美林数据基于产业侧所沉淀的行业标准、产业数据、技术产品、行业应用及咨询认证相关能力,以产业链、人才链、数据链相融合的理念,构建数智人才培养的新生态,进而形成符合产业人才需求、并适应于高校人才培养模式的数智人才应用能力解决方案。
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产业应用

为不同行业客户提供数据管理、分析展现、深度挖掘的数据运营方案,帮助企业实现内部业务信息系统数据化,数据价值化的全面升级

油气

某油服-数字中心平台建设项目
应用产品: Tempo大数据分析平台

项目背景

某石油公司已基本建成了30余个满足生产、管理需求的信息系统,并且系统建设来源众多,包括集团层面、公司层面以及事业部层面。随着公司信息化建设的不断深入以及各系统建设的多元化,导致了实际使用过程中存在各系统独立运行、分散管理,信息孤岛现象严重。同时,数据资源缺乏统一的规划和管理,数据质量有待提升,数据交互共享困难、使用繁琐、利用率低、协同应用程度较差等问题,决策支撑能力显著不足。主要体现在:

►管理业务系统以集团公司所建系统为主,该类系统管控权限未下放,数据共享程度低;

►普遍存在多个系统覆盖同一个业务的情况;

►信息系统延伸范围不足,未覆盖全部组织层级,数据链信息化断层现象严重。

解决方案

该数据中台项目通过融合企业现有系统,消除信息孤岛,并利用新技术建设新应用系统,覆盖整体业务链,让一切数据业务化、一切业务数据化,打造数据与业务协同体系。着力打造“一个统一的应用建设平台,一个统一的数据管理平台,一个统一的数据分析平台”的数字化转型基础能力,将管理业务与生产业务系统数据有机结合,建成数据统一管理、协同共享、数字化调度指挥、智能化辅助决策为主要内容的综合性数字化平台,为生产管理者和决策者提供数字化的应用及服务,推动企业数字化转型发展。

数据中台建设方案

1、夯实数据融合基础:针对不同类型和特征的数据、按照不同的业务应用需求,将数据从源端、ODS区、数据仓库区、数据集市区间进行接入融合,累计接入结构化与非结构化数据2.4TB,实现了公司级数据资源的统一接入、统一存储和统一管理,为深度挖掘数据资产价值奠定了基础。

2、构建统一数据标准:采用“业务需求驱动自顶向下”和“基于现状驱动自下向上”相结合的模式,构建企业数据标准,形成覆盖组织、财务、市场、作业、平台、项目、采购等10个业务域的数据标准框架。同时,依托数据资产管理工具,实现数据标准的落地整合,完成公司数据资产的标准化、规范化管理。

3、打造数字中心平台:数字中心平台主要包括业务中台、数据中台和工业物联网平台,是一个融合技术、聚合数据、赋能应用的数字服务中枢,以智能数字技术为部件、以数据为生产资源、以标准数字服务为产出物,为公司数据资产服务提供数字化能力输出,实现数字化转型目标。

4、赋能业务智能应用:基于数字中心平台能力,以大屏、微服务和移动APP方式为公司各级用户提供数字化服务。业务应用聚焦经营管理流程方面需求,重点是将线下活动线上化;数据应用聚焦企业决策分析方面需求,以实时分析和业务决策为核心;工业应用聚焦生产作业方面需求,以智慧化平台运营为核心。

建设成果

本项目实现了企业管理业务和生产业务的全量数据的采集、汇聚、沉淀和智能化运营,构建统一融合的数据要素基础,实现资源的可视化、统一调度和最优配置。打通了现有管理系统,实现系统之间的连接,并完善业务管理系统,实现全业务流程的数字化,提升业务协同水平,提高运营效率和服务水平。

数据中台建设方案

1、降低人工查找数据和处理数据工作量90%,数据交换时间减少70%、文件协调效率提高40%。

2、实现一线人员工作量降低30%-50%,并逐步缩减现场人员。

3、实现各类数字化场景、决策分析场景建设周期缩短40%。

4、预计每年在降本增效方面将产生超过千万元的经济效益。

end

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