油气行业实践案例_产教融合

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美林数据基于产业侧所沉淀的行业标准、产业数据、技术产品、行业应用及咨询认证相关能力，以产业链、人才链、数据链相融合的理念，构建数智人才培养的新生态，进而形成符合产业人才需求、并适应于高校人才培养模式的数智人才应用能力解决方案。

专业建设解决方案

合作案例

美林数据依托丰富数字化技术与超过3000个产业数字化服务实战案例的积累，将产业实践与高校教育紧密结合，形成“以产促教、以教助产”的良性循环，全力助推高校数智化人才的培养。至今，已成功助力全国超过300所高校，为数智人才培养贡献美林力量。

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关于我们

美林数据将以产业实践为基础、数字经济时代的高质量人才供给为目标，聚焦行业用人需求，以大数据人才“应用能力”培养为核心，为大数据产业高质量发展和数字中国建设贡献了美林智慧与力量。

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400-608-2558

立即试用

应用场景

工程

压裂井选取

井涌井漏预测

钻头选型分析

钻井参数优化

钻速预测

开发

油田配产

产能预测

产量及含水量预测

能耗预测

典型案例

某油田-稠油掺稀预测及优化

通过Tempo大数据分析平台，为机抽、电潜泵、油井自喷等不同生产方式，构建稠油掺稀预测及优化模型。在确保生产任务的前提下，降低生产成本。同时，构建形成稠油掺稀模型的应用规范、应用流程及应用标准，进一步对掺稀业务的进行提供相应的指导。

价值：

掺稀比预测准确率提升80%

生产方式预测模型3种

了解详情

某油服-数字中心平台建设项目

融合企业现有系统，消除信息孤岛，覆盖整体业务链，打造数据与业务协同体系。将管理业务与生产业务系统数据有机结合，建成数据统一管理、协同共享、数字化调度指挥、智能化辅助决策为主要内容的综合性数字化平台。

价值：

降低数据处理工作量90%

减少数据交换时间70%

了解详情

某油田—压裂井选取项目

油田压裂就是用高压液体压开底层并将一定的支撑剂带入裂缝进行支撑，从而提高地层导流能力，达到增产的一种工艺，又称油层水力压裂，如何选取压裂井对生产至关重要。

价值：

提升高效决策水平

助力压裂井选取科学化

了解详情

某油田-套损根因分析

业务人员无法通过某个因素判断套管损坏与否，很多套损井都是滞后一段时间才发现的，更无法通过一个具体的函数表达式给出多个影响因素的关系，去预测预防套损的发生。因此迫切需要运用大数据分析的手段对套损井进行分析，为油田实时调整开发参数，降低套损发生的概率，从而提高油田经济效益。

价值：

提升对于不良原因的分析效率；

了解详情

行业领军者的共同选择

钻井柴油机修理管理系统建设项目

某油服公司

钻井数据处理与智能分析研发项目

中石化

油田配产分析项目

中石油

共享运营中心大数据分享项目

中石油

智慧油服运营管理系统建设

某油服公司

造价及经济数据分析建设项目

某石油气电集团

钻井经营管理数字化深化应用开发建设项目

某油服公司

气井地质工程多格式数据资源智能分析检索

中石油长庆油田

智慧燃气平台—数据资产管理项目

某燃气公司

燃气用户安全画像可视化展示项目

某燃气公司

致密气水平井地质工程智能化数据分析

某油田

......

典型客户

产教融合

基于多年在油气行业所积累的应用场景和产业服务经验，通过产-岗-课-师-学-训-研-用的产教融合理念，形成以真实数据及真实场景为基础的内容资源。满足以油气行业为特色的大学及大学内相关特色学科的学生数字素养提升需求，为油气行业持续输送懂行业、通数据、能实战、善创新的产业数字人才，助推产业数字化转型升级。