美林数据基于产业侧所沉淀的行业标准、产业数据、技术产品、行业应用及咨询认证相关能力，以产业链、人才链、数据链相融合的理念，构建数智人才培养的新生态，进而形成符合产业人才需求、并适应于高校人才培养模式的数智人才应用能力解决方案。
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项目背景油田压裂就是用高压液体压开底层并将一定的支撑剂带入裂缝进行支撑，从而提高地层导流能力，达到增产的一种工艺，又称油层水力压裂。
● 并非每口井上压裂都会产生效果，无效压裂措施将大大消耗成本，如何选取压裂井对生产至关重要。
● 传统的方法是基于统计和经验方法，根据上压裂井的一些特性进行一些压裂方法来提高油产量，但是这种方法过分依赖于专家经验，传承性及普适性不佳。
解决方案基于tempo高效便捷的模型构建能力，构建压裂井选取模型。 通过预测备选井上压裂后的增油量表现，确定哪些井上压裂措施。
价值成效1、提升高效决策水平
将优秀经验进行了固化和提升，有效支撑了压裂井选取的决策；
2、助力压裂井选取科学化
将原本定性分析转变为定量分析，最终按照增油量表现由高到底为用户提供list清单，有效支撑其进行压裂井选取。
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