美林数据基于产业侧所沉淀的行业标准、产业数据、技术产品、行业应用及咨询认证相关能力,以产业链、人才链、数据链相融合的理念,构建数智人才培养的新生态,进而形成符合产业人才需求、并适应于高校人才培养模式的数智人才应用能力解决方案。
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美林数据依托丰富数字化技术与超过3000个产业数字化服务实战案例的积累,将产业实践与高校教育紧密结合,形成“以产促教、以教助产”的良性循环,全力助推高校数智化人才的培养。至今,已成功助力全国超过300所高校,为数智人才培养贡献美林力量。
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美林数据将以产业实践为基础、数字经济时代的高质量人才供给为目标,聚焦行业用人需求,以大数据人才“应用能力”培养为核心,为大数据产业高质量发展和数字中国建设贡献了美林智慧与力量。
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产业需求
解决方案
课程体系
数据资源
能力支撑
应用实践
合作院校
INDUSTRY
产业发展及人才需求

在数字经济浪潮的推动下,人工智能已经成为引领产业升级与转型的核心驱动力。我国将人工智能上升为国家战略,通过一系列政策的密集出台与实施,为人工智能产业的发展铺设了坚实的基石。在数字经济、新质生产力与人工智能技术快速发展的今天,人才已成为最宝贵的资源。只有拥有一支具备深厚专业知识、创新思维和实践能力的人才队伍,我们才能更好地把握时代机遇,应对各种挑战,推动产业向更高层次、更智能化方向迈进。

CONTENT
人工智能解决方案
PROGRAMME
人工智能课程体系

聚焦产业前沿与应用,围绕人工智能主干课程,打造厚基础、匠平台、促应用得人才培养课程体系。

项目实战(11)
智能聊天助手(GPU)
影视剧评论分析(GPU)
客户投诉行为预警
工业设备缺陷识别
布匹瑕疵检测(GPU)
家电设备智能异音检测
智能垃圾分拣平台
智能环境检测系统
ROS机器人操控应用
智能停车收费应用
智能安防感知应用
智能网联交通系统
应用课程(11)
人工智能伦理导引
人工智能开发平台
生成式AI与大语言模型
提示词工程
语言识别原理与应用
语音识别实践
机器人学基础
自动化感知与控制
通信原理与技术
ARM体系结构与编程
嵌入式系统原理与应用
主干课程(7)
人工智能引导
知识工程
模式识别
机器学习
神经网络与深度学习
计算器视觉
自然语言处理
基础课程(21)
C语言程序设计
Python程序设计
数据结构与算法
数据库原理与应用
数字图像处理
算法设计与分析
计算器组成原理
操作系统 计算器网络
大学物理 现代控制工程
信号与系统 数据信号处理
模拟电子技术基础
数字电路与逻辑设计
高等数学 线性代数
离散数学 博弈论
概率论与数理统计
复变函数与积分变换
COOPERATION
数据资源中心
数据中心
风机叶片图像数据
汽车产线图像数据
作业现场视频数据
电力设备运行数据
公开图像数据集
公开视频数据集
设备健康监测数据
家电检测音频数据
服务热线文本数据
光伏面板图像数据
公开语音数据集
设备工艺生产数据
用电行为数据
公开文本数据集
...
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COOPERATION
能力支撑
仿真实验设施
实验开发平台
智能实验管控
机器视觉与控制教学平台
垃圾分拣
智慧安防的人脸识别
生产作业现场安全帽识别
布匹瑕疵检测
口罩识别
口罩识别2
人工智能自然语言综合实训平台
基础语音信号采集与处理
语音识别系统构建
智能语音交互系统开发
多模态语音处理
AIoT端感知控制
AIoT端感知控制2
人工智能协作机器人视觉控制平台
仓储机器人识别与定位
自动产线机器人抓取系统
电商物流分拣机器人开发
智慧工厂多机器人协同工作
工业机器人环境感知与避障系统
人工智能机器人移动控制平台
智能客服机器人
仓储机器人编程
智慧交通控制
智能产线分拣系统
园区智慧安防系统
仿真实验设施
智能网教学沙盘平面布局图
数字孪生-全局视图
数字孪生-ETC停车管理-车辆视角
数字孪生-交通灯控制-车辆视角
数字孪生-AIOT物流监控
仿真实验设施
智能网教学沙盘平面布局图
智能制造全景沙盘
通过搭建与实际工业制造环境相符的沙盘,让学生身临其境的体验智能制造的全流程,提升学生对于人工智能技术在实体产业应用的认知能力。
人才培养
产业认知教学
专业核心课程应用能力实训
场景化项目开发实战
智能制造创新应用科研
智能制造创新应用科研
智能制造创新应用科研
产业认知
应用能力
智能设备
工业传感器与数据采集工具
视觉检测系统与工具
音频检测设备
智能分拣设备与系统
路径规划软件与算法工具
4类
10种
人工智能实验箱
AIOT智能网联交通
AIOT智慧城市全景沙盘
智能制造实景空间
根据高校人才培养目标,面向不同教学场景及学生实训需求,打造多模态实验模式,包括命令行、编译器、虚拟云桌面、BI(数据可视化)低代码平台、AI(数据挖掘)低代码平台、Jupyter Notebook 交互式编程模式、生成式AI应用开发等,教师可根据教学场景和需求,选择不同的实验模式。
融合软硬件深度协同与云边一体化架构,打造灵活高效的实训环境,满足老师多样化教学与科研需求。实现智能硬件设备、云端算力资源、实验镜像资源库的协同管理,为人工智能实验实训提供从硬件、软件到算力资源的一站式集中管理,更好支撑高校实验实训教学活动开展。
PROGRAME
全流程应用实践,培养学生解决问题的能力

以企业数字化转型、人工智能场景应用为目标的项目全流程为一坨,让学生理解企业数字化转型过程中人工智能应用的完整理论与行业应用实践。

数据采集
结合现场生产情况,进行视觉采集环境搭建,采集设备图像
数据处理
针对采集到的图像进行标准化处理
数据标注
针对设备图像数据进行凹陷、划痕、开裂等缺陷特征标记
模型训练
结合图像机理特征和业务目标,对比选择图像算法,进行算法模型训练
模型调优
结合测试数据,进行模型参数的调优
模型应用
连接边端设备,进行模型下发和应用验证
结果反馈
模型运行结果的对比和数据统计
COOPERATION
合作院校

以学科融合为基础、以创新应用为目标,打造五维一体的智创空间

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