融合产业真实场景的教学与科研双平台，满足学校学科发展和人才培养需求，为数科、数管、会计、金融、物流、电子商务等学科的数据分析、数据挖掘、商业智能、机器学习提供教学与实训平台，培养学生应用动手能力。

在业务应用上，服务于大数据相关课程的实践教学，让学生做到理论与实践相结合，达到知行合一，以用促学的目的。同时服务于科研人员的课题研究，大幅提升数据分析效率，节省科研人员的宝贵时间，让其投入到更加重要的工作中去。

在业务支持上，既有数据可视化分析应用，提供多维分析、统计分析、数据可视化等大数据分析功能，无论是科研人员还是学生都可以基于平台进行业务数据探索、分析和展示。让其可以更好地观察数据与数据对话，发现数据规律，获取敏锐洞察，让数据分析更敏捷、更智能。同时也有机器学习建模与算法开发应用，通过平台内含的机器学习、深度学习、自动学习等多种机器学习方法，科研人员可以利用平台完成“数据分析建模应用构建”，学生可以完成数据挖掘建模实践，掌握人工智能技术在实际项目和业务中的应用。

在教学内容方面，既有经典课题实验资源包，帮助学生了解特定算法的使用场景、业务特征及解决思路方法。又有基于企业真实项目落地实际的行业案例，弥合高校人才培养与企业用人需求之间的鸿沟，让学生能够了解企业的真实需求，掌握企业利用数据解决实际问题的思路。从而培养出能够解决企业实际问题，满足用人单位“快速上手、显著增效”需求的优质人才。